1月30日，科大訊飛舉行了星火認知大模型V3.5更新釋出會，正式推出基于首個全國産算力訓練的訊飛星火V3.5。
随着大模型浪潮的席卷，各大廠商開始在大模型領域展開布局，科大訊飛也積極響應。在2023年10月24日，科大訊飛與華為攜手宣布首個支撐萬億參數大模型訓練的萬卡國産算力平台“飛星一号”正式啟用。在啟用之後的90多天裡，訊飛星火持續加碼研發投入，基于“飛星一号”展開了對标GPT-4更大參數規模的大模型訓練，為1月30日的訊飛星火V3.5更新釋出奠定了基礎。
部分能力趕超GPT-4
在最新的科大訊飛釋出會上，公司強調了一系列引人矚目的關鍵詞，包括“超越GPT-4”和“國産自主可控的算力平台”。這次釋出的星火大模型V3.5經過全面更新，其性能不僅接近了GPT-4 Turbo的水準，而且在多個關鍵領域取得了顯著的突破。
據了解，星火大模型V3.5經過全面更新後，其性能已經接近GPT-4 Turbo的水準。具體來說，它在語言了解和數學方面的能力已經超過了GPT-4 Turbo，代碼能力達到了GPT-4 Turbo的96%，而多模态了解能力則達到了GPT-4V的91%。
科大訊飛的董事長劉慶峰表示：“訊飛星火V3.5的能力提升已經達到了一個關鍵的轉折點。”他預測，到2024年，訊飛星火認知大模型将在更多場景和領域中展現出卓越的性能。
這一系列的進展引發了人們對大模型發展核心的關注。
首先，值得注意的是，星火大模型V3.5在語言了解和數學方面的能力已經超過了GPT-4 Turbo。這标志着大模型的發展正在朝着更為全面和深入的方向邁進。語言了解一直是大模型發展的核心關注點之一，而科大訊飛的新模型在這方面的表現讓人印象深刻。這意味着在未來的自然語言處理任務中，科大訊飛的大模型有望發揮更為重要的作用，為各種應用場景提供更為精準和智能的解決方案。
其次，代碼能力方面，星火大模型V3.5達到了GPT-4 Turbo的96%。這反映出大模型在了解和生成代碼方面的能力得到了顯著的提升。随着資訊技術的不斷發展，對于具備強大代碼了解和生成能力的大模型的需求也在不斷增加。科大訊飛的新模型在這一領域的優越表現，預示着大模型在推動軟體開發、自動化程式設計等方面的應用潛力。
最後，多模态了解能力是科大訊飛星火大模型V3.5的又一亮點，達到了GPT-4V的91%。這意味着模型能夠更好地了解和處理多種輸入資料，包括文本、圖像、聲音等多種模态。這對于實作更為智能和綜合的人機互動、資訊處理等應用具有重要意義。
總的來說，科大訊飛在這次釋出會中展示的星火大模型V3.5不僅在性能上超越了GPT-4 Turbo，而且在多個關鍵方面取得了顯著的進展。這些方面的突破标志着大模型發展的核心正在不斷演進，為各行各業提供更為強大和智能的解決方案。同時，作為國産自主可控的大模型，科大訊飛的成就也突顯了中國在人工智能領域的日益強大地位。
然而，值得注意的是，對于這些聲明的客觀性和可靠性，仍需待更多的獨立評估和驗證。科技領域的競争激烈，客觀的資料和評估将有助于更好地了解這一新模型的實際價值。
推動大模型發展
據介紹，星火V3.5的七大核心能力實作全面提升，包括文本生成提升7.3%，語言了解提升7.6%，知識問答提升4.7%，邏輯推理提升9.5%，數學能力提升9.8%，代碼能力提升8.0%，多模态能力提升6.6%。
科大訊飛推出的星火V3.5實作了在文本生成、語言了解、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力以及多模态能力等方面的全面提升。
首先，文本生成方面的提升為大模型的核心能力之一。在資訊爆炸的時代，對于模型而言，生成更準确、富有表達力的文本将是一項重要的任務。星火V3.5在文本生成方面實作了7.3%的提升，為模型更好地了解和生成自然語言提供了強有力的支援。這與大模型在自然語言處理任務上的發展趨勢密切相關。
其次，語言了解的提升同樣是大模型發展的重要方向。星火V3.5在語言了解方面取得了7.6%的提升，顯示出大模型在了解語境、推理語義關系方面的能力不斷增強。這對于實作更加智能的對話系統、情感分析等任務具有積極的推動作用。
知識問答和邏輯推理是大模型發展中另外兩個關鍵的方向。星火V3.5在這兩個方面分别實作了4.7%和9.5%的提升，表明大模型在處理複雜的問題、進行邏輯推理方面的性能不斷提高。這對于解決現實世界中的複雜問題，如智能客服、法律咨詢等，具有重要的意義。
數學能力和代碼能力的提升為大模型在科技領域的應用提供了更廣闊的空間。星火V3.5在這兩個方面分别取得了9.8%和8.0%的提升，為模型更好地處理數學問題、生成代碼提供了更可靠的支援。這對于推動大模型在工程領域的應用具有重要的意義。
最後，多模态能力的提升為大模型在處理圖像、語音等多種資訊源時提供了更好的解決方案。星火V3.5在多模态能力方面實作了6.6%的提升，為模型更好地了解和處理多模态資訊提供了有力的支援。這對于實作更全面、更複雜的人機互動系統具有重要的推動作用。
總體而言，星火V3.5的七大核心能力提升展示了大模型在不同領域的廣泛應用潛力。大模型未來的發展趨勢将主要集中在文本生成、語言了解、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力以及多模态能力等方面。這些方向與科大訊飛提及的能力有着很大的重合之處，然而，大模型領域仍需要關注透明度、公平性、資料隐私等方面的問題，以平衡技術創新與倫理責任，推動人工智能技術更好地服務社會。
全民開放大模型
随着科技的迅猛發展，開放大模型正成為推動人工智能領域創新的重要引擎之一。
全民開放大模型使人工智能技術更加普及和民主化。普通使用者可以通過更強大的語音互動、文本了解和多模态能力，更便捷地使用人工智能技術，享受更智能化的服務和體驗。同時，開放大模型的使用促進了各行業的創新，特别是在客服、教育、醫療、娛樂等領域。更強大的模型能力意味着更高效、更個性化的服務，進一步推動了行業的數字化和智能化發展。
首先，在行業應用上，全民開放大模型的推出将為各行各業帶來深遠的影響。在客服、汽車、機器人等領域，人機互動将更加智能、自然。開放大模型的語言了解、文本生成、知識問答等方面的更新，将助力行業實作更高效、更智能的服務和溝通，推動智能化轉型。
其次，在教育領域，開放大模型在教育領域的應用将為學生提供更個性化、高效的學習體驗。通過語音互動、知識問答等功能，學生可以更便捷地擷取知識，提高學習效率。教育機構和平台可以利用開放大模型提供定制化的教學内容，助力知識的普及與傳播。
然後，在研究領域，科研人員将受益于開放大模型在文本生成、邏輯推理等方面的提升。這将有助于加速科學發現和創新，使研究人員更容易擷取并處理大量的文獻和資訊。開放大模型為跨學科研究提供了更為強大的工具，推動科學界在各個領域取得更加深入的進展。
最後，在社會交流方面，在多語種支援方面，開放大模型的更新将促進跨文化交流與了解。對主流語種效果超越的語音大模型，如訊飛翻譯機的更新，将為使用者提供更自由、自然的語言交流體驗，有望縮小語言和文化差異，推動全球互聯的社會程序。
總體而言，全民開放大模型的推出标志着人工智能技術在全球範圍内的普及和應用。在不同領域的廣泛應用将推動産業更新、推進教育革新、加速科學研究、促進社會交流，為人類社會帶來更多可能性。科大訊飛通過不斷提升開放大模型的性能，為建構更智能、更互聯的未來社會貢獻着重要力量。
但是，其發展過程中不僅帶來了許多積極的意義，同時也面臨着一系列挑戰。
資料隐私和安全：随着模型的使用變得更為廣泛，對于使用者資料的隐私和安全問題需要更加重視。確定在開放大模型的使用過程中，使用者的個人資訊得到充分的保護是一項重要挑戰。
算力和能源需求：訓練大規模模型需要龐大的算力和能源投入，這可能對環境産生一定的負面影響。開發者和研究者需要在追求性能的同時，關注模型訓練的可持續性和環境友好性。
透明度和解釋性：随着模型變得越來越複雜，其決策過程變得更加難以了解。對于開放大模型，提高其透明度和解釋性是確定使用者信任和可控性的關鍵。
法律和倫理問題：在全民開放大模型的使用中，可能涉及到法律和倫理問題，如知識産權、責任配置設定等。相關法規和倫理标準需要進一步完善，以確定模型的合法合規使用。
全民開放大模型為推動人工智能技術向前邁進提供了巨大的助力，但在解決上述挑戰的過程中，各方需共同努力，確定這一技術的健康發展，為社會帶來更多的益處。
科大訊飛大模型整體實力如何？
在人工智能領域，科大訊飛一直是備受關注的領軍企業之一。該公司在語音識别、自然語言處理等領域取得了顯著的成就。其中，其大模型技術一直是引領潮流的重要組成部分。然而，要全面評估科大訊飛大模型的整體實力，需要對其在多個方面的表現進行綜合分析。
在科研實力方面，科大訊飛在人工智能研究方面擁有強大的實力，通過在國際頂級會議上發表論文，不斷推動領域的前沿研究。在研發投入上，科大訊飛也毫不吝啬，根據其釋出的2023年三季報資料顯示，科大訊飛前三季度錄得126.14億元的營收，營收規模與上年同期的126.61億元相比卻出現0.37%的小幅下跌。歸屬于上市公司股東的淨利潤也出現了大幅的下滑，9936萬元的歸屬于上市公司股東的淨利潤同比減少76.36%。
科大訊飛對此在财報中解釋稱，主要原因系公司積極搶抓通用人工智能的曆史新機遇，在通用人工智能認知大模型等方面堅定投入。
在技術實力方面，科大訊飛的大模型具備深厚的神經網絡和機器學習背景，利用大量資料進行訓練，不斷提高模型的泛化能力和适應性。這使得其在應對各種語言變體和口音時都能夠表現得非常出色。但是在基礎能力上略弱，去年8月，新華社研究院釋出的一份大模型體驗報告顯示，百度文心一言在大模型基礎能力上為國内領軍水準，星火大模型的優勢表現在工作提效、商業應用方面。
在應用方面，星火大模型雖是通用大模型，科大訊飛亦在釋出會上為其錨定了諸多應用場景，但其并沒有陷入通用大模型的商業化怪圈，而是在第一時間将之植入了以AI學習機為代表的消費産品。
随着越來越多的玩家跑步進場，大模型或将無法支撐高額溢價，智能教育硬體的利潤勢必會回歸合理區間，甚至可能内卷出不賣硬體隻賣軟體的網際網路流派。屆時，網際網路基因尚淺的科大訊飛，教育基本盤或将遭受不小沖擊。
另一方面，大模型賽道沒有所謂的“技術神話”，很多場景、應用均需要底層算力支撐。盡管科大訊飛在短期之内，不懼好未來、作業幫等玩家，從長期視角來看，若百度、阿裡、騰訊等巨頭深入戰局，科大訊飛或許很難有與之正面對抗的能力。
不過，科大訊飛在大模型方面一直在提升各方面能力，在未來，随着技術的不斷發展，相信科大訊飛大模型将會在不斷的疊代中進一步完善，為更廣泛的應用場景提供更好的支援。