一、背景與需求
随着工業4.0的推進，冶金行業正面臨着轉型更新的壓力。為了提高生産效率、降低能耗、保障安全，冶金智能工廠視訊監管方案應運而生。該方案通過高清攝像頭、智能分析技術、大資料處理等手段，對工廠進行全方位、實時監控，為管理者提供全面的生産資訊。
《有色金屬行業智能工廠（礦山）建設指南》指出，鼓勵有色金屬智能冶煉工廠采用基于工業網際網路平台的雲、邊、端架構，逐漸推進傳統資訊化業務雲化部署，實作企業全流程的智能生産；鼓勵企業加快部署傳感器、智能錄影機、射頻識别、網關等數字化工具和裝置，通過內建傳感、測量、檢測、控制等資訊，實作裝置、物料、生産過程、産品品質、安全環境的實時感覺。
二、方案設計
針對冶金工廠作業過程中存在的安全風險隐患，旭帆科技基于AI視訊識别技術、視訊監控技術、網絡通信傳輸技術、雲計算等技術，推出智慧冶金工廠可視化視訊智能監管方案，能對冶金工廠生産作業環節中存在的人員違規操作與安全風險等進行智能識别與預警，保障冶金工廠的安全生産。
1）高清攝像頭：選用高分辨率、低照度、寬動态的攝像頭，捕捉到清晰穩定的圖像。
2）智能分析子產品：基于邊緣計算AI智能分析網關V4的算法與算力，利用圖像識别、機器學習等技術，實作目标檢測、行為分析、異常預警等功能。
3）資料存儲與處理：EasyCVR系統采用分布式存儲架構，實作對海量視訊資料的快速讀寫與處理。
4）監控中心：基于EasyCVR平台建構監控中心視訊監管平台，支援大螢幕顯示，可對接控制台、報警系統等，實時展示監控畫面，便于管理者進行遠端操控和排程。
方案通過AI邊緣計算硬體智能分析網關V4的智能識别能力、安防監控系統EasyCVR視訊平台的視訊監控能力，能對冶金工廠作業區域的人員安全規範着裝、人員違規行為、環境風險等進行實時智能檢測，當檢測到異常時則立即觸發告警，以便監管人員及時處理，讓冶金企業生産過程得到全面的可視化智能監管，降低安全風險，做到“早發現、早解決”。
三、方案特點
1、AI視訊智能識别
TSINGSEE青犀智能分析網關V4内置了豐富的AI算法模型，能對生産流程中的風險隐患實時識别并預警，實作有效安全管理和監督檢查。具體包括以下：
1）人臉識别：通過人臉識别技術，實作對進出工廠人員的身份驗證，對陌生可疑人員進行檢測、抓拍與告警；
2）人員着裝規範檢測：支援自動檢測作業區人員是否按照規範着裝，如安全帽、工作服、工帽、口罩佩戴等，并能抓拍和告警；
3）人員違規行為檢測：支援自動檢測人員抽煙、打電話、玩手機、摔地、闖入危險區域、聚集、徘徊、越界等行為，并能抓拍和告警；
4）睡崗/離崗檢測：關鍵崗位上的人員值守非常重要，通過睡崗離崗檢測算法對人員工作行為進行監督，并及時抓拍和推送告警資訊；
5）環境安全風險檢測：支援識别各種消防隐患，包括煙霧、火焰識别、消防通道堵塞等，系統将抓拍并上報告警記錄，智能分析網關V4還支援物聯網環境傳感器的接入，如煙霧探測器、溫濕度傳感器等，系統可采集和統計裝置上傳的資料與報警資訊，并以可視化圖表進行展示。
2、視訊可視化監管
安防監控平台EasyCVR基于雲邊端架構部署，能将多個作業區域、工廠中的房間、倉儲、運輸通道等重點區域部署的攝像頭統一接入，實作視訊監控的彙聚與集中管理，同時基于EasyCVR平台豐富的視訊能力，可以做到對冶金工廠各區域24小時全天候、無盲點可視化遠端視訊監控，實作對工廠作業全流程的安全監管。
- 資料存儲與回放：建立高效的資料存儲和處理系統，實作對監控視訊的實時存儲、回放和檢索；支援海量資料靈活存儲（雲存儲、集中存儲、磁盤陣列存儲），并可調閱、回放、下載下傳曆史錄像，便于事後追溯與分析。
- 異常預警：一旦發現異常情況，系統立即發出報警資訊，并自動抓拍和錄像。
- 遠端移動監管：管理者可通過手機、平闆等終端裝置，随時随地檢視工廠生産狀況。
- 級聯共享：支援将資料上傳至上級監控中心，也能級聯下級平台，實作視訊彙聚管理與協同監管。
- 內建與開發：支援标準的API開發接口，能将視訊分發與內建至移動端APP、小程式、其他業務平台播放等，十分靈活。
TSINGSEE青犀智慧冶金工廠可視化視訊智能監管方案，通過利用AI智能檢測與視訊能力在冶金工廠場景中的應用，可以實作對冶金生産過程的實時監控和智慧管理，通過結合視訊監管、智能識别技術和資料分析提升工廠整體資訊化終端的全面智慧化管理能力，實作了生産資訊化安全的可控、可防、提前預警等智慧化管理和營運手段。