如今微網誌上被@最多的人是誰？可能是很多人都沒聽過的一個網際網路科技部落客，叫做@評論羅伯特。
其實它是一個以使用者身份活躍在微網誌評論區的AI，隻要釋出10字以上的原創微網誌或@評論羅伯特 ，就有機會得到它的回複。
但@評論羅伯特的出圈不是因為勤奮，而是習慣性的“胡說八道”，甚至有一個@羅伯特受害者聯盟的賬号定期更新不堪騷擾的使用者投稿。
網際網路世界中有一個著名的說法：“你永遠不知道網絡的對面是一個人還是一條狗！”如今将“狗”換成AI，一點也不違和。
有認真求助的微網誌網友就被羅伯特調戲了。網友說自己有份940多頁的英文檔案，想找人幫忙翻譯，結果羅伯特說可以幫忙看看。
而這位部落客還真把羅伯特當成了真人，把文檔連結發給了它，然後就沒有然後了。
你以為隻有微網誌使用者歡樂多，其實百度貼吧也有一位羅伯特的“同道中人”——貼吧包打聽。
“貼吧包打聽”是百度貼吧推出的回帖機器人，專門為貼吧使用者答疑解惑，相當于AI版的百度知道。但與文心一言比起來，這個包打聽簡直就是給百度抹黑的。
在疾地大亂鬥吧裡，包打聽一本正經的回答碧昂絲不是大猩猩，而是黑猩猩。
在網友求助拯救者哪個配置好的問題下面，包打聽也出現了明顯的答非所問。
而在此前的合金裝備吧裡，包打聽還有過将遊戲“殺人”了解為真實殺人的回答，不過目前已經搜尋不到了。
從包打聽有問題的回答來看，很多時候都是不相關且了解錯誤，有網友就給出了一種貼切但很惡心的形容↓↓↓
當然也有人認為這是百度故意的，原因在于包打聽總瞎扯，倒逼大家不得不去回複正确答案。
關于這一點可能是平台希望看到的，一個錯誤答案可以創造多個高品質回答，而這些高品質答案就能成為用于AI訓練的優質語料。
但這種方式對使用者體驗的損害是肉眼可見的，在貼吧很多使用者對包打聽這種容易引發誤解的胡亂回答都很排斥。
更令人想不到的是，早前也有使用者反映包打聽的回答是從知乎上爬取的。知乎上甚至有一個問題貼出了鐵證，一個關于明日方舟遊戲的回答，包打聽的内容與知乎答主的回答高度相似，很多地方都是原封不到copy過去的。
而類似的回帖機器人已經不止包打聽和羅伯特了，在快手上也有一個叫做AI小快的機器人賬号，也能搜到在評論區翻車的例子。
其實在國内，類似羅伯特、包打聽這樣的回帖機器人，在2015年就出現過，隻不過當時的普遍叫法是社交機器人，比如當時活躍于新聞/購物網站、社交平台的小冰。
而圍繞社交機器人的讨論早在2010年就出現了，當時一些商業公司開始采用社交機器人，模仿人類行為，在社交網絡上大規模地擴散營銷廣告。
真正讓社會重視社交機器人是在2016年的美國大選結果出爐後。當時南加州大學資料科學家Emilio Ferrara等在推特收集了2000萬多條與2016年大選有關的推文，這些推文是在2016年9月16日至10月21日之間由約280萬個賬号生成。
結果表明，其中超過40萬個賬戶可能是社交機器人，占總使用者量的近15%。它們生産了約380萬條推文，占總推文數的19%。
其中有意思的是，關注特朗普的社交機器人幾乎沒有發負面推文，生成更多支援特朗普的積極推文。而在所有積極推文中，近三分之二是支援特朗普的。
這位科學家為了研究社交機器人，還在2020年的大選後分析了2.4億條相關推文，結果顯示社交機器人的活躍程度讓人類賬号“相形見绌”。
它們學會了挖掘使用者資料，“克隆”人類行為，與他們的朋友互動，釋出主題一緻、時間間隔相似的内容，更具迷惑性。
更嚴重的是，人工智能的語言環境污染以及語言暴力問題早已不是新鮮事。
2014年，聊天機器人“微軟小冰”在使用者的調戲和謾罵下，開始爆粗口；2016年，聊天機器人Tay在推特上釋出，并迅速變成了一個公然的種族主義、厭女主義和反猶太主義者；2020年，南韓推出少女聊天機器人Luda，大量使用者用語言對它進行性騷擾，不久後，Luda就開始說出歧視性少數、女性和殘障人士的言論。
再看今天的羅伯特、包打聽和AI小快，它們有着更豐富的語料和更先進的技術，進化也就更快。盡管目前它們是活躍在評論區的回帖機器人，但對于使用者來說，當它們産生的内容具有足夠迷惑性的時候，誰又能保證自己一定能分辨的清。
參考資料
[1] 百度新推出的弱智AI，開啟了貼吧的“PVE”時代，遊民星空
[2] 微網誌官方推出的回複機器人，罵起人來比誰都狠，差評
[3] 微網誌出現大批AI機器人受害者, 量子位
[4] “癫瘋”對決，百度和新浪推出的弱智AI，把網友們罵破防了, 小雞遊戲
[5] 和你“互撩”的網友，可能是社交機器人, 吳淑萍
[6] 這個AI要罵人，中國青年報