2023年11月在舊金山舉行的一次活動上，人工智能公司 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 被問到2024年該領域将帶來哪些驚喜。
Altman回應說，像 OpenAI 的 ChatGPT 這樣的線上聊天機器人将實作“出人意料的飛躍”。
坐在他旁邊的谷歌高管詹姆斯·馬尼卡（James Manyika）點點頭說：“附議。”
今年的人工智能行業将由一個主要特征來定義：随着進步的不斷發展，技術的飛速進步使得人工智能能夠成為現實。 産生新型媒體，以新方式模仿人類推理，并通過新一代AI滲透到實體世界。
在接下來的幾個月中，DALL-E 和 Midjourney 等人工智能驅動的圖像生成器将立即提供視訊和靜态圖像。 它們将逐漸與 ChatGPT 等聊天AI合并。
這意味着聊天AI将通過處理照片、視訊、圖表和其他媒體來遠遠超出數字文本的範圍。 他們将表現出更像人類推理的行為，解決數學和科學等領域日益複雜的任務。 随着該技術進入機器人領域，它也将有助于解決數字世界之外的問題。
其中許多進展已經開始在頂級研究實驗室和科技産品中出現。 但到2024年，這些産品的功能将顯著增強，并被更多的人使用。
“人工智能的快速進步。 将會持續下去，” Adept 的首席執行官 David Luan 說，Adept 是一家初創人工智能公司，“這将是不可避免的。”
OpenAI、谷歌和其他科技公司正在推進人工智能的發展。 由于底層系統的建構方式，速度比其他技術快得多。
大多數軟體應用程式都是由工程師建構的，一次一行計算機代碼，這個過程通常緩慢又乏味。 這些科技公司正在改進人工智能。 使其速度更快，因為該技術依賴于神經網絡和數學系統，可以通過分析數字資料來學習技能。 通過查明維基百科文章、書籍和從網際網路上挑選的數字文本等資料的模式，神經網絡可以學習自行生成文本。
今年，這些科技公司計劃為人工智能提供持續的支援。 AI系統中的資料——包括圖像、聲音和文本——超出了人們的了解能力。 當這些AI學習各種資料之間的關系時，它們将學會解決日益複雜的問題，為實體世界的生活做好準備。
盡管如此，這些都不能意味着 AI很快就能與人腦相媲美。 AI公司和企業家的目标是創造他們所謂的“通用人工智能”——一種可以做人腦能做的任何事情的機器——這顯然是一項艱巨的任務。 盡管 AI取得了迅速的進步，但仍處于早期階段。
以下是關于今年AI如何發展的内容。 今年AI将如何發生變化，從最近的進展，從諸多媒體的報道中可見一斑。
即時視訊
到目前為止，人工智能驅動的應用程式大多會根據提示生成文本和靜态圖像。 例如，DALL-E 可以根據“從金門大橋上跳下的犀牛”等請求，在幾秒鐘内建立逼真的圖像。
但今年，OpenAI、谷歌、Meta 和總部位于紐約的 Runway 等公司可能會更新圖像生成器，通過新的生成器讓人們也可以生成視訊。 這些公司已經建構了可以根據短文本提示立即建立視訊的工具原型。
這些科技公司可能會将圖像和視訊生成器的功能整合到聊天機器人中，使聊天機器人變得更強大。
“多模式”聊天機器人
聊天機器人和圖像生成器最初是作為單獨的工具開發的，現在正在逐漸合并。 當 OpenAI 去年推出新版本的 ChatGPT 時，聊天機器人可以生成圖像和文本。
很多AI公司正在建構“多模式”系統，這意味着AI可以處理多種類型的媒體。 這些系統通過分析照片、文本和潛在的其他類型的媒體（包括圖表、聲音和視訊）來學習技能，這樣它們就可以生成自己的文本、圖像和聲音。
這還不是全部，由于系統還在學習不同類型媒體之間的關系，是以它們将能夠了解一種類型的媒體并用另一種類型的媒體做出響應。 換句話說，有人可以将圖像輸入聊天機器人，它會用文本進行響應（類似早期的OCR技術，但是輸入的圖像上不具有文字内容）。
“這項技術将變得更智能、更有用，”Meta公司生成式AI團隊的負責人Ahmad Al-Dahle，“它會做更多的事情。”
多模式聊天機器人會出錯，就像純文字聊天機器人也會出錯一樣。 這些AI公司正在努力減少錯誤，努力建構可以像人類一樣推理的聊天機器人。
更好的“推理”
當奧特曼先生談到人工智能的飛躍時，他指的是更擅長“推理”的聊天機器人，因為它們可以承擔更複雜的任務，例如解決複雜的數學問題和生成詳細的計算機程式。
其目标是建構能夠通過一系列離散步驟仔細、邏輯地解決問題的系統，每個步驟都建立在下一個步驟之上，存在嚴密的邏輯遞進關系。 至少在某些情況下，這就是人類的推理方式。
對于聊天機器人是否能夠真正進行這樣的推理，科學家們意見不一。 一些人認為，這些系統似乎隻是在重複在網際網路資料中看到的行為時進行整合。 但 OpenAI 和其他公司正在建構能夠更可靠地回答涉及數學、計算機程式設計、實體和其他科學等學科的複雜問題的系統。
“随着系統變得更加可靠，它們将變得更加受歡迎，”前谷歌研究員尼克·弗羅斯特 (Nick Frosst) 說，他是Cohere（一家初創人工智能公司）的負責人。
如果聊天機器人更擅長推理，那麼它們就可以變成“人工智能助理。”
人工智能助理
當公司研究AI系統如何一次一步地解決複雜的問題，還可以提高聊天機器人代替您使用軟體、應用程式和網站的能力。
研究人員實際上正在将聊天機器人轉變為一種稱為人工智能的新型自主系統——AI助理。 這意味着聊天機器人可以使用軟體應用程式、網站和其他線上工具，包括電子表格、線上月曆和旅遊網站。 然後，人們可以将繁瑣重複的工作交給聊天機器人。 但面臨的風險是：這些AI助理也可能完全奪走人們的工作崗位。
聊天機器人已經在小範圍内充當助理。 他們可以安排會議、編輯檔案、分析資料和建構條形圖。 但這些工具并不總是能發揮應有的作用。 當應用于更複雜的任務時，AI會出現崩潰。
今年，某些公司将可能推出更可靠的AI助理。 “你應該能夠将任何繁瑣的日常計算機工作委托給AI助理，” Adept 的首席執行官David Luan說。
這可能包括在記賬本等應用程式中跟蹤費用或在工作月曆等應用程式中記錄假期。 從長遠來看，它将超越軟體和網際網路服務，進入AI領域。
更智能的機器人
過去，機器人被程式設計為一遍又一遍地執行相同的任務，例如撿起始終相同大小和形狀的盒子。 但利用AI的相同技術，研究人員正在賦予機器人處理更複雜任務的能力——包括那些它們以前從未見過的任務。
正如聊天機器人可以通過分析大量數字文本來學習預測句子中的下一個單詞一樣，機器人也可以通過分析無數物體被刺激、舉起和移動的視訊來學習預測實體世界中會發生什麼。
“這些技術可以吸收大量資料。 當它們吸收資料時，它們可以了解世界如何運作、實體如何運作、如何與物體互動。” 前 OpenAI 研究員、機器人初創公司 Covariant 的營運者Peter Chen說。
今年，AI将為幕後操作的機器人提供動力，例如在自助洗衣店折疊襯衫或在倉庫内對成堆的物品進行分類的機械臂。 像埃隆·馬斯克這樣的科技巨頭也在努力将人形機器人搬進人們的家中。
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