天天看點

40天落地健身領域大模型方案,維塑Visbody快速更新體測應用體驗

作者:亞馬遜雲科技

40天落地健身領域大模型方案,維塑Visbody快速更新體測應用體驗

随着生成式 AI 的突破性發展,以 GPT 模型為代表的大語言模型憑借其出色的學習分析能力,系統高效的結果輸出,讓各行各業都看到了更多的可能性。運動健身作為後疫情時代下高速發展的行業之一,也在不斷嘗試通過人工智能來解決行業痛點。

維塑科技是一家全球領先的數字化 3D/4D 姿态與精準運動分析解決方案商,以“讓 AI 看懂人體”為使命,專注于“AI + 運動健康”交叉學科領域的研發與應用。基于亞馬遜雲科技生成式 AI 技術以及服務,維塑科技提升健身行業體測裝置應用智能化體驗,成功研發出專屬于運動健身領域的大語言模型——誇父大模型,在運動健身領域邁出了重要的一步。目前,維塑科技使用的亞馬遜雲科技服務包括:Amazon SageMaker、Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)P4d 執行個體 等。

40天落地健身領域大模型方案,維塑Visbody快速更新體測應用體驗

機會

運用生成式 AI,

為大健康行業打造一顆智能大腦

作為國内運動健康領域研發能力卓越的智能科技企業之一,維塑科技一直專注于“AI + 運動健康”交叉學科領域的研發與應用。在生成式 AI 大模型的浪潮下,維塑科技也希望通過生成式 AI 的技術讓傳統健身行業實作蛻變更新,利用維塑科技先進的 3D 智能身體評估裝置(以下簡稱體測裝置)結合大模型算法,輸出更易懂、更科學的檢測結果,提升使用者的健身體驗。是以,維塑科技決定研發一款運動健身領域的生成式 AI 大模型,為大健康行業打造一顆智能大腦。

40天落地健身領域大模型方案,維塑Visbody快速更新體測應用體驗

開始研發一款大模型并非易事,維塑科技也面臨了諸多挑戰:

專注應用研發,

對基礎設施部署與模型選型缺乏足夠準備

維塑科技一直緻力于“AI + 運動健康”交叉學科領域的研發與應用,對于基礎設施的選擇與部署,缺乏應有的準備和了解。在模型的選型方面,維塑科技對于目前開源的大語言模型沒有足夠的前期調研作為技術儲備,對基礎模型的選型缺乏判斷。鑒于此,對大語言模型語料庫的準備和模型微調(Finetune)實踐經驗準備相對不足。

健身行業具備波峰波谷特點,

是以需要基礎設施具備彈性伸縮功能

此外,維塑科技的業務具有明顯波峰波谷特點,因為運動健身人群的畫像為上班族居多,是以運動訓練場館在清晨和下班後人流量最大,體測人群也相對較多。鑒于以上情況,維塑科技也希望推理節點具備彈性伸縮的能力,在可以靈活伸縮的同時,節約算力資源,降低成本。

在此次合作之前,維塑科技已将海外業務中裝置連接配接等服務遷移到了亞馬遜雲科技上,雙方在既往合作中打下了良好的基礎。基于雙方深度信任,當維塑科技在發掘生成式 AI 的潛力時,第一時間就想到了亞馬遜雲科技,希望在亞馬遜雲科技生成式 AI 基礎設施的保障下,研發這款專為運動健身領域打造的大語言模型。

在亞馬遜雲科技的支援下,維塑科技成功建構了誇父大模型,領跑大健康領域的智能化革命的到來,完成了從選型、微調到部署的全生命周期解決方案,并在40多天内全面線上應用。實作了運動健身行業的數字化蛻變,讓人工智能真正為現實訓練場景賦能!

褚智威 維塑科技 CTO

解決方案

建構專屬運動健身領域的

大語言模型

在通過了解與學習後,維塑科技決定選擇市面上已有的大語言模型進行微調與訓練。但如何選擇一個合适的模型來更好的比對相應的業務是維塑科技面臨的首要問題。最初,維塑科技選擇了市面上流行的大模型作為基礎模型,但在使用過程中發現,模型使用成本高,且會有延遲問題。另外,由于是閉源模型,是以無法更深入的進行調參,有針對性地滿足業務需求。

在 Amazon SageMaker 中輕松建構由20多萬資料集訓練的大語言模型

亞馬遜雲科技服務團隊針對維塑科技的業務需求,以及對市面上大模型的深入了解,認為開源的中文大模型更能符合維塑科技的需求,在亞馬遜雲科技建議下,維塑科技最終選擇了支援中英雙語的開源對話語言模型作為基礎模型,并在 Amazon SageMaker 中進行建構。Amazon SageMaker 擁有完全托管的機器學習服務能力,可以幫助維塑科技進行模型的部署和管理。

技術選型完成後,亞馬遜雲科技配合維塑科技進行 20 多萬語料資料集的準備,并以開源對話模型為基礎,在高性能的計算資源 Amazon Elastic Compute Cloud P4d(Amazon EC2 P4) 執行個體上運用已 POC 驗證的 Amazon SageMaker Notebook 腳本做全量微調,Amazon EC2 P4 執行個體是一種強大的 GPU 執行個體,适用于深度學習和機器學習等計算密集型任務。維塑科技可以利用這些執行個體進行大規模模型訓練和推理,以滿足其應用的需求。

波峰波谷不用怕,無需手動管理,輕松擴充執行個體

亞馬遜雲科技也為維塑科技波峰波谷較為明顯的業務特點提供了解決方案,利用 Amazon SageMaker AutoScaling 的能力,系統可以自動按照負載調整需要的資源,在業務高峰期,該工具能自動增加資源供給,確定系統穩定、響應迅速;而在業務低谷期,它則能減少資源使用,避免浪費,降低成本。通過使用 Amazon SageMaker AutoScaling,維塑科技可以確定在任何時候都能滿足使用者的需求,同時也能大大降低營運成本。這種自動調整資源的方式,不僅提供了業務連續性的保障,也為企業帶來了實質的經濟效益。

40天落地健身領域大模型方案,維塑Visbody快速更新體測應用體驗

維塑科技基于亞馬遜雲科技的架構示意圖

業務成果

一個半月快速部署,

從容應對生成式 AI 帶來的技術變革

最終,專屬于運動健身領域的大模型——誇父大模型成功推出。該模型累計學習了 950 類運動資料,60 多萬種中美營養知識庫,結合維塑 800 萬+人體健康資料庫,可以圍繞各類身體資料進行深度分析與評估。

誇父大模型推出後,100 個内測名額被瞬間搶光,并使維塑科技的海外業務得到了明顯的提升。維塑科技與亞馬遜雲科技的合作是一個從 0 到 1 的過程,作為一家較早涉足生成式 AI 的大健康公司,亞馬遜雲科技幫助維塑科技搶先占領了市場,提高了産品的競争力。同時,亞馬遜雲科技提供的完善的端到端的生成式 AI 技術堆棧,讓維塑科技省去了大量的人力和時間去重新建構基礎設施,大大提高了研發效率,使團隊能夠更專注于算法研究和産品優化。

40天落地健身領域大模型方案,維塑Visbody快速更新體測應用體驗

最終,首款基于誇父大模型的人工智能落地産品“AI 教練助手”順利上線。該應用是一款面向企業客戶(如健身房、瑜伽館等)的專屬應用。使用者在使用維塑科技提供的 3D 體測儀進行測量後,通過該應用生成詳細的體測報告,并提供個性化的健身及飲食建議。這些報告和建議不僅通俗易懂,而且能夠幫助健身教練和使用者更全面地了解自己的身體狀況和訓練需求,進而更有效地進行健身訓練。

未來,維塑科技将與亞馬遜雲科技在生成式 AI 領域展開更為深度的合作,在運動健康方面繼續發揮人工智能的作用。為全球使用者提供更加人性化、智能化、專業化的運動健身體驗。

關于 維塑科技

40天落地健身領域大模型方案,維塑Visbody快速更新體測應用體驗

​維塑科技 (Visbody) 是一家全球領先的數字化 3D/4D 姿态與精準運動分析解決方案商,以“讓 AI 看懂人體”為使命,專注于“AI + 運動健康”交叉學科領域的研發與應用。基于自主研發的“BODY++”技術矩陣,實作對人體的局部 & 整體姿态、身體成分以及運動能力的分析評估。為醫療、健身、美業、青少年成長、康複、瑜伽普拉提以及專業特種訓練等諸多場景提供符合 ADIN 原則(精準、數字化、智能化、以及無輻射)的人體分析産品與解決方案。

讓我們共同見證亞馬遜的一小步

雲計算的一大步

40天落地健身領域大模型方案,維塑Visbody快速更新體測應用體驗