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OPPO Find X7 自研潮汐架構詳解:重新整理天玑 9300 性能上限

OPPO Find X7 自研潮汐架構詳解:重新整理天玑 9300 性能上限

2024 年已經到來,對于智能手機行業來說,新的一年,也将迎來一波新機潮。而眼下最受關注的莫過于即将在 1 月 8 日正式釋出的 OPPO Find X7 系列了。

盡管釋出會尚未開始,但關于全新 OPPO Find X7 系列的不少資訊已經得到曝光,其中特别是标準版的 OPPO Find X7 尤為引人關注,盡管是标準版,但是性能卻可超越行業 Pro 機型。

OPPO Find X7 自研潮汐架構詳解:重新整理天玑 9300 性能上限

OPPO Find X7 跑分 / 遊戲實測表現高能,離不開自研潮汐架構

比如,根據之前曝光的安兔兔跑分消息,OPPO Find X7 标準版的安兔兔跑分成績達到了 2270677 分,其中 CPU521690 分,GPU 911683 分。要知道,這确實是目前很多 Pro 級旗艦手機也很難達到的成績。

不僅如此,OPPO 在 1 月 3 日還公布了标準版 OPPO Find X7 在運作某知名開放世界手遊時的幀率資料。

資料來自四家媒體的遊戲實測,其中,小白測評在測試時的環境溫為 25℃±0.5℃,螢幕亮度 350nit,聲音 50%,性能模式開啟,30 分鐘遊戲時長測得結果為 60.8FPS。

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WHYLAB 的測試環境溫度 25℃±1℃,螢幕亮度 260nits±5nits,遊戲圖像品質為極高,渲染分辨率 720P,運作 30 分鐘,測得平均幀率為 59.98,同樣是非常穩的表現。

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另外兩組的實測結果也類似,其中凰家評測測得遊戲最高畫質 30 分鐘平均幀率 60.1fps,而極客灣的測試結果也是 60.1fps。四家媒體均測出了同平台第一的成績。

OPPO Find X7 自研潮汐架構詳解:重新整理天玑 9300 性能上限

這裡的同平台,指的自然是聯發科天玑 9300 旗艦平台。根據我們目前掌握的資訊,OPPO Find X7 标準版搭載的,就是天玑 9300 移動平台。

說到天玑 9300,這枚旗艦晶片平台最大的看點莫過于采用了創新的 CPU 全大核架構設計,包含 4 個 Cortex-X4 超大核,最高頻率可達 3.25GHz,以及 4 個主頻為 2.0GHz 的 Cortex-A720 大核,其峰值性能相較上一代提升 40%。同時 GPU 率先采用了新一代旗艦 12 核 GPU Immortalis-G720,與上一代相比,峰值性能提升 46%。

OPPO Find X7 自研潮汐架構詳解:重新整理天玑 9300 性能上限

如此狂放的晶片平台,隻要能做好調校,那麼它的性能表現自然是不可限量的,這裡面的關鍵,就在于如果做好性能和能效的平衡,如何通過強有力的排程,讓晶片運作的效率能夠和性能相比對。

于是,OPPO 自研了一套強大的軟硬晶片融合技術解決方案 —— 潮汐架構。前面我們看到 OPPO Find X7 超越行業 Pro 級的性能表演,就是得益于 OPPO 潮汐架構的助力。

OPPO Find X7 自研潮汐架構詳解:重新整理天玑 9300 性能上限

潮汐架構如何重新整理晶片性能上限?

那麼,何為潮汐架構?它又是如何重新整理晶片性能上限的?今天小編不妨和大家一起了解一下。

潮汐架構,可以說是 OPPO 自研的晶片級軟硬體融合技術集合,由此構成的一整套解決方案。之是以以此命名,是因為“潮汐”是地球上最強大的,也是永不枯竭的自然能量之一,以此寓意這一創新科技将為 Find X7 帶來奔湧不息的強大性能表現。

OPPO Find X7 自研潮汐架構詳解:重新整理天玑 9300 性能上限

前面我們說到,調校天玑 9300 的關鍵,是提升其運作的效率。而目前 SoC 晶片計算效率提升困難有兩大瓶頸:

一是智能手機性能鍊路沿用經典的馮・諾依曼結構,存算分離,存儲讀寫速度遠低于 CPU 計算速度;

二是晶片的排程方案缺乏場景級的認知。

是以,想要提高效率,必須深入到晶片架構層,針對專門的場景進行存儲和計算的優化。但過去,從晶片的一級緩存到系統緩存一直是晶片設計公司的技術區域,而這一次,OPPO 通過潮汐架構突破了技術的邊界,掌握了三級緩存到系統緩存的使用。

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具體來說,OPPO 通過與晶片廠商的深度聯合研發,将潮汐架構深入到傳統手機廠商無法精細化使用的片上緩存系統,與晶片廠商共同設計了緩存分區,CPU / GPU 的動态配比,以及幹淨資料的快速通道方案。

通過潮汐架構,OPPO 首次實作系統級緩存的動态比對,實時地根據計算型任務與渲染性任務為 CPU 和 GPU 動态配置設定系統級緩存資源。通過這一獨有的技術,潮汐架構在系統級緩存排程方面可以實作 8% 的平均能效收益。

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同時,潮汐架構還支援全新的晶片内場景級算力、功耗分析模型,能夠實作基于單場景的動态算力與功耗評估和分析,以及實時動态地将每一個計算任務拆解到晶片上各個計算單元的算力分布,找出做到最佳能效組合,為多樣性的使用者應用都實作更具競争力的能效表現。

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換言之,它能夠讓計算單元更多地運作在最佳能效的甜點區間,無論是日常的如快手短視訊場景、高德地圖場景、還是微網誌、浏覽器等應用,都能實作明顯的能效提升。

OPPO Find X7 自研潮汐架構詳解:重新整理天玑 9300 性能上限

通過精準地動态排程 GPU 的算力,潮汐架構還可以出色地控制顯示時延,為 Find X7 實作前所未有的持續流暢體驗。在模拟使用者一天 320 次啟動應用的測試中,搭載潮汐架構的 Find X7 标準差隻有 11ms,這是所有旗艦中的第一名,甚至超越了以穩定流暢著稱的 iPhone,第一次讓安卓旗艦擁有了超越蘋果的啟動性能一緻性體驗。

總體來說,OPPO 潮汐架構的核心優勢在于,相比傳統手機品牌隻能在 ROM 或 RAM 層面進行性能優化,潮汐架構突破了性能優化鍊路的邊界,深入到了原本隻有晶片公司才能進行優化的系統級緩存和 L3 緩存,進而帶來更強大的性能、更高的能效,更優秀的穩定性。

要做到這一點,無疑需要具備晶片級的技術研發能力。而作為一家以技術創新為驅動的公司,OPPO 恰恰就是一直緻力于通過深入的研發投入和技術創新為使用者帶來更好的産品和服務。

根據 OPPO 官方釋出的資料,截止去年 9 月 30 日,OPPO 全球專利申請量超過了 95000 件,全球授權數量超過 51000 件。其中,發明專利申請數量超過 86000 件,發明專利申請在所有專利申請中占比 90%。同時在 WIPO 釋出的 2022 國際專利條約 (PCT) 申請數量排行榜,OPPO 全球排名第 6 位,可見其确實擁有相當雄厚的多領域技術儲備。而這次潮汐架構的推出,相信也是得益于 OPPO 過去在晶片設計和研發方面積累下來的技術和經驗,相信目前我們看到的還隻是冰山一角,潮汐架構在 OPPO Find X7 上,應該會有更加驚豔的性能調控表現。

OPPO Find X7 自研潮汐架構詳解:重新整理天玑 9300 性能上限

如論如何,1 月 8 日全新 OPPO Find X7 系列就将釋出,屆時我們将更深入地感受到這款年度旗艦所将呈現的性能盛宴,也将完整看到潮汐架構如何讓晶片性能奔湧不息,大家可以和IT之家一同見證!

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