大多數人可能會覺得已經過去的2023年乏善可陳，但有一樣離普通人較遠但又逼格滿滿的東西，卻火的一塌糊塗，這個寶貝就是AI大模型。
随着chatGPT的火爆出圈，2023新年伊始，國内也迅速掀起了“千模大戰”，包括傳統大廠百度、阿裡、騰訊、位元組，還有創業新秀的各路諸侯，紛紛湧進大模型的賽道。
最終經過大半年的鏖戰，國内最先跑出來的大模型是百度的文心一言，4月份推出，至今已經疊代到4.0版本，據稱其能力已達到chatGPT3.5乃至部分超過chatGPT4.0的水準。（百度文心團隊的薪資待遇情況可參考文末表格）
在23年年底的百度WAVE SUMMIT+深度學習開發者大會上，百度CTO王海峰宣布，文心一言的使用者累計數量已經超過1個億，每天使用者的日提問量也在迅速增長。
一、什麼是AI大模型？
如果我們把“什麼是AI大模型？”這個問題抛給文心一言的話，它能迅速給出如下圖的答案，在這個答案裡，首先它會給出一個很正式的學術化的解釋，即AI大模型是一種模拟人腦神經元工作的計算模型。
而後，它會舉例說明，這個類似于人腦的東西，其核心架構和原理是如何的，然後通過一個實用化的例子，告訴你大模型是怎麼訓練出來，以及訓練出來後它能做什麼。
說的更通俗易懂一點的話，AI大模型可以被了解成是與人類大腦并行的一個機器大腦，這個大腦也能像人腦一樣通過學習訓練，變得更有知識更聰明，然後可以基于自己習得的聰明才智，去解決現實中的具體問題。
說到這裡，如果你夠敏感，應該已經意識到，AI大模型妥妥的就是一個與我們人類争奇鬥豔的競争者。随着它的能力進化，好多現實世界中的活計，AI大模型輕輕松松就能幹了，壓根用不到人了。
這絕不是危言聳聽，而是已經悄然在變成現實。（百度文心團隊的薪資待遇情況可參考文末表格）
二、AI大模型将讓哪些人率先丢掉飯碗？
活讓AI幹了，自然就不要人去幹了，這意味着很多人将要失去工作，丢掉飯碗。
按照AI目前已達到的水準，以下一些工作崗位，可能很快就容易被AI大量替代：
1、大量重複性勞動的工作。
這類工作的特點是：内容單一，重複性強，而且有固定的操作步驟和标準，AI可以通過自動化程式完成這些任務。這類工作包括像資料輸入員、生産流水線勞工等。
2、簡單的數字化資訊處理和決策工作。
這類工作的特點是：有比較清晰明确的計算公式，如會計、審計員等，這些工作主要涉及資訊的處理和簡單的決策，AI可以通過算法很快完成這些工作任務，比人工更高效、準确。
3、客戶服務類工作。
這類工作的特點是：有标準化流程和操作規範，如客服代表、銀行櫃員等，這些工作主要涉及與客戶的溝通和交流，AI可以通過自然語言處理技術完成這些任務。
現實生活中，大家應該已經接觸到很多營銷電話，其實都是AI打來的，包括在做一些咨詢和投訴時，好多都是先通過AI進行對接和處理。
未來，随着AI技術的進一步發展，以下幾類工作崗位，也可能很容易被AI替代：
1、需要較高專業技能的工作。
如金融分析員、保險核算人員等，這些工作需要較高的專業技能，AI可以通過深度學習等技術完成這些任務。
2、創意性工作。
如文字編輯、翻譯、圖像設計等，這些工作需要人類的創意和想象力，AI可以通過生成模型等技術完成這些任務。
3、複雜的決策和問題解決工作。
如醫生、律師、駕駛員等，這些工作需要處理複雜的決策和問題，在影像診斷、藥物研發等領域，AI已經展現出強大的能力，可能在一些特定的醫療任務中替代人力。
在法律研究、合同分析等領域，自然語言處理和文本分析技術可能會影響一些正常的法律工作。
随着自動駕駛技術的發展，駕駛員的需求可能會減少。
4、個性化教育。
在個性化學習、自動評估、一對一對話、學習答疑等方面，AI技術可能會替代人工，極大的提高效率的同時，能夠更好的适應個性化學習。
根據我的親自使用體驗，目前文心一言已經可以對我的寫作工作提供巨大的幫助，比如我向其中輸入一段文字，要求其進行縮寫，結果令我相當滿意，不但大綱、邏輯合理，引用的資料非常準确，還保持了原意的完整性。
這讓我的寫作效率提升至少3倍！真的可以用驚人來形容了。
這提示大家，盡早學習、擁抱AI，勢在必行。不要等到被它吃掉那一天，後悔莫及。
下面我們看看，研發文心一言的人，每月能掙多少錢。我們基于在百度内部從業人員的爆料，整理了百度的薪資待遇情況，供大家參考。
技術研發人員平均工資
産品人員平均工資
營運人員平均工資
商務人員平均工資
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