（圖檔來源：攝圖網）
本周二 ，微軟聯合創始人、億萬富翁比爾·蓋茨在2024年度預測中指出，2024年将是人工智能的一個轉折點。他認為，AI的進步将在全球範圍内廣泛改善健康，并在發達國家和開發中國家促進創新。
蓋茨表示，他預計在美國等高收入國家，普通群眾大量使用人工智能還需要18-24個月的時間。而在非洲國家，人工智能的使用将在3年左右的時間内達到相當的水準。盡管仍然存在差距，但這個差距比在其他創新領域看到的滞後時間要短得多。
在有限資源的世界中，找到最大化影響的方法至關重要。蓋茨認為，創新是讓每一分錢發揮最大效益的關鍵，而人工智能将以前所未有的速度加快新發現的速度。他指出，目前最大的影響之一是在藥物發現領域。人工智能工具可以大大加快藥物發現的過程，因為藥物發現需要梳理海量資料。
蓋茨寫道：“人工智能即将加速我們前所未有的新發現速度。”他表示，AI可以幫助全球社群應對抗生素耐藥性疾病，幫助非英語人士管理高風險妊娠，并使醫療資訊更易于健康工作者擷取。
然而，蓋茨也指出，這些項目的前路還很長。其中的挑戰包括在不犧牲品質的情況下擴大技術規模，并確定其長期功能。
最後，蓋茨強調了人工智能對世界的公平性的潛力。他寫道：“如果我們現在做出明智的投資，AI可以使世界變得更加公平。”他認為，人工智能有助于解決全球性問題，并為開發中國家提供更多機會和資源。
比爾·蓋茨的年度預測顯示了他對人工智能發展的樂觀态度，随着人工智能技術的不斷進步，全球人工智能行業正迅速發展。人工智能已經在醫療、金融、制造業等領域展現出了巨大的潛力，為各個行業帶來了革命性的變革。
——人工智能應用場景愈發豐富
人工智能技術經過過去近10年的快速發展已經取得較大突破，随着人工智能理論和技術的不斷成熟，其場景融合能力不斷提升。是以，商業化應用已成為人工智能科技企業的重點布局。發達國家和地區的人工智能産業商業落地期較早，而在中國，政策和資本的雙重推動下，人工智能商業化應用程序加快。目前，人工智能技術已在金融、醫療、安防、教育、交通、制造、零售等多個領域實作了技術落地，并且應用場景也變得越來越豐富。
——大資料和雲計算為占比最高的核心技術
從人工智能企業核心技術分布看，計算機視覺技術占比最高，達到34%；其次是資料挖掘與機器學習，分别占比18%和17%。此外，智能語音技術、自然語言處理和知識圖譜等技術的熱度也較高，分别占比8%、8%和7%。
——全球科技巨頭也都紛紛布局人工智能
全球科技巨頭也都紛紛布局人工智能。在美國，Google開發了智能助手Googlenssistant并研發了TPU晶片。Facebook也成立了晶片團隊，緻力于開發人工智能助理。蘋果推出了Siri，并釋出了人工智能晶片A11Bionic。而在國内，百度推出了智能語音助理DuerOS，并釋出了雲計算加速晶片XPU。
——全球人工智能企業平均杠杆率為50%，英國杠杆率最低
根據全球企業資料庫的可查詢資料顯示，有613家企業公示了其杠杆率。在這些企業中，有101家來自中國。中國人工智能企業的平均杠杆率為56%，而美國人工智能企業的平均杠杆率為99%。相比之下，英國和日本的人工智能企業的平均杠杆率分别為39%和68%。
中國工程院院士、微生物與生物技術藥學專家李校堃院士認為，AI技術對醫療行業的發展起到了重要的催化作用。他指出，促進醫療行業發展的關鍵在于完善醫療生态系統，将健康管理作為核心，有機結合慢性病管理、健康知識普及、疾病監測預防等方面。AI技術的發展為醫療健康管理帶來更好的資源和條件。
國家工業和資訊化部科技司副司長劉伯超表示，中國的人工智能産業正在蓬勃發展，全國擁有超過4400家企業，不斷湧現智能晶片、開發架構、通用大模型等創新成果。下一步，将統籌發展和安全，以人工智能和制造業深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應用為牽引，推動制造業數字化轉型，為新型工業化賦能。
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