作為一名工程師，如果你不學習AI/機器學習的訣竅，你的職業生涯就會停滞不前，這是為什麼呢？可以看看下邊這篇文章，或許可以找到你想要的答案。
這樣說吧——作為一名工程師，如果你不學習AI/機器學習的訣竅，你的職業生涯就會停滞不前，百分百。
AI/ML 不僅僅是另一套奇特的工具。它是遊戲規則的改變者、颠覆者，是開發系統的新方法。Andrej Karpathy 在談到軟體 2.0時一針見血，其中進行了一個重要的觀察 – 大部分現實世界的問題都具有這樣的屬性：收集資料（或更一般地說，識别所需的行為）比顯式編寫程式要容易得多。以下是一些不可否認的事實，說明為什麼您應該關注機器學習/人工智能：
一、機器學習是全球每個技術中心增長最快的工作類别。
美國的AI職位釋出幾乎增加了四倍，世界不同地區國家的人工智能相關職位總體增加。
二、AI/機器學習将替代很多工作，包括一些工程工作
現在隻需不到 10 行代碼即可自動完成網頁抓取等流程。據預測，AI/ML 可以自動化完成工程領域 30% 以上的任務（高盛報告，2023 年）。
三、AI改變軟體行業的速度比摩爾定律還要快
摩爾定律預測計算能力每兩年将翻一番。但是AI驅動的軟體每 3 到 4 個月就會翻一番！是以，預計在軟體的各個方面，從設計、開發到部署，在未來十年及更長時間内都會受到AI的影響。
四、越來越多的公司正在招聘AI人才
預計未來 5 年将出現 6900 萬個與AI相關的工作崗位（世界經濟論壇報告）。對AI/機器學習領域頂尖人才的需求隻會不斷增加。
五、不管你在任何地方，你都可以賺很多錢
AI/ML 工程師的收入高達 300-50 萬美元。機器學習工程師的需求量很大，但數量卻很少。
六、你需要它是為了保持相關性而不是停滞不前
越來越多的科技公司希望人工智能技能能夠出現在你的履歷中。例如，Coinbase 的這個職位是一個正常的軟體工程職位，但要求AI/機器學習作為一個必備條件。
是以，如果你不學習AI和機器學習，你的未來職業前景就會受到威脅。
對AI技能的需求正在飙升，那些擁有這些技能的人将在這個AI驅動的世界中占據一席之地。
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