9月7日，騰訊通用大模型“混元”在2023騰訊全球數字生态大會上正式對外亮相。現場，騰訊高管示範了混元大模型功能，已接入混雲大模型的有騰訊雲、騰訊廣告、騰訊遊戲等50個業務和産品。
生态大會期間，騰訊集團副總裁蔣傑也接受了南方+記者的采訪，就騰訊通用大模型的發展政策、商業路徑等進行了解答。
談應用：
在騰訊内部成為業務“磨刀石”
南方+：6月時騰訊雲釋出了行業大模型；混元大模型不僅在B端，還有很多C端應用場景。騰訊在整個大模型生态中的定位是怎樣的？
蔣傑：騰訊在6月份先釋出行業大模型，如今通用大模型正式對外亮相。其實在6月時，行業和客戶就有很多關于大模型的需求，而通用大模型，除了能夠支援行業已有的釋出的幾個行業以外，還會支援更多領域，也将作為騰訊雲MaaS服務的底座，進一步服務客戶。
在這幾個月以來，我們一直在和騰訊内部的應用做磨煉，把騰訊重要的、豐富的業務場景當成“磨刀石”，再出來服務更多企業。比如在會議、文檔的應用中，都是在一個複雜的環境之下，通過内部充分打磨，讓我們對自己有信心，這是最關鍵的。我們希望能夠讓騰訊混元大模型成為“倍增器”。
南方+：通過大模型應用，你們希望起到怎樣的作用？
蔣傑：騰訊會議、騰訊文檔、騰訊廣告等已經接入混元大模型，都有很大的使用者量，并得到了深度應用。首先，我們做這個模型，一定是服務企業本身，再通過騰訊雲對外服務客戶和生态合作夥伴。對一個通用大模型來說，它的邏輯思維、推理能力是非常關鍵的。不光要具備複雜的推理能力，甚至對複雜推理能力過程中的安全問題也要有更好判斷。我們希望大語言模型真正能夠給我們生活帶來便利、工作帶來高效。
南方+：大模型的訓練和存儲過程中涉及到大量的個人資料和敏感資料，騰訊是如何保證這些資料的安全和隐私，避免資料的洩露和濫用？
蔣傑：這是一個隐私保護的問題，其實和大模型本身沒有直接聯系。無論有沒有大模型，騰訊都嚴格遵循法律要求，不光是我們做小模型、大模型甚至大語言模型，都不會使用個人隐私資料。此外，騰訊的内容産品，也為騰訊混元大模型提供了大規模、高品質、多樣化的語料庫，能夠學習到各類應用場景中豐富的語言知識和語境了解能力。
談商業化：
從自用到位客戶提供定制化方案
南方+：如何看待大模型的商業化問題？
蔣傑：大模型面向TO B短期會産生很好的商業收入，我認為這還有待探索，因為大模型的成熟度和應對複雜任務的處理能力還不夠，它還有很多嚴肅場景、專業場景，還不能解鎖的時候，其實它的應用場景還是非常有限，需要我們企業甚至業界各個團隊甚至學術界一起完善。騰訊的混元大模型體系，一開始就是根據騰訊企業自身的應用去做的研發，再和大模型更深度結合應用，才能夠去抵消整個大模型高昂的裝置、訓練、人員的成本。
南方+：在商業化上是否有比較清晰的路徑？
蔣傑：我覺得首先是做好技術本身，回歸技術本質，至于商業化，我們會把混元大模型所有能力開放給騰訊所有業務，内部都是公開，都在騰訊的機器學習平台上使用并疊代應用。比如和騰訊文檔、騰訊會議合作，都是和各個業務做深度結合來做對外釋出，混元大模型還要做更多的資料标注、更多的架構、訓練更多的資料。在我們内部，其實可以把混元看作一個在内部開源的模型，每一個公司的内部業務都可以看到混元的能力，他們基于這個能力做應用；面向TO B端則會通過騰訊雲API對外開放。未來，如果每個行業需要做深度定制，騰訊雲也會為大家提供服務。
談自研：
對技術完全掌握才能更好疊代
蔣傑：為什麼要做全鍊路自研？其實也有很多的開源模型，借助很多開源模型就可以在上面做一些疊加，但是，如果不從頭做自研，其實也不會對技術完全掌握，比如說這個模型别人訓練好了，但是有一些違法有害資訊存在的時候，回答是錯誤的，你也沒法在其中做更多的修改，同時，疊代、研發能更快，還有更适合未來騰訊的技術棧的融入。
騰訊從高速網絡、最底層的伺服器到網卡、高速組網，以及平台、模型、算法都是自研的，這種自研其實給我們後續的疊代，是可以加快的。同時，還和其他業務深度結合也會加快。可以這麼說，騰訊有一個海量高并發的業務，開源的很多架構是不适應騰訊的業務體量，是以我們一定要走出一套基于自主體系的研發道路，才能應對海量高并發的業務沖擊式。
南方+：成本和效果上會給客戶帶來哪些優化？
蔣傑：現在大模型的成本其實還是騰訊自己來扛掉，是以成本一定是高昂的，但是我們希望不斷降成本，從訓練的效率和架構上降成本，在服務使用者的推理階段中降成本，未來我們也會做一些定制化方式來讓客戶的成本降到最低。
南方+：整個研發過程中，面臨的技術挑戰主要有什麼？
蔣傑：其實從2021年開始研發，今天我們所看到的結果不是一下子就有的。首先，它要做底層訓練的架構，否則也裝不下千億級參數、2萬億tokens的能力。整個體系在平台架構、模型、算法都是自研的。我們最早不是一個稠密的大模型，而是基于稀疏的大模型，廣告業務做到了一個稀疏大模型來支撐廣告業務。這個過程中騰訊一直在不斷加大投入這些技術能力。最近的研發也在做一些更有深度的能力演進，不但在工業界，也會在學術界提升應用實踐能力。
南方+記者 郜小平
【作者】 郜小平
【來源】 南方報業傳媒集團南方+用戶端