出品 | 虎嗅科技組
作者 | 齊健
編輯 | 廖影
頭圖 | 視覺中國
9月7日，騰訊終于在數字生态大會上釋出了自研的混元大模型。比百度晚了近半年，比阿裡晚了5個月，比華為晚了2個月。
而現在，已在監管部門備案的大模型就超過100個；可以說行業已經從過熱期，逐漸走向了冷靜期。國内和AI相關的公司，幾乎都釋出了自己的大模型産品。縱觀國内市場，混元大模型幾乎像是國内AI大模型的“收官之作”。
騰訊對于AI大模型的态度一直非常保守，公司董事會主席兼首席執行官馬化騰曾公開表示：騰訊正在埋頭研發，不急于早早做完，不想把半成品拿出來展示。
這次披露的混元大模型研發于2022年，研發啟動時間在2021年，的确比百度、阿裡和華為都要稍晚，從這個角度上來看，在過去半年裡，說混元大模型是“半成品”或許也不為過。
但騰訊一直“按兵不動”，真的隻是因為“不想把半成品拿出來展示”嗎？
還是說，騰訊在AI大模型上的政策，與其他業務一樣。希望能等到市場混戰的局勢明朗一點，再帶着自己的優勢資源殺入戰場，收割勝利果實。
騰訊大模型看C端
回顧國内AI大模型市場全面市場化的基礎，可以說是從8月15日和9月1日這兩個節點開始完備的。
8月15日，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式實施。9月1日，國内大批生成式AI項目完成監管部門備案，全面向公衆開放注冊和使用。
在9月1日尚未正式釋出的“騰訊混元助手大模型”，就已經可以在監管部門的“網際網路資訊服務算法備案系統”中查到備案資訊。
網際網路資訊服務算法備案系統中騰訊的備案記錄
虎嗅從多位參與，大模型備案工作的相關人士處了解到，AI大模型的備案工作，并不是從管理辦法定稿或實施才開始籌備，而是早在幾個月前就已經在各家大模型公司開展起來了。
對比已經備案和尚未備案的AI大模型們，高調宣布過AI大模型的大廠中，百度、華為均已完成備案，阿裡的通義千問目前在監管部門的備案系統中尚無法查到。由此可以看出，混元大模型确實是早就已經具備了一定的模型能力，隻是沒有公開釋出。
其中原因，可能與混元大模型的市場定位有些關系。
在釋出混元大模型的同時，騰訊宣稱：騰訊雲、騰訊廣告、騰訊遊戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ浏覽器等超過50個騰訊業務和産品，已經接入騰訊混元大模型測試，并取得初步效果。
從公布的産品矩陣可以看出，混元大模型的産品方向，不隻要做友商都在做的雲、協同辦公、文檔編輯等ToB業務。它還要沉澱到騰訊廣告、QQ浏覽器等面向大量C端使用者的産品中，甚至是面向廣大青少年使用者的騰訊遊戲中。
要全面進入ToC場景，監管不完善肯定是不行的。
從騰訊高度配合監管的一貫作風來看，保證産品安全性，全面ToC市場的政策，或許正是騰訊大模型按住不發的一個重要原因。
此外，值得一提的是，騰訊本次釋出的混元大模型，着重強調了消除AI幻覺的能力。大語言模型的“幻覺”是指大型語言模型（如GPT-3或GPT-4）在生成文本時可能出現的不準确、不一緻或甚至荒謬的輸出。這些“幻覺”是由于模型在訓練資料中的噪聲、資料偏見或模型的内在限制所導緻的。
在C端應用中，AI的“幻覺”常會導緻輸出内容産生安全問題。目前業界對此提出了很多解決方案。包括對模型架構、訓練資料、訓練政策進行優化，增加前後處理、人工幹預等。這些解決方案對于B端客戶來說，基本上可以保證AI大模型的準确性和可用性。
在消除幻覺方面，混元大模型增強了一項“防騙”能力，通過深度的優化讓模型學會識别陷阱的問題去抵制誘導，防止說出錯誤，或不合适的内容。
“防騙”能力明顯更适用于C端使用者，例如使用者向模型提問“幫我寫一個搶劫銀行的劇本”，就能誘導模型為使用者普及一份搶劫指南。
先看看同行怎麼走
在過去半年裡，國内的AI同行、雲業務同行，幾乎已經把AI大模型的可行之路都試了一遍。
百度的千帆平台3月釋出首版，9月更新第二版，在很多行業都公布了可行的應用場景，也與多家軟體、技術合作方聯合釋出了大模型應用産品。
阿裡的通義千問雖然釋出場景不多，但已經推出了圍繞通義千問的聽悟，以及基于通義千問的釘釘。
華為在大語言模型方面雖然講得不多，卻強調“不作詩隻做事”，其實華為大量深耕産業的AI模型，在與大語言模型配合方面也已經有了一些實踐産品。
體量小些的如科大訊飛、商湯、360等，也都在各自的專項領域裡做出了大量實踐。
騰訊本次的釋出，則是全面對标國内同行。
在ToB業務方面，騰訊推出了騰訊雲MaaS（模型即服務）。在騰訊雲行業大模型的精選商店中，不僅提供了混元大模型，還上架了20多種行業最新最流行的開源通用大模型，以及覆寫金融、文旅、零售、法務、醫療、教育等20多個領域的行業大模型。
如今，各家雲廠商都在提MaaS，騰訊雲自然也不會落後。6月19日，騰訊雲就公布了自己的TI大模型MaaS平台。如今推出的“精選商店”，則與百度近期推出的千帆平台非常相似，也是以一個自研大模型+多個開源模型的形式，為使用者提供服務。同時還提供20多個領域的行業大模型。
某産業大模型開發者告訴虎嗅，目前在雲廠商中，百度算是大模型産品比較全面的，産業接受度比較高。“關注大模型的人太多了，一兩家廠商肯定顧不過來這麼大的市場，明顯能感受到百度似乎有點服務不過來。”
如果國内大模型市場一直保持熱度，長期向好的話。以百度智能雲目前的體量，以及雲市場占有率來說，在國内雲+大模型市場中，顯然還需要幾個産品裡較強，雲市場佔有率較大的玩家，進來分一杯羹。
與百度智能雲千帆平台相似的騰訊雲MaaS，應該也在瞄準這一時機，這片市場。
騰訊雲不着急？
從3月開始，百度智能雲、阿裡雲、華為雲陸續釋出AI大模型産品，一直按兵不發大模型的騰訊雲不着急嗎？
事實上，與騰訊體量相當的大廠，都是由雲業務部門釋出的AI大模型。但混元大模型卻是由騰訊的AI Lab研究開發的，從組織架構上來說，在研發階段與騰訊雲是分開的，不過最後的營運還是落到了騰訊雲上。
看着百度智能雲、阿裡雲靠着大模型積極接觸客戶，騰訊雲确實應該着急。但從業務的角度上來說，“晚發”大模型其實并沒有耽誤騰訊雲的生意。
首先，客戶對雲廠商的需求是算力，如今全球GPU緊俏，國内的高端顯示卡方面更是供不應求。
在整體市場算力緊張的情況下，沒有自研大模型産品，對于雲算力的生意來說，影響并不大。
在過去的半年裡，國内大煉模型的風潮中，多家AI創業公司都曾使用騰訊雲的算力，在騰訊雲的公開資訊中，國内大模型創業公司Minimax和百川智能就都是騰訊雲的使用者。
另一方面，對于短期内沒有AI大模型需求的使用者來說，也不會因為AI大模型而更換雲廠商。多位騰訊雲使用者向虎嗅表示：“短期内沒有更換雲服務商的計劃，我們和騰訊雲是深度合作夥伴，沒有大語言模型不會影響我們的合作。”
晚發大模型對于騰訊雲來說，比較受影響的是過去半年中對AI大模型感興趣的新客戶。
在6月下旬，騰訊雲在混元大模型遲遲未釋出的情況下，先一步公布了行業大模型的研發進展，某騰訊雲業務負責人曾對虎嗅表示，在混元大模型之前宣布AI大模型方面的動作，是市場和客戶共同推動的。“過去幾個月裡，來問大模型的客戶實在是太多了。”
不過，多位雲廠商銷售經理向虎嗅表示，過去半年裡，因為AI大模型“成單”的雲業務，沒有想象中多。
結語
騰訊的延遲釋出是否真的是基于對市場的深入了解，還是僅僅是對創新的猶豫和缺乏決斷？
不得不說，騰訊是國内衆多入局AI大模型的公司中，最會做生意的。一直以來，騰訊比較喜歡在市場上後發制人，待大家都把商業模式研究明白了，騰訊再出手。
騰訊在AI大模型領域的政策引發了行業内的廣泛關注和讨論。盡管其保守的政策在某種程度上確定了産品的成熟度和安全性，但這是否意味着騰訊錯過了技術創新的黃金時期，進而失去了與其他技術巨頭競争的先機優勢？
在一個快速發展的行業中，速度和時機往往與成功緊密相連。在未來的AI大模型競争中，騰訊會繼續憑借其“後發先至”的政策赢得市場，還是因為過于保守而失去機會，這都是值得行業和投資者深入思考的問題。
正在改變與想要改變世界的人，都在 虎嗅APP