騰訊混元大模型是一款由騰訊開發的大規模預訓練語言模型。根據搜尋結果顯示，騰訊于2023年9月7日在全球數字生态大會上正式釋出了混元大模型。該模型的參數規模超過100億，預訓練語料超過2萬億個tokens。混元大模型已經在騰訊雲、騰訊廣告、微信搜一搜等内部業務和産品中進行了測試。
混元大模型不僅服務于内部業務，同時也可以應用于各個産業場景，客戶可以基于API調用混元大模型，也可以基于其做專屬的行業大模型。騰訊混元大模型在自然語言了解方面具有強大的性能，相比于ChatGPT，混元大模型的性能更強，但可能相對于GPT4還有一定的不足。值得一提的是，騰訊混元大模型也在視覺常識推理領域取得了一定的成績，在相關領域的國際權威榜單中表現出色。
混元大模型在視覺常識推理方面表現出色，具體來說，混元大模型在多模态了解領域的視覺常識推理任務中取得了重要突破，并登頂了國際權威榜單VCR（視覺常識推理，Visual Commonsense Reasoning）。在這個任務中，模型不僅僅需要識别圖像的感覺層次，還需要進行認知層次的感覺，如判斷意圖、邏輯推理等，具備與人類類似的思考能力。
這一突破表明混元大模型在多模态領域的應用潛力，并可能應用于更廣泛的領域，比如智能互動、智能推薦和智能決策等。例如，在智能互動中，混元大模型可以更好地了解使用者輸入的文字和圖檔，并提供更準确、個性化的回複。在智能推薦中，混元大模型可以根據使用者的視覺和語言資訊，更好地推薦适合使用者口味的内容。在智能決策中，混元大模型可以綜合多種模态的資訊，進行更全面、準确的決策
騰訊混元大模型相較于ChatGPT在以下幾個方面表現更強：
參數規模更大：混元大模型的參數規模超過100億，相比之下，ChatGPT的參數規模較小。
預訓練語料更豐富：混元大模型的預訓練語料超過2萬億個tokens，比ChatGPT更多。
在内部業務和産品中的應用測試：混元大模型已經在騰訊雲、騰訊廣告、微信搜一搜等内部業務和産品中進行了測試，表現出強大的性能。
支援多模态：相比之下，ChatGPT主要偏向自然語言，而混元大模型支援多模态。
視覺常識推理方面有出色表現：騰訊混元大模型在視覺常識推理領域取得了一定的成績，在相關領域的國際權威榜單中表現出色。
雖然混元大模型在自然語言了解方面相較于ChatGPT更強，但相對于GPT4可能還存在一定的不足#騰訊#
