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專訪科大訊飛副總裁王宏星:先進技術、管理水準、使用者滿意是企業高品質發展三大要素

作者:這是憤世嫉俗的

每經記者:範芊芊 每經編輯:董興生

近日,中國品質(成都)大會在成都召開,大會主題為“經濟複蘇中的品質變革與合作”。在9月1日下午舉行的“企業首席品質官品質變革創新良好實踐”分論壇間隙,《每日經濟新聞》記者獨家對話了科大訊飛(002230.SZ,股價53.25元,市值1233.1億元)副總裁、首席品質官王宏星。

作為一家人工智能企業的首席品質官,王宏星如何了解企業高品質發展的内涵?當下火熱的生成式人工智能大模型将給企業品質管理帶來哪些機遇與挑戰?同時,數字化賦能企業高品質發展是一個業内熱議的話題,王宏星同時也是科大訊飛的首席資訊官,負責企業數字化轉型,那麼,他如何看待數字化轉型投入産出比這一問題?

專訪科大訊飛副總裁王宏星:先進技術、管理水準、使用者滿意是企業高品質發展三大要素

王宏星 圖檔來源:主辦方供圖

企業高品質發展三要素:技術、管理水準、使用者滿意

NBD:作為科大訊飛的首席品質官,你如何了解企業高品質發展的内涵?

王宏星:在我看來,企業高品質發展包括三個方面:首先,技術的先進性是高品質發展的最核心要素,讓技術持續保持世界領先的水準是高品質發展的關鍵。技術是促進高品質最好的工具,隻有技術進步了,品質才能持續提升,産品給使用者帶來的各方面滿意度才會提升。

企業高品質發展的第二個要素是管理水準,要從“研産供銷服管”等各個環節去入手,從細微的方面去入手,全面提升各個環節的管理水準,進而實作管理的高品質。

第三個要素是使用者滿意,高品質發展最終要展現在使用者滿意上。無論技術水準多高,管理水準多先進,如果使用者對我們提供的技術、産品和服務不滿意,那麼高品質發展也隻是一句空話。

NBD:對處于不同發展階段的企業而言,是否均需要強調高品質發展?

王宏星:無論是初創期、成長期還是擴張期的企業,都應該明确強調高品質發展的重要性,并将之融入企業文化中。隻有以高品質為導向,企業才能在激烈的市場競争中立于不敗之地,實作可持續發展的目标。

首先,随着市場競争的加劇和消費者需求的不斷提升,使用者對産品品質和服務體驗的要求越來越高。隻有通過高品質的産品和服務,企業才能在市場中脫穎而出,赢得使用者的信任和忠誠。

其次,高品質是企業可持續發展的關鍵。低品質的産品不僅會失去市場競争力,還可能帶來負面影響,損害企業的聲譽和形象。

NBD:目前,人工智能行業是否處于一個高品質發展的階段?

王宏星:我非常認同人工智能行業當下正處在一個高品質發展的階段,今年是人工智能高品質發展的一年,包括接下來幾年可能都會是。

認知大模型技術的突破,使得通用人工智能的發展真正實作了“智慧湧現”,人工智能的奇點或許已經提前到來,通用人工智能能像人一樣去聽、去看、去了解、去思考。而原來其隻具備一個人的單方面能力,我們稱之為弱人工智能,能聽、會說、會動手、會看,但是還沒辦法像人腦一樣。現在它已經在朝這個方向去進化,是以接下來這幾年我覺得都會是高品質發展。

專訪科大訊飛副總裁王宏星:先進技術、管理水準、使用者滿意是企業高品質發展三大要素

圖檔來源:每經資料圖

大模型改變品質管理:人機互動模式、體系改進,标準提升

NBD:如今火熱的生成式人工智能大模型将會給企業品質管理帶來哪些機遇與挑戰?

王宏星:首先來說機遇。其一,改變了傳統品質管理中人機互動的模式,變成了與大模型的協作。比如原來在企業中管品質,在研産供銷服管各種過程面對的都是标準、檢驗、檢測等。有了大模型以後,可以變成人和大模型之間的互動。

大模型可以輔助做很多事,例如品質檢驗的過程,甚至可以實作全過程、全要素預防性的品質管理。比如可以問大模型,品質水準怎麼樣、有沒有達标,大模型就可以通過自己的學習和訓練來成為企業内部專業的品質專家助手,同時大模型在企業内部學習和訓練自己的知識庫以後,還會變成企業專有的一部分。

其二,大模型可以幫助企業品質管理體系改進。大模型有一個自主進化、自主學習的過程。一旦在内部部署私有化的大模型以後,其可以學習企業自身品質管理的各種規章、操作規程、要求、改進案例等品質相關知識庫,幫助品質管理體系改進。

其三,對企業來說,内部部署大模型後,通過提升标準水準将帶動品質水準的提升。

因為有了大模型後,标準可能要做很大的提升。原來的标準可能是企業的标準。當使用了大模型後,就有可能站在了一個巨人的肩膀上。因為通用大模型已經達到了像一個博士生的水準,在企業裡進行再訓練和精調以後,它就達到了一個頂級專家的水準,此時标準就可以來做一些提升,品質水準在各個環節都可以提升。

再說挑戰方面,一方面是企業資料的隐私和安全。大模型包括算力、資料、模型算法,當大模型部署到企業之後,其實最核心的還是企業資料,資料品質、安全、隐私,會對企業在資料安全管理方面提出挑戰。

另一方面的挑戰是關于品質管理人才知識儲備的挑戰。在企業裡做品質方面的人員,大部分對新技術的掌握其實不多,像大模型還是需要有一些很深的技術在裡邊,是以對品質管理人才的挑戰也是不小的。(品質管理人員)需要學會和大模型來進行互動,學會使用大模型,同時還需要學會如何在企業裡對大模型進行再訓練和精調。

數字化是高品質發展的基礎設施

NBD:你如何了解數字化技術在企業高品質發展中扮演的角色?

王宏星:數字化已經成為企業高品質發展的基礎設施,是不可或缺的東西。

假設沒有資訊化和數字化,是沒有辦法去做高品質發展的,不可能還是依靠原來傳統的“刀耕火種”,用表格、文檔等方式去管理現代化的裝置,尤其是像先進制造、智能工廠等加工過程是沒有辦法缺少數字化的。

NBD:目前不少企業由于害怕數字化轉型投入太大、回報太小而不敢做數字化。作為科大訊飛的首席資訊官,在數字化轉型投入産出比如何衡量方面,你有哪些經驗可以分享?

王宏星:第一點,從真實的資料去測量資訊化投入産出比,這是完全可以的,行業裡有很多測算模型,都可以參考。根據科大訊飛的經驗,我們每年的資訊化投入産出比基本上都能夠達到2:1,就是投一塊錢,能給企業帶來兩塊錢的價值。是以大家可能覺得表面上看資訊化的投入比較大,但假設仔細計算,會發現産出比投入要大。

第二點,數字化對企業文化、調性,員工工作意識、工作習慣都有非常好的促進。企業數字化技術的深入應用,會改變一個企業傳統的工作模式,改變人和人之間協作的模式。

第三點,數字化的價值不僅展現在管理效益方面,還會對社會效益産生積極影響。通過數字化技術的運用,企業能夠極大地提升管理水準,實作企業發展的提質增效。此外,數字化還能有效增強企業的競争力和影響力,進而為企業赢得更廣泛的社會認可與支援,進一步展現出其帶來的社會效益。

每日經濟新聞

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