攝影：楊浦東
“非常感謝世界人工智能大會、上海市科協、上海科技發展基金會授予我2023世界人工智能大會青年優秀論文獎。”中山大學實體學院副教授張雲蔚說，“這次獲獎讓我深刻感受到大家對于人工智能的關注，也堅定了我未來繼續從事‘AI for Science’的學術道路。”
在7月舉行的2023世界人工智能大會上，張雲蔚有關《機器學習結合阻抗譜技術預測锂電池老化》的論文，獲得了大會最高獎項——SAIL獎。8月24日，在上海科學會堂舉辦2023世界人工智能大會青年優秀論文獎頒獎儀式暨青年科學家論壇上，她與其他19名青年學者分享了10個優秀論文獎和10個優秀論文提名獎。
從獲獎成果來看，中國青年學者在人工智能研究領域展現出蓬勃活力，既有對前沿熱點的緊追不舍，也有在應用落地上的獨具匠心，而更多的交叉融合，将促使人工智能更好地賦能科技。
“很多人問我，這篇獲獎論文裡有沒有使用目前大火的大模型。”張雲蔚在演講中回應，“我可以告訴大家，這裡沒有應用大模型，而是通過小模型實作了足量而快速的資料處理。”這位專業是凝聚态實體方向的青年學者，一直将科研焦點放在锂電池領域。在她看來，從智能手機到新能源汽車，锂電池已經大規模進入人類社會。然而，這些锂電池将在“服役”10-15年之後面臨報廢的命運。張雲蔚希望通過新的技術，對“服役”期的锂電池進行精準管理，延長工作年限；對“退役”後的锂電池進行快速檢測，加快回收利用。
當張雲蔚把阻抗譜技術與人工智能相結合，點燃了創新的火花：“傳統檢測電池的辦法是測量電流和電壓，這是一種宏觀的探測手段。電化學阻抗譜則介于微觀和宏觀之間，是一種介觀檢測手段，能夠知道電池内部發生了什麼，能更加精準地回報電池内部的老化過程。當我們給阻抗譜檢測加上人工智能算法之後，一方面可以将檢測時間從過去的幾天縮短到15分鐘，另一方面實作了高于工業水準10倍以上的精測精度。”
“我們非常希望能将更多的人工智能融入到锂電池新能源産業中。”張雲蔚對人工智能賦能科學、賦能産業充滿期待，“在應用過程中，我們還需要克服資料收集、資料安全等難題，這需要更多青年學者們一起努力，不斷開發更優化的人工智能模型。”
“任何能夠被序列化的任務有可能被大模型完成，是以它的上限很高。但現在的大語言模型還是不完美的，這給了我們繼續前行的動力。”2023世界人工智能大會青年優秀論文獎獲得者、清華大學博士丁甯的研究領域是自然語言處理，與火出圈的ChatGPT等大模型息息相關。在他看來，即使是現在最強的大語言模型也不是完美的，“比如，它會不由自主地說出一句話，但語言模型本身無法解釋‘這是為什麼’。在每次發言中，大模型沒有辦法進行事實驗證，這就需要有人來判斷這句話是否是事實。而且事實在不同的場合呈現的形式也不同。”
丁甯預測，盡管大語言模型還需要不斷完善，但在未來三年裡依然是人工智能的主流方法，“我們需要看到它的上限，再去研究下一個突破在哪裡”。在這一過程中，中國的青年學者需要不斷創新，為新技術的誕生添磚加瓦，“事實上在現在最前沿的大模型中，就有很多來自中國人工智能領域的技術作為基礎，國内已經出現了很多大語言模型以及相關的應用。但核心挑戰仍然在于未來的下一個突破。我希望自己可以通過理論研究更好地了解大模型的機理和性質，做出更強大的模型，更好地對齊人類價值觀，并且能完成更多以前沒有被定義過的複雜場景任務”。
“世界人工智能大會青年優秀論文獎已經持續了四年，評出40位優秀論文獎獲得者、39位優秀論文提名獎獲得者。我認為這79位青年學者将對中國人工智能乃至世界人工智能的發展，帶來極大的活力和不可限量的未來。”在當天由市科協、上海東浩蘭生會展（集團)有限公司共同舉辦的活動中，中國工程院院士、同濟大學講席教授蔣昌俊回顧了青年優秀論文獎評選活動的曆程。
四年來，世界人工智能大會青年論文獎的影響力不斷增強。今年收到海内外投稿235篇，比上屆增加了80篇，展現了青年科學家和學者的參與熱情。來自美國、新加坡、澳洲、英國等海外著名大學投稿數量，占總投稿數量的14%，展現了獎項的國際影響力。而不少論文都發表在CVPR、IEEE系列期刊等國際人工智能頂級學術會議或者權威期刊上，代表青年科學家和學者近年來的最高學術水準，很多論文已經是學術高被引文章。
蔣昌俊對青年學者充滿期待：“我希望這些科學種子能夠在上海孵化，長成未來産業的參天大樹。”市科協黨組書記、副主席韓志強，市經信委副主任張英出席活動。