OpenAI創立以來的第一次收購，買了個套皮《我的世界》公司

作者 ｜ 騰訊科技 郝博陽

OpenAI第一次出手，買了個基本上誰都不知道的遊戲公司。

OpenAI周三釋出了一條推特，表示已收購數字産品公司Global Illumination。這是這家著名的人工智能公司成立7年多來已知的首次收購。

OpenAI釋出的推特

除了這個簡短的消息外，OpenAI提供的消息非常稀少：這筆交易的财務細節沒有披露。

對于收購後Global Illumaion的項目規劃也是迷霧重重，OpenAI表示，“整個（全球照明）團隊都加入了OpenAI，緻力于開發包括ChatGPT在内的核心産品。”。

誰是Global Illumination？ 

根據現有資料，由Thomas Dimson、Taylor Gordon和Joey Flynn發起的Global Illumination自2021年成立以來，一直參與一系列項目。在風險投資公司Paradigm、Benchmark和Slow的支援下，Global Illumination的團隊早期在Instagram、Facebook以及YouTube、谷歌、皮克斯和Riot Games設計和制造産品。

Global Illumination的官方網站相當清爽（且匮乏），隻表明了它們目前在開發的項目是一個叫Biomes的産品。

Global Illumination的官方網站

Biomes是一款《我的世界》套皮遊戲，在推特上僅有1547個關注者。根據他們的描述，這是一款開源沙盒多人線上角色扮演遊戲（MMORPG），專為網絡打造。它的特點是使用者可以在浏覽器中直接運作遊戲，無需下載下傳或安裝任何額外的軟體。這個描述聽起來和AIGC毫無關系。

Bomies的推特頁面

而遊戲的宣傳片中也隻在強調《我的世界》類遊戲中最有吸引力的合家歡，開礦建造等體驗。

但在OpenAI的一封官方網站的公告中提到了“Global Illumiation是一家一直再利用人工智能建構創造性工具， 基礎設施和數字型驗的公司。“

OpenAI官網釋出的收購通告

這種一直以來的嘗試在Global Illumiation CEO的推特中終于露出了蛛絲馬迹。在三月開始的所有推文中，AI似乎占據了他的主要興趣。而在4月6日的推文裡，他開始試圖将ChatGPT融入到Biomes遊戲對NPC的建構中。在當時看，這還是一個比較初步的問答式應用，但毫無疑問，Global Illumiation屬于在較早時間點開始着手AI與遊戲融合的公司了。

Global Illumiation CEO的推特

OpenAI為什麼會選它？

在這個消息透露出來之後，Nvidia進階人工智能科學家Jim Fan 發帖評論到，“接下來是什麼？在GPT-5上運作多智能體文明模拟程式？” 。另一些AI從業者也在推特上表達了對這個猜測的贊同。

這個所謂“多智能體文明模拟系統“的最新直覺版本就是斯坦福最近幾天開源的的“AI小鎮”。

在這個小鎮裡，每個NPC都有一個預先設定的人物小傳，也就是他們的“初始狀态”，他們後續在小鎮中的一切對話，社交，行為和行動路線都是依靠ChatGPT大語言模型來完成行動決策的。使用者能幹預的隻有他們的環境，比如讓廁所馬桶偶爾堵一下。而這些NPC就會根據場景的變化去規劃新的行動。

AI小鎮的日常

在斯坦福的原始論文中，當NPC們從初始狀态開始後25天内，他們已經形成了一個完整的有着自我性格，對話，乃至浪漫關系的“小社會”了。他們的社交交往，要做的一些事情的程序，組織聚會，晚宴等等，都是他們在資訊溝通，交流，判斷環境後自發去建構起來的。

而且與像目前已經采用了AIGC技術的很多遊戲，比如逆水寒不同。這個小鎮中的NPC并不是完全在機械的遵守着人設然後作為一個對話機器人存在的，而是在“成長”的。比如虛拟小鎮上原本可能并不認識的兩個人，也可能因為一次偶然的相遇成為朋友。或者因為溝通被說服，對某個新事物産生興趣，這都是超越原有人物設定中的取向。

用AI去訓練遊戲角色已經完全不是什麼新的嘗試了。當年轟動世界的AlphaGO和“深藍“都是通過在遊戲中訓練打敗世界冠軍而聞名。ALphaGO背後的Deepmind 公司 CEO Demis Hassabis 就是“AI開發應該從遊戲開始”這個觀念的追随者。而OpenAI自己在早期AI探索中，也嘗試過用《我的世界》進行視訊預訓練，訓練AI學會玩這個遊戲。在之前的訪談中，OpenAI的首席科學家Illya也提到，當年通過用大語言模型訓練AI玩星際争霸，打敗人類選手的經曆給了他後續研究的很多思路和信心。

OpenAI官網上對用我的世界做AI訓練項目的介紹

OpenAI雖然目前有着微軟“鈔能力”的注入，看起來營收壓力不大。但考慮到GPT-5開發所需要的巨大成本，今年營收僅3000萬美元，明年目标收入10億美元的OpenAI，還是需要一個能夠快速落地的商業項目。在這樣一種過往經驗和顯見的潛在前景加持下，OpenAI投注遊戲領域完全是可能的。

而且“AI智能體”這個概念并不僅僅是遊戲界的需要，而很可能是下一個AI進化的核心領域。

智能體，下一個AI新戰場

早在6月，前Tesla自動駕駛負責人，現OpenAI科學家Andrej Karpathy 就在一場活動中建議目前想要投身AI領域的年輕人去研究AI智能體（AI Agent）。當時Baby AGI，AutoAGI這類具有一定智能體特性的GPT延展應用也火爆Github，瘋狂收割高星。很多AI領域的研究者都相信，AI智能體就是除了具身智能這個相對更遙遠的目标以外，AI的下一個突破點。

在今年早先的采訪中，知名哲學家David Chamers表示，科學家和哲學家對于智能的定義一直難得以統一，但他們都多多少少認同心理學之父威廉 詹姆斯對智能的定義：智能就是設定一個固定的目标，用不同的方式去實作它。由此推斷，AGI作為一種智能，應該有自行實作目标的能力。

ChatGPT作為一個聊天應用和資訊提供者，毫無疑問是非常高效而有用的。但一個真正的AI助手應該是能夠根據環境的情況，自己分析實作目标的标準，并把一個目标拆解成一個個子目标，并自行逐漸實施落地這些目标的。這就是AI智能體的基本定義：一個與環境互動，可以拆解目标逐漸實作的智能體。直覺點講，最近大火的Inflection AI創始人之一就在新書裡提到了他對AGI的一套新的檢測方式：隻有一個你給他100塊，它能自己幫你掙出一萬塊的AI，才是真正的AGI。

也就是說目前從ChatGPT到AGI之間所缺乏的那部分，很大程度上就是AI智能體所需有的能力。從4月到現在，AI的一些非常重要的進步也都來自AI建構決策樹，分解任務能力的更新。OpenAI最近的代碼解釋器更新也在很大程度上提高了AI的執行和拆解任務能力。

但能力齊備了，誰敢放他們進入現實去互動執行呢？

對于很多AI懷疑論者來講，單單是讓AI接觸網絡就已經是非常有風險的了。更别提他們能夠真的在網絡上去下單，去購買，去操作，去生長和交流。

而遊戲這樣一個相對封閉的環境，毫無疑問是AI智能體最安全的一個遊樂和試驗場。

是以OpenAI的這次收購，也許在下一場更大的，發展AI智能體的棋。而遊戲領域也會超越娛樂屬性，成為AI+最先落地，也是最有成果的一片試驗田。