一、科大訊飛聯合華為釋出企業專屬大模型一體機
近日，在訊飛星火認知大模型V2.0更新釋出會上，科大訊飛股份有限公司攜手華為釋出星火一體機，讓所有企業都可以在國産自主創新的平台上，更友善、更自主、更安全可控地私有化部署大模型。
星火一體機是國産軟硬體一體化的私有專屬大模型解決方案，開箱即可使用，提供從底層算力、AI架構、訓練算法、推理能力、應用成效等全棧AI能力，幫助企業打造專屬大模型。科大訊飛在辦公、政務、電力、教育、醫療、工業、司法、金融等行業深耕多年，積累了豐富的場景落地經驗。星火一體機内已涵蓋辦公、代碼、運維、客服、營銷、采購等10多個場景包，支援對話開發、任務編排、插件執行、知識接入、提示工程等5種定制優化模式，并将持續拓展更多專業場景和模式優化，為客戶快速定制企業專屬大模型。星火一體機還針對星火認知智能大模型的訓練算法和推理應用進行了硬體的量身定制，可大大降低企業的使用成本。
二、行業财務資料分析
近年來，科大訊飛股份有限公司積極布局人工智能領域。人工智能産業鍊基本分為基礎層、技術層和應用層三個層面，基礎層包括AI晶片、智能傳感器、雲計算、資料類服務、5G通信等；技術層包括機器學習、計算機視覺、算法理論、智能語音、自然語言處理等；應用層包括機器人、無人機、智慧醫療、智慧交通、智慧金融、智能家居、智慧教育、智慧安防等。
（一）資産結構較為穩定
人工智能2022年資産總額為28,147.73億元。其中，流動資産為17,328.44億元，主要分布在貨币資金、應收賬款、存貨、交易性金融資産環節，分别占行業流動資産總計的35.61%、24.54%、22.76%和5.93%；非流動資産為10,819.29億元，主要分布在固定資産、長期股權投資環節，分别占行業非流動資産總計的39.47%和10.28%。通過近三年行業資料對比，資産報酬率基本不變，表明行業機關資産擷取受益水準比較穩定；總資産周轉速度有所下降，說明周轉天數較高，行業資産營運效率、銷售能力下降，行業應采取适當的措施提高各項資産的利用程度，對那些确實無法提高使用率的多餘、閑置資産及時進行處理，以提高總資産的周轉率；流動資産/總資産基本不變，說明資産的流動性、應變能力、創造利潤和發展的機會以及加速資金周轉潛力都比較穩定；長期投資/總資産基本不變，說明行業戰略投資比重基本穩定，資産增值能力穩定，且對行業資金的占壓變化不大，對資産的流動性影響不大；無形資産/總資産基本不變，說明開發創新能力變化不大，行業綜合競争力比較穩定。
圖表：2022年人工智能行業資産構成圖
圖表：2020-2022年人工智能行業資産構成表
（二）行業内企業經營實力顯著增強
從2022年行業的長期投資和融資情況來看，長期投融資活動為該行業提供7,158.93億元的營運資本，說明該行業融資活動保證了該行業投資活動的資金需求，該行業投融資活動協調開展。
2022年營運資本為7,158.93億元，與2021年的6,751.65億元相比增長了6.03%，在一定程度上反映了行業内的企業經營實力增強，營運資本的充足性提高，同時需要關注行業内的企業資産的周轉及負債結構的變化，适時調整，避免資産利用效率過低或資本成本過重。
圖表：2020-2022年人工智能行業營運資本增減變化表
三、行業發展現狀——人工智能行業
人工智能是國家戰略的重要組成部分，是未來國際競争的焦點和經濟發展的新引擎。近年來，中國人工智能行業受到各級政府的高度重視和國家産業政策的重點支援，國家陸續出台了多項政策，鼓勵人工智能行業發展與創新，《關于支援建設新一代人工智能示範應用場景的通知》《關于加快場景創新以人工智能高水準應用促進經濟高品質發展的指導意見》《新型資料中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》等産業政策為大陸人工智能産業發展提供了長期保障。
作為推動新一輪技術變革與行業轉型的重要動力，人工智能借助學科研發、科學模組化、技術創新、軟硬體應用的驅動，将進一步推進大陸各行業由數字化、網絡化向智能化的轉變。中國信通院測算，2022年大陸人工智能核心産業規模達5080億元，同比增長18%，企業數量接近4000家，國内人工智能已形成完整的産業體系，成為新的增長引擎。
人工智能行業四大類别中，視覺人工智能的占比最多，達43.3%。其次分别為決策類人工智能、語音及語義人工智能、人工智能機器人，占比分别為23.7%、18.1%、14.8%。
《中國制造2025》“數字中國”等政策推動中國産業的資訊化和智能化更新轉型，這将為人工智能晶片的發展提供更多實際應用場景。資料顯示，2021年大陸AI晶片市場規模達到427億元，同比增長124%。在政策、市場、技術等合力作用下，中國AI晶片行業将快速發展，預計2023年大陸AI晶片市場規模将達1206億元。
從應用領域來看，目前大陸人工智能在政府、金融、網際網路、零售等領域的人機對話、遠端作業、質控風控、營銷營運、決策支援等諸多環節存在不同程度的應用，行業主要客戶也主要來自上述領域。其中，政府城市管理和營運的市場佔有率接近50%，成為推動大陸人工智能行業發展的重要動力。其次是網際網路，占比18%。第三是金融，占比12%。