cv2.imread()與PIL中Image.open()兩個函數都是用來讀取圖像，但是在使用過程存在一些差别。
1. 首先，從導入庫方面看：
#opencv-python
importcv2#PIL
from PIL import Image
2. 讀取圖像
#opencv-python
img = cv2.imread(‘‘ ---.jpg‘‘)
img= cv2.imread(‘‘ ---.jpg‘‘, flages=cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #flags是可選讀入模式，如灰階圖等，預設為None
#PIL
img = Image.open("---.jpg")
img= Image.open("---.jpg", mode=‘r’ ) #mode隻能并且預設是‘r’，未查閱到相關資料，暫時不清楚具體代表什麼。
值得注意的是，在文檔中對Image.open()函數的描述如下：
Opens andidentifies the given image file.
Thisisa lazy operation; this function identifies the file, but
the file remains openand the actual image data is not read fromthe file until youtry to process the data (orcall the
:py:meth:`~PIL.Image.Image.load` method). See
:py:func:`~PIL.Image.new`. See :ref:`file-handling`.
Image.open()函數隻是保持了圖像被讀取的狀态，但是圖像的真實資料并未被讀取，是以如果對需要操作圖像每個元素，如輸出某個像素的RGB值等，需要執行對象的load()方法讀取資料。具體如下：
img = Image.open("lena.jpg")
img=img.load()print(img[0,0])#result：(255, 201, 166)
3. 預設讀入圖像通道
對于Image.open()函數預設真彩圖像讀取通道順序為RGB，而cv2.imread()則是BGR。同時，當圖像格式為RGBA時，Image.open(‘---.jpg’)讀取的格式為RGBA(其中A表示圖像的alpha通道，即RGBA共四個通道)，而cv2.imread(‘---.jpg‘)讀取的格式是BGR，隻有三個通道。
(1)
importcv2from PIL importImage
img= cv2.imread(r"F:\DailyPractice\AffectiveComputing\ck+_dataset\1_17_0.png")
b, g, r=cv2.split(img)
img= Image.open(r"F:\DailyPractice\AffectiveComputing\ck+_dataset\1_17_0.png")print(img.mode)
結果如下：
RGBA
(2)
importcv2from PIL importImage
img= cv2.imread(r"----.jpg")
b, g, r, _=cv2.split(img)print(img)
img= Image.open(r"----.jpg"")
print(img.mode)
報錯資訊如下：
Traceback (most recent call last):
File"(此處為目前運作腳本名稱及路徑，已被删除)", line 122, in b, g, r, _=cv2.split(img)
ValueError:not enough values to unpack (expected 4, got 3)
報錯提示 cv2.split(img)隻傳回三個傳回參數，但是‘=’左邊卻有四個接收變量。而(1)是正确的，故 cv2.imread(r"----.jpg")對于RGBA圖像隻讀取了BGR三個通道。
參考文獻
【1】https://www.cnblogs.com/lyrichu/p/9124504.html