2021軟體測試行業發展趨勢

在盡可能短的時間内産生對高品質産品的巨大需求，使得測試成為軟體開發過程的關鍵因素。由于技術的不斷發展，品質保證工程師一直在尋找新的相關測試技術，是以他們可以保持相關性并滿足不斷增長的需求。

以下是2021年需要注意的一些最重要的軟體測試趨勢。

測試靈活和DevOps

在軟體開發中一些最流行的概念中，絕對應該提到首先提到靈活和DevOps。由于DevOps和靈活從業人員都緻力于提高産品品質，是以測試成為兩個小組共同關注的領域。在競争激烈的軟體開發競争中，越來越多的公司選擇流行的靈活方法，這會對測試實踐産生很大影響。尤其是，靈活方法論確定測試成為開發過程中不可避免的一部分，而不是一個單獨的階段。同時，實施持續改進周期的DevOps旨在減少測試過程的持續時間。将來，越來越多的公司将采用DevOps理念來提高釋出産品的品質，這将對測試的完成方式産生巨大影響。

大資料測試

大資料熱度持續增長。根據報告，大資料技術和服務市場将從2018年的231億美元增長到2024年的795億美元。盡管當今有許多公司在處理大資料，但管理大量資訊仍然是一項艱巨的任務，是以大資料測試。為了確定大資料的高品質，不能僅在傳統技術的幫助下對其進行測試，還需要一種經過深思熟慮的方法。特别是，這意味着非常重視應用程式和軟體的性能測試以及功能測試。

資料品質也是測試大資料時的關鍵因素，是以應始終在測試過程開始之前對其進行驗證。毫無疑問，測試在大資料系統中起着重要的作用，正确的大資料測試政策可以為企業帶來很多好處。這其中包括提高資料準确性，最大程度地減少損失，簡化業務決策。這就是為什麼很容易看到大資料服務将來隻會變得越來越流行的原因。

物聯網解決方案測試

根據的預測，到2020年，連接配接的裝置将達到206億美元，而2016年為64億美元。這一數字說明了智能裝置的顯着擴充以及采用周到的IoT測試方法的必要性。目前有50％以上的IT公司尚沒有針對使用IoT元素測試軟體的特定政策。同時，其中超過一半的人計劃在未來制定類似的政策。物聯網環境中将面臨許多挑戰，但是企業在不久的将來确定其物聯網測試的優先級至關重要。顯然，這将需要采用先進的技術以及提高品質檢查專家的技能。

人工智能和機器學習

人工智能是許多技術創新領域的驅動力。使用AI改進測試流程的潛力也很強，因為機器能夠以與人類相似或更好的方式識别軟體錯誤。例如，AI能夠比較顯示的圖像和參考圖像以檢測它們之間的差異或确定UI是否正确渲染。

機器學習還可以使測試過程更加有效。它可用于測試套件優化（識别唯一的測試用例），預測分析（基于曆史資料預測測試過程的主要參數），日志分析（識别需要自動執行的測試用例）以及缺陷分析（确定高風險的應用程式以對回歸測試進行優先級排序）。

開源工具的興起

越來越多的公司開始在其工作流程中使用開源解決方案，并且測試也不例外。由于開源工具是免費的，是以許多人可以使用它們并為軟體品質保證做出貢獻。此外，可以相當快速地進行自定義，是以可以輕松地将這些類型的工具調整為業務測試需求。盡管存在一些安全挑戰，但在未來幾年中，開源工具可能會在軟體測試行業中盛行。

移動測試自動化

根據統計資料，今天全球有51.5億人擁有移動裝置，并且這個數字還在不斷增長。人們花在手機上的時間也增加了，這意味着移動應用程式測試變得更加重要。測試移動應用從未如此簡單。由于電話和作業系統的類型不同，是以必須在應用程式投放市場之前多次測試相同的功能。

為了安全性，對具有網際網路連接配接的裝置進行了更徹底的測試。有本機，Web和混合應用程式，每個都有自己的規範。為了跟上不斷更新，這是一個快速自動測試移動應用程式的平台是必需的。自動化總體上簡化了測試過程，有助于加快回歸測試，并使得可以使用以前無法通路的測試類型。在競争激烈的市場也推動了對移動測試自動化的需求。

測試區塊鍊項目

最近的一項調查顯示，企業對區塊鍊解決方案具有濃厚的興趣。53％的接受調查的組織表示，技術已成為今年其業務的重中之重。同時，大多數公司都意識到與技術引進相關的風險，例如資料安全性問題以及與第三方應用程式的內建。這就是為什麼他們了解有效的區塊鍊測試政策的必要性的原因。該技術的進一步開發和采用将導緻對能夠確定區塊鍊應用程式的品質和安全性的品質保證專家的需求增加。

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