一、什麼是爬蟲
爬蟲：一段自動抓取網際網路資訊的程式，從網際網路上抓取對于我們有價值的資訊。
二、Python爬蟲架構
Python 爬蟲架構主要由五個部分組成，分别是排程器、URL管理器、網頁下載下傳器、網頁解析器、應用程式（爬取的有價值資料）。
排程器：相當于一台電腦的CPU，主要負責排程URL管理器、下載下傳器、解析器之間的協調工作。
URL管理器：包括待爬取的URL位址和已爬取的URL位址，防止重複抓取URL和循環抓取URL，實作URL管理器主要用三種方式，通過記憶體、資料庫、緩存資料庫來實作。
網頁下載下傳器：通過傳入一個URL位址來下載下傳網頁，将網頁轉換成一個字元串，網頁下載下傳器有urllib2（Python官方基礎子產品）包括需要登入、代理、和cookie，requests(第三方包)
網頁解析器：将一個網頁字元串進行解析，可以按照我們的要求來提取出我們有用的資訊，也可以根據DOM樹的解析方式來解析。網頁解析器有正規表達式（直覺，将網頁轉成字元串通過模糊比對的方式來提取有價值的資訊，當文檔比較複雜的時候，該方法提取資料的時候就會非常的困難）、html.parser（Python自帶的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用Python自帶的html.parser進行解析，也可以使用lxml進行解析，相對于其他幾種來說要強大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 樹的方式進行解析的。
應用程式：就是從網頁中提取的有用資料組成的一個應用。
下面用一個圖來解釋一下排程器是如何協調工作的:
三、urllib2 實作下載下傳網頁的三種方式
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import cookielib
import urllib2
url = "http://www.baidu.com"
response1 = urllib2.urlopen(url)
print "第一種方法"
#擷取狀态碼，200表示成功
print response1.getcode()
#擷取網頁内容的長度
print len(response1.read())
print "第二種方法"
request = urllib2.Request(url)
#模拟Mozilla浏覽器進行爬蟲
request.add_header("user-agent","Mozilla/5.0")
response2 = urllib2.urlopen(request)
print response2.getcode()
print len(response2.read())
print "第三種方法"
cookie = cookielib.CookieJar()
#加入urllib2處理cookie的能力
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))
urllib2.install_opener(opener)
response3 = urllib2.urlopen(url)
print response3.getcode()
print len(response3.read())
print cookie
Python 爬蟲介紹
分類 程式設計技術
一、什麼是爬蟲
爬蟲：一段自動抓取網際網路資訊的程式，從網際網路上抓取對于我們有價值的資訊。
二、Python爬蟲架構
Python 爬蟲架構主要由五個部分組成，分别是排程器、URL管理器、網頁下載下傳器、網頁解析器、應用程式（爬取的有價值資料）。
排程器：相當于一台電腦的CPU，主要負責排程URL管理器、下載下傳器、解析器之間的協調工作。
URL管理器：包括待爬取的URL位址和已爬取的URL位址，防止重複抓取URL和循環抓取URL，實作URL管理器主要用三種方式，通過記憶體、資料庫、緩存資料庫來實作。
網頁下載下傳器：通過傳入一個URL位址來下載下傳網頁，将網頁轉換成一個字元串，網頁下載下傳器有urllib2（Python官方基礎子產品）包括需要登入、代理、和cookie，requests(第三方包)
網頁解析器：将一個網頁字元串進行解析，可以按照我們的要求來提取出我們有用的資訊，也可以根據DOM樹的解析方式來解析。網頁解析器有正規表達式（直覺，将網頁轉成字元串通過模糊比對的方式來提取有價值的資訊，當文檔比較複雜的時候，該方法提取資料的時候就會非常的困難）、html.parser（Python自帶的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用Python自帶的html.parser進行解析，也可以使用lxml進行解析，相對于其他幾種來說要強大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 樹的方式進行解析的。
應用程式：就是從網頁中提取的有用資料組成的一個應用。
下面用一個圖來解釋一下排程器是如何協調工作的:
三、urllib2 實作下載下傳網頁的三種方式
#!/usr/bin/python
-- coding: UTF-8 --
import cookielib
import urllib2
url = “http://www.baidu.com”
response1 = urllib2.urlopen(url)
print “第一種方法”
#擷取狀态碼，200表示成功
print response1.getcode()
#擷取網頁内容的長度
print len(response1.read())
print “第二種方法”
request = urllib2.Request(url)
#模拟Mozilla浏覽器進行爬蟲
request.add_header(“user-agent”,“Mozilla/5.0”)
response2 = urllib2.urlopen(request)
print response2.getcode()
print len(response2.read())
print “第三種方法”
cookie = cookielib.CookieJar()
#加入urllib2處理cookie的能力
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))
urllib2.install_opener(opener)
response3 = urllib2.urlopen(url)
print response3.getcode()
print len(response3.read())
print cookie
四、第三方庫 Beautiful Soup 的安裝
Beautiful Soup: Python 的第三方插件用來提取 xml 和 HTML 中的資料，官網位址 https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
1、安裝 Beautiful Soup
打開 cmd（指令提示符），進入到 Python（Python2.7版本）安裝目錄中的 scripts 下，輸入 dir 檢視是否有 pip.exe, 如果用就可以使用 Python 自帶的 pip 指令進行安裝，輸入以下指令進行安裝即可：
pip install beautifulsoup4
2、測試是否安裝成功
編寫一個 Python 檔案，輸入:
import bs4
print bs4
運作該檔案，如果能夠正常輸出則安裝成功。
五、使用 Beautiful Soup 解析 html 檔案
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import re
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
#建立一個BeautifulSoup解析對象
soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser",from_encoding="utf-8")
#擷取所有的連結
links = soup.find_all('a')
print "所有的連結"
for link in links:
print link.name,link['href'],link.get_text()
print "擷取特定的URL位址"
link_node = soup.find('a',href="http://example.com/elsie")
print link_node.name,link_node['href'],link_node['class'],link_node.get_text()
print "正規表達式比對"
link_node = soup.find('a',href=re.compile(r"ti"))
print link_node.name,link_node['href'],link_node['class'],link_node.get_text()
print "擷取P段落的文字"
p_node = soup.find('p',class_='story')
print p_node.name,p_node['class'],p_node.get_text()
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