MYSQL資料庫的基本知識一DDL、DML、DCL、DQL

文章目录

• 1.DDL
• • 1.1操作数据库
  • 1.2操作表
• 2.DML
• • 2.1插入数据
  • 2.2修改数据
  • 2.3删除数据
• 3.DCL
• 4.DQL
• • 4.1基础查询
  • 4.2条件查询
  • 4.3模糊查询
  • 4.4字段控制查询
  • 4.5排序
  • 4.6聚合函数
  • 4.7分组查询
  • 4.8分页查询
  • MYSQL数据库的基本知识一DDL、DML、DCL、DQL就讲到这了

1.DDL

DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；

常用的语句关键字有 CREATE(创建)、DROP(删除)、ALTER (修改)等**

1.1操作数据库

创建数据库:
#语法:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARACTER SET 字符集 COLLATE 排序规则字符集]；

#创建数据库：
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1；
           

这里的 IF NOT EXISTS是判断数据库是否存在;

DEFAULT CHARACTER: 默认的字符集, 如果没有设置,默认是utf8;推荐使用utf8mb4;

COLLATE: 排序规则, 如果没有设置,默认是: utf8_general_ci;推荐使用uft8mb4_bin.

标准创建数据库语句:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb2 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin;

删除数据库语句:DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1;

修改数据库语句 :ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8;
这里修改数据库mydb1的编码为utf8。
要注意的是，在MySQL中所有的UTF-8编码都不能使用中间的“-”，即UTF-8要书写为UTF8。
           

1.2操作表

创建表语句:

CREATE TABLE 表名(
	列名 列类型,
	列名 列类型,
	......
);
           

创建学生表:

CREATE TABLE tb_stu (
	sid CHAR(6),
	sname VARCHAR (20),
	age INT,
	gender VARCHAR (10)
) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT '学生表' ;
           

上面我建了一个名为tb_stu的表.

ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT ‘学生表’; 语句是用来设置表的使用的数据库引擎, 默认字符集,默认排序规则:

2.DML

DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；

要是对数据进行增加、删除、修改操作。常用的语句关键字有 INSERT(插入)、UPDATE(更新)、

DELETE()删除 等。

2.1插入数据

插入数据的指定语法:

INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(值1, 值2);
           

下面我们来对tb_stu插入数据:

INSERT INTO tb_stu (sid, sname, age, gender) 
VALUES
('s_1001', 'zhangSan', 23, 'male');
           

这里要注意的是要记得自己创建表所设置各个列名的数据类型;

2.2修改数据

修改数据的指定语法:

UPDATE 表名 SET 列名1=值1, … 列名n=值n [WHERE 条件];
           

下面我们来对tb_stu修改数据:

UPDATE tb_ stu SET sname='zhangSanSan', age='32', gender='female' WHERE sid='s_1001';

UPDATE tb_stu SET sname='wangWu', age='30' WHERE age>60 OR gender='female';

UPDATE tb_stu SET sname='liSi', age='20' WHERE age>50 AND gender='male';

UPDATE tb_stu SET gender='female' WHERE gender IS NULL;

UPDATE tb_stu SET age=age+1 WHERE sname='zhaoLiu';
           

2.3删除数据

删除数据的指定语法:

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
           

下面我们来对tb_stu删除数据:

DELETE FROM tb_stu WHERE sid='s_1001';

DELETE FROM tb_stu WHERE sname='chenQi' OR age > 30;

--删除所有数据  慎用
DELETE FROM stu;
           

3.DCL

DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；

主要是用来设置/更改数据库用户权限。常用关键字有 GRANT(授权)、REVOKE(撤销) 等。

一般人员很少用到DCL语句。所有这里就不多讲DCL

4.DQL

DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。

主要是对数据进行查询操作。常用关键字有 SELECT、FROM、WHERE 等。

4.1基础查询

查询所有的列:

SELECT * FROM stu;
           

查询指定的列:

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT sid, sname, age FROM stu;
           

4.2条件查询

实际开发运用中,条件查询可以说是是用最多的查询.

总的来说,条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

关键字

• =、!=、<>(不等于)、<、<=、>、>=
• BETWEEN…AND
• IN(set)
• IS NULL //null与任何值比较计算,结果永远为空
• AND
• OR
• NOT

逻辑运算符

AND 或 && 并且 (多个条件同时成立)

OR 或 || 或者 (多个条件任意一个成立)

NOT 或 ! 非 , 不是

下面我们来写几条条件查询语句:

1.查询性别为女，并且年龄50的记录:

SELECT * FROM tb_stu WHERE gender = 'female' AND ge < 50 ;
           

2.查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录:

SELECT * FROM tb_student WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
           

3.查询年龄在20到40之间的学生记录:

SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
           

4.3模糊查询

1.查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT * FROM tb_stu WHERE sname LIKE '____i';
           

2.查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT * FROM tb_stu WHERE sname LIKE 'z%';
           

这里要注意的是"%"的运用是匹配0~n个任何字母

3.查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT * FROM tb_stu WHERE sname LIKE '%a%';
           

4.4字段控制查询

1.去除重复记录

当出现两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同,我们可以用DISTINCT来进行去除重复,进行查询

SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;
           

2.当表中的列名有数据类型相同都是数值类型时,我们可以对数据类型相同都是数值类型的列名进行运算,查看雇员的月薪与奖金之和

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
           

这里要注意的是,实际中并不是每个人都有comm(奖金),任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。所以使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL进行相加

4.5排序

排序语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ,...;
           

排序方式

• ASC : 升序(默认值)
• DESC: 降序

注意事项：

• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;

• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

1.查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY sage ASC;
           

2.查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;
           

3.查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;
           

4.6聚合函数

函数	描述
COUNT()	统计指定列不为NULL的记录行数
MAX()	计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
MIN()	计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
SUM()	计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
AVG()	计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

聚合语法:

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
           

注意:NULL是不参与所有聚合函数的运算,所有实际中我们要用IFNULL对NULL进行处理;

聚合函数里面不能再嵌套聚合函数,比如不能SUM(MIN());

1.查询tb_stu表中记录数

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM tb_stu;
           

这里AS后面的cnt是一个别名,即对查询表中记录数的结果起的别名;

4.7分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];
           

1.查询学生的编号以及每个学生年龄大于20的人数：

SELECT sid FROM tb_stu WHERE age > 20 GROUP BY sid;
           

2.查询学生年龄大于20的学生编号以及性别为女

SELECT sid,gender FROM tb_stu GROUP BY age>20 HAVING gender='female';
           

where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤(即整张表进行筛选,位于group by前面,独立存在)，不满足where条件，不参与分组；而having是分组后的筛选(位于group by后面且必须跟着group by)之后对结果进行过滤。

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

4.8分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台

都需要借助于数据库的分页操作。MySQL使用LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。

分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

1.查询5行记录，起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
或者
SELECT * FROM emp LIMIT 5;
           

2.查询10行记录，起始行从3开始

SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
           

MYSQL数据库的基本知识一DDL、DML、DCL、DQL就讲到这了