Bug OPEN & CLOSE趨勢圖

 衆所周知，對于測試過程中發現的缺陷進行收集、分析和統計，是一項很重要的工作。

    通過分析，我們可以及時了解産品的品質情況，判斷測試過程中存在一些什麼問題。

    在此推薦一種Open & Close 趨勢圖，它繪制簡單，容易看出一些問題，适合測試經理和高層上司及時了解某一産品的測試情況。

    一、初始OPEN & CLOSE 趨勢圖

解析：

——X軸：由若幹個自定義的均勻的時間點組成；

――Y軸：缺陷的數量；

――ALLOPEN：所有被發現（打開）的缺陷數量。（這是一個按時間點的累計值）

――ALLCLOSE：所有被關閉的缺陷數量。（這是一個按時間點的累計值）

――此外，可以添加DaillyOpen和DailyClose曲線，但是否添加，對我們的影響不大；

二、此時可以同意産品釋出嗎？

    當ALLOPEN和ALLCLOSE兩條曲線剛好彙集在一起時，應該是把把所有OPEN的問題都已經CLOSE了。但此時仍然存在風險，因為對于最新的這個版本，我們隻完成了回歸，還需要一些時間再進行最後一輪（甚至幾輪）系統測試；

三、無休止了？

解析：

出現以上曲線時，可以有幾種判斷：

――1、激戰正酣，研發和測試的效率都比較高；（兩條線都呈上升趨勢）

――2、産品代碼品質不高，是以存在大量問題？（導緻ALLOPEN一直走高）

――3、大量已關閉的問題又被打開了？（導緻ALLOPEN一直走高）

――4、測試經理把關不嚴，導緻重複提單？（是以ALLCLOSE一直走高）

此時，需要測試負責人介入，找出問題所在；

四、好像有些難改的問題？

解析：

出現以上曲線時，我們可以判斷：

――1、發現（打開）和關閉的問題都比較少了，是不是研發和測試的效率有問題？（兩條線沒有彙集，區間還比較大，但是都很平）

――2、效率受到影響，是不是因為有很嚴重的技術難題？（導緻了研發改錯的進度受到影響，ALLCLOSE曲線很平）

――3、而且這個技術難題影響了測試進度？（導緻測試發現問題的進度受到影響，ALLOPEN曲線很平）

此時需要測試負責人介入，找出問題所在；

五、理想情況

解析：

出現以上曲線，我們可以判斷：

――ALLOPEN和ALLCLOSE曲線已經彙集，并且持續了一段時間，此時的産品品質比較穩定，可以準許正式對外釋出了；

這就是ALLOPEN和ALLCLOSE趨勢圖的幾種典型狀況解析，它有利于我們在測試過程中及時觀察現象，做出判斷，發現并解決問題。通過對過程的監控來降低産品品質風險。

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