【經驗分享】提升Python基礎技術逼格的6個方法

清單生成式和生成器

from numpy import randoma = random.random(10000)lst = []for i in a:    lst.append(i * i)  # 不推薦做法lst = [i * i for i in a]  # 使用清單生成式gen = (i * i for i in a)  # 生成器更節省記憶體
           

2 字典推導式建立子集

a = {'apple': 5.6, 'orange': 4.7, 'banana': 2.8}da = {key: value for key, value in a.items() if value > 4.0}print(da)  # {'apple': 5.6, 'orange': 4.7}
           

3 Key使用itemgetter多字段排序

在學習過程中有什麼不懂得可以加我的
python學習資源qun，855408893
群裡有不錯的學習視訊教程、開發工具與電子書籍。
與你分享python企業當下人才需求及怎麼從零基礎學習好python，和學習什麼内容 

from operator import itemgettera = [{'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'},     {'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'},     {'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}]a.sort(key=itemgetter('weather', 'date'))print(a)# [{'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}, {'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'}, {'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'}]
           

4 Key使用itemgetter分組

from operator import itemgetterfrom itertools import groupbya.sort(key=itemgetter('weather', 'date'))  # 必須先排序再分組for k, items in groupby(a, key=itemgetter('weather')):    print(k)    for i in items:        print(i)
           

5 sum類聚合函數與生成器

Python中的聚合類函數

sum

,

min

,

max

第一個參數是

iterable

類型，一般使用方法如下：

a = [4,2,5,1]sum([i+1for i in a]) # 16
           

使用清單生成式

[i+1 for i in a]

建立一個長度與

a

一樣的臨時清單，這步完成後，再做

sum

聚合。

試想如果你的數組

a

長度是百萬級，再建立一個這樣的臨時清單就很不劃算，最好是一邊算一邊聚合，稍改動為如下：

a = [4,2,5,1]sum(i+1for i in a) # 16
           

此時

i+1 for i in a

是

(i+1 for i in a)

的簡寫，得到一個生成器(

generator

)對象，如下所示：

In [8]:(i+1for i in a)OUT [8]:<generator object <genexpr> at 0x000002AC7FFA8CF0>
           

生成器每疊代一步吐出(

yield

)一個元素并計算和聚合後，進入下一次疊代，直到終點。

6 ChainMap邏輯上合并多個字典

dic1 = {'x': 1, 'y': 2 }dic2 = {'y': 3, 'z': 4 }merged = {**dic1, **dic2} # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}
           

修改

merged['x']=10

，dic1中的

x

值

不變

ChainMap

 隻在

邏輯上

合并，在内部建立了一個容納這些字典的清單。

from collections import ChainMapmerged = ChainMap(dic1,dic2)print(merged)# ChainMap({'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})