一、算法步驟
快速排序的基本思想是:
1.先從數列中取出一個數作為基準數。
2.分區過程,将比這個數大的數全放到它的右邊,小于或等于它的數全放到它的左邊。
3.再對左右區間重複第二步,直到各區間隻有一個數。
算法步驟:
1)設定兩個變量i、j,排序開始的時候:i=0,j=N-1;
2)以第一個數組元素作為關鍵資料,指派給
key,即
key=A[0];
3)從j開始向前搜尋,即由後開始向前搜尋(j--),找到第一個小于
key的值A[j],将A[j]賦給A[i];
4)從i開始向後搜尋,即由前開始向後搜尋(i++),找到第一個大于
key的A[i],将A[i]賦給A[j];
5)重複第3、4步,直到i=j;
二、運作過程圖示
雖然快速排序稱為分治法,但分治法這三個字顯然無法很好的概括快速排序的全部步驟。是以我的對快速排序作了進一步的說明:挖坑填數+分治法:
先來看執行個體吧,定義下面再給出(最好能用自己的話來總結定義,這樣對實作代碼會有幫助)。
以一個數組作為示例,取區間第一個數為基準數。
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
72 | 6 | 57 | 88 | 60 | 42 | 83 | 73 | 48 | 85 |
初始時,i = 0; j = 9; X = a[i] = 72
由于已經将a[0]中的數儲存到X中,可以了解成在數組a[0]上挖了個坑,可以将其它資料填充到這來。
從j開始向前找一個比X小或等于X的數。當j=8,符合條件,将a[8]挖出再填到上一個坑a[0]中。a[0]=a[8]; i++; 這樣一個坑a[0]就被搞定了,但又形成了一個新坑a[8],這怎麼辦了?簡單,再找數字來填a[8]這個坑。這次從i開始向後找一個大于X的數,當i=3,符合條件,将a[3]挖出再填到上一個坑中a[8]=a[3]; j--;
數組變為:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
48 | 6 | 57 | 88 | 60 | 42 | 83 | 73 | 88 | 85 |
i = 3; j = 7; X=72
(注意:兩個88是因為a[8]=a[3])
再重複上面的步驟,先從後向前找,再從前向後找。
從j開始向前找,當j=5,符合條件,将a[5]挖出填到上一個坑中,a[3] = a[5]; i++;
從i開始向後找,當i=5時,由于i==j退出。
此時,i = j = 5,而a[5]剛好又是上次挖的坑,是以将X填入a[5]。
數組變為:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
48 | 6 | 57 | 42 | 60 | 72 | 83 | 73 | 88 | 85 |
可以看出a[5]前面的數字都小于它,a[5]後面的數字都大于它。是以再對a[0…4]和a[6…9]這二個子區間重複上述步驟就可以了。
三、實作方法
1.遞歸實作
方法1:
對挖坑填數進行總結
1.i =L; j = R; 将基準數挖出形成第一個坑a[i]。
2.j--由後向前找比它小的數,找到後挖出此數填前一個坑a[i]中。
int AdjustArray(int s[], int l, int r) //傳回調整後基準數的位置
{
int i = l, j = r;
int x = s[l]; //s[l]即s[i]就是第一個坑
while (i < j)
{
// 從右向左找小于x的數來填s[i]
while(i < j && s[j] >= x)
j--;
if(i < j)
{
s[i] = s[j]; //将s[j]填到s[i]中,s[j]就形成了一個新的坑
i++;
}
// 從左向右找大于或等于x的數來填s[j]
while(i < j && s[i] < x)
i++;
if(i < j)
{
s[j] = s[i]; //将s[i]填到s[j]中,s[i]就形成了一個新的坑
j--;
}
}
//退出時,i等于j。将x填到這個坑中。
s[i] = x;
return i;
}
再寫分治法的代碼:
void quick_sort1(int s[], int l, int r)
{
if (l < r)
{
int i = AdjustArray(s, l, r);//先成挖坑填數法調整s[]
quick_sort1(s, l, i - 1); // 遞歸調用
quick_sort1(s, i + 1, r);
}
}
這樣的代碼顯然不夠簡潔,對其組合整理下:
//快速排序
void quick_sort(int s[], int l, int r)
{
if (l < r)
{
//Swap(s[l], s[(l + r) / 2]); //将中間的這個數和第一個數交換 參見注1
int i = l, j = r, x = s[l];
while (i < j)
{
while(i < j && s[j] >= x) // 從右向左找第一個小于x的數
j--;
if(i < j)
s[i++] = s[j];
while(i < j && s[i] < x) // 從左向右找第一個大于等于x的數
i++;
if(i < j)
s[j--] = s[i];
}
s[i] = x;
quick_sort(s, l, i - 1); // 遞歸調用
quick_sort(s, i + 1, r);
}
}
int main(){
int array[]={72,6,57,88,60,42,83,73,48,85};
quick_sort(array,0,9);//或者quick_qort1()
for(int i = 0 ; i <= 9 ; i++)
cout<<array[i]<<" ";
cout<<endl;
return 0;
}
2.非遞歸(用棧模拟)
#include<iostream>
#include<stack>
struct Num
{
int low,high;
Num(int low = 0, int high = 0)
{
this->low = low;
this->high = high;
}
};
void sort(int val[],int ,int );
int main(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int arg[5] = {90,70,18,30,520};
sort(arg,0,4);
for(int i = 0; i < 5; i++)
{
std::cout<<arg[i]<<" ";
}
system("pause");
return 0;
}
void sort(int arr[], int begin, int end)
{
std::stack<Num> myStack;
myStack.push(Num(begin, end));
while(!myStack.empty())
{
int i = myStack.top().low;
int j = myStack.top().high;
int b = i;
int e = j;
myStack.pop();
if(i >= j)
continue;
int key = arr[i];
while(i < j)
{
while(i < j && arr[j] >= key)
j--;
if(i < j)
arr[i++] = arr[j];
while(i < j && arr[i] <= key)
i++;
if(i < j)
arr[j--] = arr[i];
}
arr[i] = key;
myStack.push(Num(b, i - 1));
myStack.push(Num(i + 1, e));
}
}