手寫字元識别

    手寫字元圖像識别屬于OCR中的一種，手寫字元識别比書寫字元識别的難度要大得多，即使現在采用深度學習，百度和阿裡對手寫的效果都不是很好，無法達到現實場景實用的水準。

    個人認為，主要原因在于資料的收集較為困難，合成的方式不是很适合手寫字元的生成。第二，手寫字元存在過分和粘連等各種情況，但是現階段的技術而言，隻要資料足夠，可以采用lstm+ctc的方式去解決，不單獨擷取單個字元，而是直接采用行識别。

手寫字元識别要想使用到産品中，關鍵還是要找好具體的業務點，比如，個人認識，小猿搜題裡面的英文作文批改的手寫識别還挺好的，不過離真正實用還是有一段距離。

最後，手寫字元識别我已經幹不下去了，推不動，效果差，回家種田了。