GuavaCache記憶體緩存 理論 + 實踐

兩篇很好的文章：

偏理論：https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/47293517

偏實踐：https://blog.csdn.net/u012859681/article/details/75220605

适用性

緩存在很多場景下都是相當有用的。例如，計算或檢索一個值的代價很高，并且對同樣的輸入需要不止一次擷取值的時候，就應當考慮使用緩存。

Guava Cache與ConcurrentMap的差別：

他們很相似，但也不完全一樣。最基本的差別是ConcurrentMap會一直儲存所有添加的元素，直到顯式地移除。相對地，Guava Cache為了限制記憶體占用，通常都設定為自動回收元素。在某些場景下，盡管LoadingCache 不回收元素，它也是很有用的，因為它會自動加載緩存。

通常來說，Guava Cache适用于：

你願意消耗一些記憶體空間來提升速度。
你預料到某些鍵會被查詢一次以上。
緩存中存放的資料總量不會超出記憶體容量。（Guava Cache是單個應用運作時的本地緩存。它不把資料存放到檔案或外部伺服器。如果這不符合你的需求，請嘗試Memcached這類工具）
           

如果你的場景符合上述的每一條，Guava Cache就适合你。

如同範例代碼展示的一樣，Cache執行個體通過CacheBuilder生成器模式擷取，但是自定義你的緩存才是最有趣的部分。

注：如果你不需要Cache中的特性，使用ConcurrentHashMap有更好的記憶體效率——但Cache的大多數特性都很難基于舊有的ConcurrentMap複制，甚至根本不可能做到。

加載

在使用緩存前，首先問自己一個問題：有沒有合理的預設方法來加載或計算與鍵關聯的值？如果有的話，你應當使用CacheLoader。如果沒有，或者你想要覆寫預設的加載運算，同時保留”擷取緩存-如果沒有-則計算”[get-if-absent-compute]的原子語義，你應該在調用get時傳入一個Callable執行個體。緩存元素也可以通過Cache.put方法直接插入，但自動加載是首選的，因為它可以更容易地推斷所有緩存内容的一緻性。