安裝python，pyCharm和常用的包
- python3.8.3下載下傳及安裝
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- 安裝過程
- 執行第一個python程式
- pyCharm下載下傳及安裝
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- 安裝過程
- 在pyCharm安裝常用的包
- 第一個pycharm程式
python3.8.3下載下傳及安裝
在python官網下載下傳相應版本：https://www.python.org/downloads/
官網下載下傳比較慢，我上傳到百度網盤了。版本是3.8.3，64位
連結：https://pan.baidu.com/s/1hevJXfqzNrDO5LMblD1gEw
提取碼：zct1
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安裝過程
（1）選擇自定義安裝可以自己設定安裝路徑，預設是裝在c盤
記得勾選add python 3.8 to path，這樣就不用自己修改安裝環境了。
（2）選擇元件
(3)最後自己選擇路徑以及install，等幾分鐘就安裝完成
(4)驗證安裝是否成功
打開系統的指令提示符，輸入python，如果沒報錯，顯示相應的版本，就是安裝成功
執行第一個python程式
可以直接在指令提示符，進入python，執行。
也可以打開安裝python後自帶的IDLE
運作程式的快捷鍵是ctrl + F5
pyCharm下載下傳及安裝
PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助使用者在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、文法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些進階功能，以用于支援Django架構下的專業Web開發。在官網進行下載下傳，社群版是免費的，專業版需要收費https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
我下載下傳的是2020.3.2版本，連結：https://pan.baidu.com/s/1Ql_p7w8R5p2ZPa09V9fAbw
提取碼：maka
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安裝過程
直接點選，修改路徑，安裝便可。
安裝的一些推薦設定
在pyCharm安裝常用的包
覺得英文礙眼的，可以先下載下傳個中文的插件，打開pycharm，在插件那裡，搜尋Chinese，安裝，重新開機後就換成中文版本了。
為pycharm配置python解釋器：
自定義->所有設定->python解釋器，将你安裝的python添加進去
安裝常用的包:numpy,matplotlib,sklearn
配置完python解釋器後，點選下方的**+**按鈕，想要哪個包直接進行搜尋，點選安裝寶，便會自動安裝
###補充：安裝PIL出錯
解決：python 現在已經用pillow替代PIL了,因為PIL最多支援的python版本是2.7, 而pillow 版本大于2.1支援python2.6,2.7以及3.x, 我用的是python3.8，是以直接安裝Pillow即可
第一個pycharm程式
驗證numpy和matplotlib是否安裝成功，建立一個項目，輸入以下代碼，點選run運作
import numpy as np
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
# 測試資料集-二維 list
dataSet = [[-0.017612,14.053064],[-1.395634 ,4.662541],[-0.752157
,6.538620],[-1.322371 ,7.152853],[0.423363 ,11.054677],[0.406704
,7.067335],[0.667394 ,12.741452], [-2.460150 ,6.866805],[0.569411
,9.548755],[-0.026632 ,10.427743],[0.850433 ,6.920334],[1.347183
,13.175500],[1.176813 ,3.167020],[-1.781871 ,9.097953]]
dataMat = mat(dataSet).T # 将資料集轉換為 numpy矩陣，并轉置
plt.scatter([dataMat[0]],[dataMat[1]],c='r',marker='o') # 繪制資料集散點圖
# 繪制直線圖形
X = np.linspace(-2,2,100) # 産生直線資料集
# 建立線性方程
Y = 2.8*X+9
plt.plot(X,Y) # 繪制直線圖
plt.show() # 顯示繪制後的結果
結果如下：
參考資料：
[1]: http://c.biancheng.net/view/2168.html
[2]: https://www.cnblogs.com/bocaimao/p/13358509.html
[3]: https://blog.csdn.net/yyq675886993/article/details/74356875