在當今企業紛紛推動數字化營運的背景下，“No Data, No BB”成了職場人的口頭禅。做一份好的資料分析報告，大到成為能否幫助企業做出正确的商業決策，小到成為能否說服老闆擷取業務資源的關鍵因素。是以，優秀資料分析報告技能是必備的職場利器。
最近，小編抓取了近 600份2020年的招聘 JD 進行分析，不難發現——越來越多的企業重視 “ 資料分析 ” 這一技能。
具體表現在這兩點：
1. “資料分析師” 招聘需求旺盛，并且薪資待遇從 2016 年來不斷走高。
坐标：北京
應屆生平均薪資：11010 元
1 - 3 年平均薪資：15550 元
2020 年較 2016 年，資料分析師的薪資漲幅高達 86.87%（ 非常震驚了！）
2. 除了資料分析師專業崗之外，産品、營運、市場等大類下的細分崗位，也開始要求應聘者具備資料分析能力。
（ 越來越多的崗位招聘 JD，要求具備資料分析能力 ）
看到了資料分析師的行業前景，很多人都調轉了方向，駛入了資料分析這條快車道。但無論是剛剛提速的小白，還是已經在資料分析這個行業行駛很久的老司機，都要有業務思考和資料洞察能力。否則，資料之路将會問題重重！諸如：
每天就是寫sql，也不知道分析了啥……
你寫sql還不錯了，我每天都在寫ppt！每個月經營分析會的ppt，我要改到開會前1小時為止！寫的漢字比數字還多……
你們還有人理，我每天都在寫excel！報表發出去石沉大海，完全不知道碼這些數字有什麼用。
你們就消停點吧，我天天被業務diss。不合他們意就說“不符合業務特點，是不是分析漏了什麼”我去他大爺的。
那換你來伺候我上司？人家可牛逼了：“你們要想辦法，大資料精準預測下次活動銷量，把活動的庫存和費用都控在萬元以内的誤差”我勒個乖乖，感覺要失業了。
不管咋樣，你老闆起碼有個訓示啊！我老闆天天就跟我說：“你看看能分析點啥”。我辛辛苦苦做了東西，丫就回一句：“你再看看”“你多想想”。拜托，我才幹了不到1年我想啥啊。
真羨慕你們還有的資料做，我清垃圾資料都搞了一天了╮(╯﹏╰）╭
真羨慕你們有這麼多事情，感覺我天天都在打雜，話說到底資料分析是幹什麼的？是不是大型網際網路公司會好一點。
作為将業務洞察與資料結果可視化地呈現給客戶、老闆的專業人員，不具備資料分析全棧能力的資料分析師經常很被動。常常是資料虐我千萬遍，我待資料如初戀～～
1. 什麼是優秀的資料分析師？
優秀的資料分析師，具備資料分析全棧能力。
激烈的市場競争格局要求業務和産品形态快速疊代，也就需要後端能夠更加靈活、深入的支撐每一個業務單元的快速疊代和平穩運作，這也導緻了網際網路企業的業務前台和技術背景的中間地帶越來越模糊。在這個過程中，除了誕生了很多新的技術架構（如中台概念），很多傳統的職能和角色都在發生潛移默化的變化。
許多資料分析師，在業務體系内要同時支撐戰略決策、戰術決策、資料營運等多個業務線條（快速高效的打法，強制的縮短了溝通鍊條，一個角色承擔多個職能的情況變得越來越普遍）。這就要求資料分析師具備相當完善的能力棧，能夠全鍊路的主導從業務了解到技術落地的全部過程。
不僅能結合自身業務能力分析解讀，完成對資料的探索并形成報告，更重要的是要有一定的資料科學探索能力。了解完整的資料生命周期，了解資料從何而來，經過何種處理，在此過程中是否有不合理的環節，以確定資料集與業務問題的高比對度。
這也意味着，全棧資料工程師的作用和價值越來越被重視，而具備多重資料技能的複合型人才其價值堪比黃金。
可見，真正的全棧資料科學家确實是一頭罕見的野獸，企業會無比珍惜！
不能啟發和引領業務的資料分析師不是好的資料分析師！
未來企業面臨的挑戰也不再是缺少資料支援，而是資料太多，報告太多，多個管道出來的資料不一緻。
這就要求資料分析師在了解業務，了解方法的基礎上，将雜亂無章的海量資料，設計出邏輯清晰的企業級資料結構模型，讓基本分析工作簡單化、自助化。而不僅僅是為業務人員提取資料，還要能站在資料的角度提出對業務起到一定啟發和引領作用方案。才能和别人拉開距離，打造自身差異化的優勢。
試想一下，在實際工作中遇到這種情況：
一張資料表，同僚用了半晌功夫分析也得不出關鍵結論，你看了十分鐘就已經洞察關鍵問題，并得出對業務有指導性的結論，然後在接下來的資料複盤會議上，你有理有據，他卻被上司怼到無語。
那不用多說 ，如果有升職加薪的機會，大機率會是你。
2.如何培養資料分析全棧能力？
資料分析師的工作經常與資料科學家、資料工程師脫節。得到什麼資料，就分析什麼資料，對資料的擷取、處理一無所知。即使對資料的品質有疑問，也不知道從何問起。
現在改變這種局面的機會來了，來體驗一下“全棧”資料分析師是怎樣工作的！
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