收藏！！「自然語言處理（NLP）」全球學術界知名學者教授資訊大盤點（全）！

來源：引言

    人工智能發展迅速，近幾年自然語言處理已經成為熱門研究方向，根據這些會議和期刊上近10年發表論文的引用情況（根據Goolge Scholar）生成了高引學者清單，供大家收藏參考學習。

    本篇是學術大佬資料整理得合集（共計86位），他們都是自然語言處理（NLP）方面得權威專家。如果你還在迷茫找不到方向，又或者要留學不知道找哪個導師，那麼你可以看一下這些大佬們的研究方向和首頁，希望對你能有所幫助。

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    最後，作者整理這些資料實屬不易，請給個贊吧。

1、Ryan T. Mcdonald【Google】

個人首頁：https://ryanmcd.github.io/

**學術成就：**h-index: 55   論文數: 100   引用數 : 15672

個人介紹：

    瑞安·麥克唐納是谷歌的一名研究科學家，目前已經工作了10多年了!在谷歌之前，在賓夕法尼亞大學完成了博士學位，在多倫多大學完成了理學學士學位。主要研究方向是：用于機器翻譯、問題回答、意見分析以及資訊檢索的核心算法和模型。

2、Lev Arie Ratinov【Google】

個人首頁：http://oldweb.cs.bgu.ac.il/faculty/person/lev-arie.html

學術成就：h-index: 15   論文數: 28   引用數 : 4433

個人介紹：

    Lev Arie Ratinov曾經專門研究使用機器學習進行自然語言處理（NLP），尤其是資訊提取，文本分類等。其重點是使用百科全書知識和半監督學習來減少注釋工作并提供快速有效的解決方案， 科學界和行業。

3、Mirella Lapata【愛丁堡大學】

個人首頁：https://homepages.inf.ed.ac.uk/mlap/index.php?page=index

**學術成就：**h-index: 65   論文數: 230   引用數 : 13283

個人介紹：

    Mirella Lapata是愛丁堡大學資訊學院的計算機科學家和教授。**她研究主要集中在從結構化和非結構化資料中表示、提取和生成語義資訊的計算模型，**包括文本和其他形式，如圖像、視訊和大規模知識庫。其研究的首要目标是使計算機能夠了解請求并對其采取行動，處理和聚合大量資料，并基于這些資料傳遞資訊。對于所有這些任務來說，至關重要的是從自然語言文本中提取和表示含義、在内部存儲含義以及處理存儲的含義以獲得進一步結果的模型。

4、Michael Collins【哥倫比亞大學】

個人首頁：http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/

**學術成就：**h-index: 60   論文數: 134   引用數 :

26224

個人介紹：

    邁克爾·柯林斯于1998年12月在賓夕法尼亞大學獲得了計算機科學博士學位。從1999年1月到2002年11月是AT&T實驗室的研究員，從2003年1月到2010年12月是麻省理工學院的助理/副教授。于2011年1月進入哥倫比亞大學同時也是谷歌NYC的一名研究科學家。主要研究方向是自然語言處理和機器學習。另外他的課程不錯而且有詳細的筆記（點開他的首頁就可以看到）。

5、Daniel S. Weld【華盛頓大學】

個人首頁：https://www.cs.washington.edu/people/faculty/weld

學術成就：h-index: 97   論文數: 320   引用數 : 40948

個人介紹：

    Daniel S. Weld是華盛頓大學計算機科學與工程的Thomas J. Cable / WRF教授。他在1989年獲得總統青年研究員獎，1990年獲得海軍研究辦公室青年研究員獎，1999年被授予AAAI研究員，2005年被授予ACM研究員。Dan是ACM雜志的區域編輯，是AI研究雜志的創始編輯，是計算智能和人工智能的客座編輯，是AAAI-96的項目主席。丹已經出版了兩本書和許多技術論文。其主要研究方向為：人工智能、網際網路系統、人機互動、自然語言處理。看履歷這位大佬的最近的論文好像都是挂名字，并且已經财富自由到處悠閑自在了，膜拜~

6、Dan Roth【賓夕法尼亞大學】

個人首頁：https://www.cis.upenn.edu/~danroth/

學術成就：h-index: 73   論文數: 439   引用數 : 22491

個人介紹：

    丹·羅斯在自然語言了解方面的工作重點一直是限制條件模型的開發——一個用于(聯合)學習和支援全局推斷的整數線性規劃方法。在這個架構中，我們研究了基礎學習和推理問題——從間接監督學習到響應驅動學習、分解學習到平攤推理——并解決了語義和資訊提取中的多個問題。特别是，我們開發了語義角色标記、共同引用解析、文本隐含、命名實體識别、以及資訊提取問題的最新解決方案和系統。我最近的許多工作也強調了附帶監督的概念，以避開監督複雜問題的固有困難。

7、Marcello Federico 【HLT-MT】

個人首頁：https://hlt-mt.fbk.eu/people/profile/federico

學術成就：h-index: 39   論文數: 205   引用數 : 13243

個人介紹：

    馬塞洛·費德裡科(Marcello Federico)是布魯諾·基斯勒基金會(Fondazione Bruno Kessler) HLT-MT研究部門的負責人，該基金會是一家由政府資助的研究機構，與意大利特倫托大學(University of Trento)關系密切。作為HLT-MT部門的負責人，他負責監督約15名研究人員和博士生的工作。他的研究專長是統計機器翻譯、口語翻譯、統計語言模組化、資訊檢索和語音識别。在這些領域，他與人合著了150多篇科學論文，參與了20個國際和國家項目，并與人合作開發了廣泛使用的機器翻譯和語言模組化軟體包。

8、Nicola Bertoldi【FBK】

個人首頁：https://ryanmcd.github.io/

**學術成就：**h-index: 24   論文數: 85   引用數 : 10529

個人介紹：

    2005年，在意大利特倫托大學數學系獲得了數學博士學位，師承Roberto Battiti教授和Marcello Federico博士，主要研究方向是多語言自然語言處理領域，尤其對文本和語音的機器翻譯、計算機輔助翻譯和語言模組化感興趣。以往的研究主要集中在資訊檢索和語音翻譯方面，過去和現在一直都在參與由歐洲共同體或地區政府資助的項目。

9、Hieu Hoang【愛丁堡大學】

個人首頁：http://statmt.org/hieu/

學術成就：h-index: 18   論文數: 38   引用數 : 10031

個人介紹：

    其主要研究方向是語言翻譯（将外國文檔自動翻譯成英語）目前他的小組利用翻譯和單國文本的大型資料集來學習統計模型的翻譯，目前的重點是神經模型。

10、Richard Zens【Google】

個人首頁：http://www.rzens.com/

**學術成就：**h-index: 27   論文數: 55   引用數 : 7117

個人介紹：

    Richard Zens的主要研究方向是自然語言處理的機器翻譯。

11、Ondrej Bojar【查爾斯大學】

個人首頁：http://ufal.mff.cuni.cz/ondrej-bojar

**學術成就：**h-index: 26   論文數: 130   引用數 : 7723

個人介紹：

    Ondrej Bojar主要研究集中在機器翻譯方面，包括從計算語言學到計算機科學、軟體工程、人工智能等幾乎所有領域。

12、Christopher D. Manning【斯坦福大學】

個人首頁：https://nlp.stanford.edu/manning/

學術成就：h-index: 118   論文數: 473   引用數 : 123637

個人介紹：

    克裡斯托弗·曼甯是斯坦福大學計算機科學和語言學教授。他的博士學位是1995年從斯坦福大學獲得的，在回到斯坦福之前，他曾在卡内基梅隆大學和悉尼大學擔任教職。他的研究目标是能夠智能處理、了解和生成人類語言材料的計算機。曼甯專注于計算語言問題的機器學習方法，包括句法分析、計算語義和語用學、文本推理、機器翻譯和NLP的遞歸深度學習。他是ACM研究員、AAAI研究員和ACL研究員，并與人合著了統計自然語言處理和資訊檢索方面的主要教材。他是斯坦福NLP小組(@stanfordnlp)的成員。

13、Mark Dredze【約翰霍普金斯大學】

個人首頁：http://www.cs.jhu.edu/~mdredze/

學術成就：h-index: 51   論文數: 238   引用數 : 11401

個人介紹：

    Mark Dredze是約翰·霍普金斯大學計算機科學副教授。其主要研究方向:研究開發應用于社交媒體分析、公共衛生和臨床資訊學的語言統計模型。

14、Yoshua Bengio【蒙特利爾大學】

個人首頁：https://mila.quebec/en/yoshua-bengio/

學術成就：h-index: 150   論文數: 808   引用數 : 196503 （神一樣的存在）

個人介紹：

    Yoshua Bengio是計算機科學與運籌學系的全職教授，機器學習實驗室(MILA)主任，CIFAR項目的CIFAR神經計算和自适應感覺項目的聯合主任，加拿大統計學習算法研究主席，他也是NSERC-Ubisoft工業主席。他的主要研究目标是了解産生智力的學習原理。他教授一門機器學習的研究所學生課程(IFT6266)，并管理一大群研究所學生和博士後。他的研究被廣泛引用(2015年初谷歌學者發現超過22000次引用，h指數為60)。yobengio目前是《機器學習研究雜志》的行動編輯，《神經計算雜志》的副編輯，《機器學習的基礎和趨勢》的編輯，并一直是《機器學習雜志》和《IEEE神經網絡學報》的副編輯。2019年，他**獲得了ACM A.M.圖靈獎，“計算領域的諾貝爾獎”，**與Geoffrey Hinton和Yann LeCun共同獲得了概念和工程上的突破，這些突破使得深度神經網絡成為計算的關鍵組成部分。

15、Philipp Koehn【約翰霍普金斯大學】

個人首頁：http://www.cs.jhu.edu/~phi/

學術成就：h-index: 61   論文數: 263   引用數 : 36821

個人介紹：

    Philipp Koehn（1971年8月1日出生于西德州埃爾蘭根）是機器翻譯領域的計算機科學家和研究員。他的主要研究方向是統計機器翻譯，并且他是基于短語機器翻譯方法的發明者之一，該方法是基于短語的統計翻譯方法的一個子領域。

16、Chris Dyer【卡内基梅隆大學】

個人首頁：http://www.cs.cmu.edu/~cdyer/

**學術成就：**h-index: 51   論文數:202   引用數 : 12796

個人介紹：

    其主要研究興趣在于機器學習，自然語言處理和語言學的交叉融合。 大部分工作的一個統一主題是多語言。 目前感興趣的一些話題包括：機器翻譯用于語言處理的神經網絡模型計算形式和語音的NLP（在嘈雜的文本上（Twitter，新浪微網誌等））語言模組化特征歸納和表示學習無監督、半監督學習貝葉斯技術大資料算法和機率音樂模型。

17、Chris Callison-Burch【賓夕法尼亞大學】

個人首頁：https://www.cis.upenn.edu/~ccb/index.html

學術成就：h-index: 49  論文數:190   引用數 : 20682

個人介紹：

    Chris Callison-Burch是賓夕法尼亞大學計算機與資訊科學系的副教授。 在加入Penn之前，他曾在約翰·霍普金斯大學語言與言語進行中心任教6年；曾擔任ACL 2017會議的主席，以及EMNLP 2015會議的計劃聯席主席；2011年至2013年擔任NAACL執行董事會主席；2015年至2017年擔任SIGDAT秘書長兼财務主管；曾在ACL（TACL）和計算語言學期刊的編輯委員會任職。有100多種出版物，被引用超過10,000次。他是斯隆研究院士，除了獲得DARPA和NSF的資助外，還獲得了Google，Microsoft，Amazon和Facebook的教師研究獎。主要研究興趣包括自然語言處理和衆包。

18、Alexandra Birch【愛丁堡大學】

個人首頁：http://homepages.inf.ed.ac.uk/abmayne/

學術成就：h-index: 26   論文數:67   引用數 : 12762

個人介紹：

    Alexandra Birch是愛丁堡大學資訊學院語言，認知和計算研究所（ILCC）的EPSRC創新研究員。 她主要緻力于在機器翻譯領域（包括重新排序，評估，語義和口語翻譯）。 最近的興趣集中在神經機器翻譯上，其中目前使用子詞機關和單語言資料的進展已經超過了最新的基準。 總的來說，她對如何将計算語言學和機器學習結合起來以提供引人注目的NLP應用感興趣。 她的大部分工作是與STATMT組和CSTR組一起完成的。

19、Liang Huang【俄勒岡州立大學】

個人首頁：http://web.engr.oregonstate.edu/~huanlian/

**學術成就：**h-index: 25   論文數: 57   引用數 : 3321

個人介紹：

    黃梁目前是俄勒岡州立大學EECS的助理教授和美國百度研究所的傑出科學家(兼職)。在此之前，他曾在紐約城市大學(CUNY)擔任了三年的助理教授，并在IBM沃森集團(Watson Group)擔任兼職研究員。**他的大部分工作是開發快速算法和可證明的理論來加速大規模的自然語言處理、結構化機器學習和計算結構生物學。**他曾獲得ACL 2008年最佳論文獎、多項最佳論文提名(ACL 2007、EMNLP 2008和ACL 2010)、兩個谷歌教員研究獎(2010和2013)、一個Yahoo教員研究獎(2015)和一個Penn大學教學獎(2005)。他的研究得到了DARPA、NSF、谷歌和雅虎的支援。

20、Christopher Gerard Potts【斯坦福大學】

個人首頁：https://web.stanford.edu/~cgpotts/

**學術成就：**h-index: 38  論文數: 109   引用數 : 12047

個人介紹：

    語言學教授，計算機科學教授，斯坦福CSLI自然語言處理小組指導者。其主要履曆：

斯坦福大學語言學系教授(2016 -至今)

斯坦福語言與資訊研究中心(CSLI)主任(2013 -至今)

斯坦福大學語言學系副教授(終身教授)(2009 - 2016)

馬薩諸塞大學阿姆赫斯特分校語言學系副教授(未獲終身職位)(2008 - 2009)

馬薩諸塞大學阿姆赫斯特分校語言學系助理教授(2003 - 2008)

21、Roberto Navigli【羅馬大學】

個人首頁：http://wwwusers.di.uniroma1.it/~navigli/

**學術成就：**h-index: 52   論文數: 183   引用數 : 12178

個人介紹：

    Roberto Navigli是羅馬大學計算機科學系的全職教授，也是語言計算實驗室的成員。2007年，他獲得了“La Sapienza”(2007年Marco Cadoli AIIA國家人工智能最佳博士論文獎)頒發的計算機科學博士學位。2013年，他獲得了Marco Somalvico AIIA獎，該獎項每兩年頒發給意大利人工智能領域最優秀的年輕研究人員，他為人工智能領域做出了重大的、高度創新的個人貢獻。

他是BabelNet的創始人，BabelNet是全球最大的高品質多語言百科計算詞典，是2017年人工智能雜志傑出論文獎的得主，該獎項被《衛報》和《時代》雜志報道。

他是CINI國家人工智能和智能系統實驗室的指導委員會成員。

22、Hwee Tou Ng【新加坡國立大學】

個人首頁：https://www.comp.nus.edu.sg/~nght/

**學術成就：**h-index: 56   論文數: 167   引用數 : 11329

個人介紹：

    吳偉鬥教授是新加坡國立大學(NUS)計算機科學講座教授，也是新加坡國立大學綜合科學與工程研究所學生院的進階教員。他獲得了美國德克薩斯大學奧斯汀分校的計算機科學博士學位。他的研究重點是自然語言處理和資訊檢索，曾在計算語言學、人工智能研究雜志(JAIR)、ACM資訊系統交易(TOIS)、ACL、NAACL、EMNLP、SIGIR、AAAI、IJCAI等重要期刊和會議上發表論文。他是計算語言學協會(ACL)的會員。在新加坡國立大學，他目前擔任淡馬錫國防系統研究所(TDSI)副主任，他曾是新加坡-麻省理工學院聯盟(SMA)計算機科學項目聯合主席和計算學院副院長(研究)。

23、Andrew Maas【斯坦福大學】

個人首頁：http://ai.stanford.edu/~amaas/

**學術成就：**h-index: 19   論文數: 29   引用數 : 6203

個人介紹：

    2009年5月，在卡内基梅隆大學完成了計算機科學和認知科學的學士學位，并輔修了計算神經科學。2015年，在斯坦福大學(Stanford University)完成了計算機科學博士學位，導師是Andrew Ng和Dan Jurafsky。論文探索了大規模的深度學習口語和書面語言的任務。我的研究得到了國家科學基金研究所學生獎學金的支援。2015年至2016年，在Semantic Machines(被微軟收購)擔任研究人員，**從事口語了解的深度學習。**直到2019年，他還是“漫遊分析”的聯合創始人，一直在為醫療保健建構一個語言提取平台。

24、Timothy Baldwin【墨爾本大學】

個人首頁：https://people.eng.unimelb.edu.au/tbaldwin/

**學術成就：**h-index: 49  論文數: 139   引用數 : 8093

個人介紹：

    Timothy Baldwin教授，目前是墨爾本大學計算與資訊系統學院教授，ARC醫學技術認知計算教育訓練中心主任，墨爾本工程學院副院長。2013年至2016年，他是ARC未來研究員，此前曾在劍橋大學、華盛頓大學、東京大學、薩爾大學和NTT通信科學實驗室擔任通路職位。**他的研究興趣包括社交媒體的文本挖掘、深度學習、計算詞彙語義、資訊提取和web挖掘。**Tim于1995年在墨爾本大學獲得理學士學位(CS/數學)和理學士學位(語言學/日語)，并于1998年和2001年分别在東京理工學院獲得了理學士學位(CS)和博士學位(CS)。在進入墨爾本大學之前，他是斯坦福大學語言與資訊研究中心的進階研究工程師(2001-2004)。

25、Dan Jurafsky【斯坦福大學】

個人首頁：https://web.stanford.edu/~jurafsky/

**學術成就：**h-index: 87   論文數: 276   引用數 : 49095

個人介紹：

    Dan Jurafsky是斯坦福大學語言學教授和計算機科學教授。1983年獲得語言學學士學位，1992年在加州大學伯克利分校獲得計算機科學博士學位，1992-1995年在國際計算機科學研究所獲得博士後學位，并在科羅拉多大學博爾德分校任教，直到2003年搬到斯坦福大學。他的研究廣泛涉及計算語言學;主要研究内容主要包括自然語言了解，機器翻譯，口語和會話，人類和機器處理之間的關系，以及自然語言處理在社會和行為科學中的應用。他還從事食品語言學和漢語語言學的研究。他是2002年麥克阿瑟獎學金的獲得者，是廣泛使用的教科書“語言和語言處理”的合著者之一，與克裡斯·曼甯共同建立了第一個大規模開放的線上課程，斯坦福大學的自然語言處理課程。

26、Stephen Clark【DeepMind】

個人首頁：https://sites.google.com/site/stephenclark609/

**學術成就：**h-index: 40   論文數: 88   引用數 : 5784

個人介紹：

    他現在是DeepMind的全職研究科學家。此前，他在英國大學工作了18年，先是在愛丁堡大學(University of Edinburgh)擔任博士後研究員;當時他是牛津大學計算機科學系的教員，也是牛津大學Keble學院的研究員;最後是作為劍橋大學計算機科學與技術系的一名教員。他擁有蘇塞克斯大學計算機科學和人工智能博士學位，劍橋大學岡維爾和凱斯學院哲學碩士學位。他曾獲得ERC整合者和概念驗證獎助金(2012-2018年)、計算語言學協會歐洲分會主席(2011-2015年)、ACL旗艦會議項目聯合主席(2010年)。他是計算語言學協會學報的行動編輯，曾在計算語言學、人工智能研究期刊、計算機語音和語言以及自然語言工程期刊的編委會任職。他在自然語言處理、計算語言學和機器學習的交叉領域進行研究，之前的工作主要集中在自然語言文本的句法和語義分析上。他目前的研究重點是在現實虛拟環境中人工智能對語言的習得。

27、Chengxiang Zhai 【伊利諾伊大學厄巴納-香槟分校】

個人首頁：http://czhai.cs.illinois.edu/

**學術成就：**h-index: 86   論文數: 451   引用數 : 32601

個人介紹：

    翟成祥是伊利諾伊大學厄巴納-香槟分校計算機科學系工程系的Donald Biggar Willett教授，他還在卡爾·r·沃斯基因組生物學研究所、統計系和資訊科學學院擔任聯合教授。1990年獲得南京大學計算機科學博士學位，2002年獲得卡内基梅隆大學語言與資訊技術博士學位。1997年至2000年，他在千裡眼公司(Clairvoyance Corp.)擔任研究科學家和進階研究科學家。**他的研究主要包括資訊檢索、資料挖掘、自然語言處理、機器學習及其在生物醫學資訊學和智能教育系統等領域的應用。**他在這些領域發表了300多篇論文，谷歌學者h指數73，擁有5項專利。他在Coursera上開設了兩門大規模開放線上課程(mooc)，分别涉及文字檢索和搜尋引擎，以及文本挖掘和分析。

28、Jing Jiang【新加坡管理大學】

個人首頁：http://www.mysmu.edu/faculty/jingjiang/

**學術成就：**h-index: 38   論文數: 123   引用數 : 10549

個人介紹：

    Jing Jiang擁有伊利諾伊大學厄巴納-香槟分校的計算機科學博士學位并在斯坦福大學獲得了計算機科學的理學學士和理學碩士學位。目前是新加坡管理大學資訊系統學院的副教授。**其主要研究方向是文本挖掘，即利用自然語言處理、機器學習和資料挖掘技術從文本資料中發現有用的資訊和知識。**目前主要應用場景集中在分析社交媒體内容，包括微網誌和論壇。

29、David Chiang（蔣偉）【美國聖母大學】

個人首頁：https://www3.nd.edu/~dchiang/

**學術成就：**h-index: 31   論文數: 106   引用數 : 6178

個人介紹：

    他的研究領域是自然語言處理，這是計算機科學的一個分支，目的是使計算機能夠了解和産生人類語言。他具體的研究内容是語言翻譯，分析句法等。

30、Claire Cardie【康奈爾大學】

個人首頁：https://www.cs.cornell.edu/home/cardie/

學術成就：h-index: 69   論文數: 242   引用數 : 20645

個人介紹：

    Claire Cardie主要研究領域是自然語言處理(NLP)，目标是開發算法和系統，極大地提高使用者從線上文本中查找、吸收和提取資訊的能力。他的團隊研究通常在兩個互補的層次上進行:1、為大規模的自然語言處理任務建構真實的系統；2、開發技術來解決自然語言的文法、語義和語用分析中的潛在理論問題。

31、Yejin Choi【華盛頓大學】 看照片是個美女~~

個人首頁：https://homes.cs.washington.edu/~yejin/

**學術成就：**h-index: 39   論文數: 136   引用數 : 8593

個人介紹：

    Yejin Choi是華盛頓大學Paul G. Allen計算機科學與工程學院副教授，語言學系副教授，統計與社會科學中心副研究員。她也是艾倫人工智能研究所的進階研究經理。她是2013年ICCV的Marr獎(最佳論文獎)的共同授予者，2018年Borg Early Career award (BECA)的授予者，并被提名為2016年IEEE AI的10大看點之一。她在康奈爾大學獲得了計算機科學博士學位(導師:Claire Cardie教授)，并在南韓首爾國立大學獲得了計算機科學與工程學士學位。對比較長的語言環境進行模組化，模拟跟蹤故事或叙事中的單詞表征；讓模型學習寫作，并将實體常識和社會常識整合到講故事中。

32、Oren Etzioni【華盛頓大學】

個人首頁：https://allenai.org/team/orene/

**學術成就：**h-index: 98   論文數: 301   引用數 : 47786

個人介紹：

    Oren Etzioni博士是艾倫人工智能研究所的首席執行官。自1991年以來，他一直是華盛頓大學的計算機科學系教授，獲得許多獎項包括西雅圖的極客(2013),羅伯特·Engelmore紀念獎(2007)、IJCAI傑出論文獎(2005)、AAAI研究員(2003)等。他同時還是幾家公司的創始人或聯合創始人，其中包括Farecast(2008年賣給微軟)和Decide(2013年賣給eBay)，他還撰寫了100多篇技術論文，被引用次數超過2.5萬次。**Oren的研究目标是解決人工智能的基本問題，特别是文本知識的自動學習。**奧倫1991年在卡内基梅隆大學獲得博士學位，1986年在哈佛大學獲得學士學位。

33、Ralph Grishman【紐約大學】

個人首頁：https://cs.nyu.edu/grishman/index.htm

**學術成就：**h-index: 65   論文數: 336   引用數 : 19948

個人介紹：

    Grishman是一位很資深的老教授了，他是Proteus項目的創始人，該項目在自然語言處理方面進行了廣泛的研究。其主要關注的是資訊提取的問題，該項目的長期目标是建構這麼一個系統，該系統可以自動找到您正在尋找的資訊，挑選出最有用的部分，并以您喜歡的語言以正确的細節級别呈現出來。

34、Simone Paolo Ponzetto【曼海姆大學】

個人首頁：https://www.uni-mannheim.de/dws/people/professors/prof-dr-simone-paolo-ponzetto/

學術成就：h-index: 27   論文數: 135   引用數 : 5477

個人介紹：

    Simone Paolo Ponzetto的主要方向有知識提取：無監督和弱監督資訊提取、多語言本體學習、大型文本集合和協同建構資源中的關系發現。自然語言處理：詞彙語義(詞義消歧、基于知識和語義相似的分布方法)；自然語言了解（NLU）：實體消歧和分類、共指消解、語篇連貫、自動文檔摘要等。

35、 Ivan Titov【愛丁堡大學】

個人首頁：http://ivan-titov.org/

**學術成就：**h-index: 25   論文數: 75   引用數 : 3194

個人介紹：

    他是愛丁堡大學資訊學院語言認知與計算研究所的副教授(讀者)。我也是阿姆斯特丹大學邏輯、語言和計算學院的兼職教師。**其主要研究方向是自然語言處理(包括語義和文法)和機器學習。**擔任過*SEM2016和CoNLL2018的PC聯席主席，ACL2019進階區域主席，2016 ACL, EMNLP 2014, EACL 2012, ICLR2017和ICLR2019,NIP2017, IJCAI 2011進階PC成員。

36、Eduard H. Hovy【卡内基梅隆大學】

個人首頁：https://www.cs.cmu.edu/~hovy/

學術成就：h-index: 68   論文數: 257   引用數 : 23388

個人介紹：

    Eduard H. Hovy是卡内基梅隆大學語言技術研究所的研究教授。其NLP方向研究比較廣泛，包括語義方面(如文本分析、事件檢測、文本摘要、問題回答、文本挖掘、文本注釋、機器翻譯等)；社交媒體方面(如事件探測和跟蹤、情緒和觀點分析,和作者概要建立)；分析非文本資訊(如表格)的語義等。

37、Mo Yu(于 墨)【IBM Research AI】

個人首頁：https://researcher.watson.ibm.com/researcher/view_person_pubs.php?person=us-yum&t=1

**學術成就：h-index: 24   論文數: 83   引用數 : 2747

個人介紹：

    于墨是IBM AI研究中心的研究員。其主要研究方向是NLP的資訊提取、問題回答、元學習和學習方法表示。**于墨于2016年1月在哈爾濱工業大學獲得博士學位。在IBM之前，我曾在2014-2015年與Mark Dredze教授和Raman Arora教授一起在約翰霍普金斯大學做通路學者。2012-2013年通路百度NLP組;2008年和2010年通路了微軟亞洲研究院。

38、Noah A. Smith【華盛頓大學】

個人首頁：https://homes.cs.washington.edu/~nasmith/

**學術成就：**h-index: 63   論文數: 302   引用數 : 19154

個人介紹：

    Noah Smith于2015年秋季來到UW CSE。從2006年到2015年，他在卡内基梅隆大學計算機科學學院任教。諾亞被廣泛認為是自然語言處理領域的領軍人物，在核心算法和創新應用領域都做出了重大貢獻。他的榮譽包括計算語言學協會頒發的最佳句法分析論文獎，以及統計機器翻譯研讨會頒發的五年回顧獎，以表彰他在功能豐富的機器翻譯方面的工作。他最近在努力嘗試将NLP和社會科學連接配接在一起，例如，利用Twitter上的文章來模拟詞語使用的地理變化，不用投票就能預測民意，以及自動測量消費者心理活動等。

39、Nathanael Chambers【斯坦福大學】

個人首頁：https://www.usna.edu/Users/cs/nchamber/

**學術成就：**h-index: 25   論文數: 60   引用數 : 3660

個人介紹：

    Nathanael Chambers于2011年6月在斯坦福大學完成他的計算機科學博士學位。**他的研究興趣集中在自然語言了解和從大量文本中擷取知識，而人類的監督很少。**在進入斯坦福大學之前，他在佛羅裡達人類和機器認知研究所(Florida Institute for Human and Machine Cognition)擔任助理研究員，主要研究人機界面、對話系統和知識表示。他在2003年獲得了羅切斯特大學的計算機科學碩士學位，并發表了20多篇經過同行評議的文章。

40、Jeffrey T. Hancock【斯坦福大學】

個人首頁：https://comm.stanford.edu/faculty-hancock/

學術成就：h-index: 49  論文數: 118  引用數 : 11889

個人介紹：

    傑夫·漢考克(Jeff Hancock)是斯坦福社會媒體實驗室的創始主任，也是斯坦福大學傳播系的教授。漢考克教授和他的團隊緻力于了解社交媒體中的心理和人際過程。該團隊專門使用計算語言學和實驗來了解我們使用的詞彙如何揭示心理和社會動态，如欺騙和信任、情感動态、親密關系和社會支援。最近，漢考克教授開始研究人們對社交媒體算法的心理模型，以及與計算社會科學相關的倫理問題。

41、Myle Ott【Facebook’s AI Research group (FAIR)】

個人首頁：https://myleott.com/

**學術成就：**h-index: 14  論文數: 25  引用數 : 1808

個人介紹：

    Myle Ott目前是Facebook人工智能研究小組(FAIR)的一名研究工程師，專注于機器翻譯和文本生成項目。在加入Facebook之前，Myle Ott在康奈爾大學(Cornell University)的NLP小組完成了的博士學位，在那裡，我的研究探索了識别社交媒體文本中的欺騙和情緒的方法。

42、Mihai Surdeanu【亞利桑那大學】

個人首頁：https://surdeanu.info/mihai/

**學術成就：h-index: 38  論文數: 134  引用數 : 11741

個人介紹：

    Mihai Surdeanu在亞利桑那大學的計算機科學系的主要任務是研究語言學和認知科學。在來亞利桑那之前，他是斯坦福NLP小組的研究科學家以及Lex Machina的首席科學家。他目前從事系統處理和自然語言文本的意義提取，如問題回答(回答自然語言問題)，資訊提取(将自由文本轉換成結構化的關系和事件)。**我主要關注可解釋的模型，即在這種方法中，計算機可以用人類可了解的語言解釋它為什麼要做決定。

43、Percy Liang【斯坦福大學】

個人首頁：https://cs.stanford.edu/~pliang/

學術成就：h-index: 43  論文數: 151  引用數 : 9703

個人介紹：

    他的主要目标是開發可靠的對話系統，可以有效地與人溝通，并随着時間的推移通過互動進行改進。他比較看重高效和可重複的研究。并且一直在開發CodaLab Worksheets，這個平台允許研究人員通過維護實驗從原始資料到最終結果的完整來源來運作和管理他們的實驗。其中CodaLab Worksheets的位址為：https://worksheets.codalab.org/

44、Heng Ji【伊利諾伊大學】

個人首頁：https://blender.cs.illinois.edu/hengji.html

**學術成就：**h-index: 42  論文數: 236  引用數 : 5734

個人介紹：

    Heng Ji目前是伊利諾伊大學香槟分校計算機科學系教授。她在清華大學獲得了計算語言學的學士和碩士學位，在紐約大學獲得了計算機科學的碩士和博士學位。她的研究方向主要是自然語言處理，特别是資訊提取和知識庫填充。最近她在招聘研究科學家，博士後，博士/碩士/大學RAs，項目經理和軟體工程師。有興趣可以關注一下她的首頁。

45、Ari Rappoport【希伯來大學】

個人首頁：https://www.cse.huji.ac.il/~arir/

學術成就：h-index: 39  論文數: 129  引用數 : 5668

個人介紹：

    Ari Rappoport是以色列耶路撒冷希伯來大學的副教授。我的主要貢獻是在神經科學領域，2017年12月他完成了一個全面的大腦理論（這是一個生物學理論，用神經元和蛋白質來描述。它是全面的，包括所有的主要現象，包括運動控制，功能狀态，語言，和思想。它是具體的，而不是抽象的，表明高層次的認知是如何從低層次的生物過程中産生的）。我的計算機科學領域的興趣是語言(計算語言學，自然語言處理(NLP))，從認知科學和機器學習的角度。

46、Furu Wei【微軟亞洲研究院】

個人首頁：https://www.microsoft.com/en-us/research/people/fuwei/

學術成就：h-index: 41  論文數: 152  引用數 : 6850

個人介紹：

    Furu Wei是微軟亞洲研究院自然語言計算組的進階研究經理。2009年6月在武漢大學計算機科學系獲得博士學位，2009年7月到2010年11月，他一直是IBM Research - China (IBM CRL)的研究員。在2010年11月加入MSRA-NLC之前。Furu的主要研究方向包括自然語言處理、資訊檢索和機器學習。他現在正在研究許多NLP問題、模型、算法和創新。

47、Qun Liu【中國科學院】

個人首頁：http://english.ict.cas.cn/et/sf/201304/t20130401_100439.html

**學術成就：**h-index: 37  論文數: 354  引用數 : 6767

個人介紹：

    職稱：研究員，教授，博士生導師；機關：中國科學院計算技術研究所智能資訊處理重點實驗室 自然語言處理研究組；職務：自然語言處理研究組組長；研究方向：自然語言處理，機器翻譯，資訊提取專家。

48、Doug Downey【美國西北大學】

個人首頁：https://users.cs.northwestern.edu/~ddowney/

學術成就：h-index: 23  論文數: 60  引用數 : 5684

個人介紹：

    Doug Downey的主要研究方向包括自然語言處理、機器學習和人工智能。他專注于從大型資料集中學習，特别是從Web中提取資訊以增強新的Web搜尋功能。

49、Hang Li【位元組跳動】

個人首頁：https://www.hangli-hl.com/index.html

**學術成就：**h-index: 66  論文數: 315  引用數 : 17278

個人介紹：

    李航目前是位元組跳動科技(Bytedance Technology)的人工智能實驗室主任，位元組跳動也被稱為今日頭條(Toutiao)。他2017年加入了位元組跳動技術公司。1990年至2001年在NEC公司的研究實驗室工作，2001年至2012年在微軟亞洲研究院工作，2012年至2017年在華為技術有限公司工作。其主要研究領域包括自然語言處理、資訊檢索、機器學習和資料挖掘。

50、Raymond J. Mooney【德克薩斯大學】

個人首頁：https://www.cs.utexas.edu/~mooney/

**學術成就：**h-index: 90  論文數: 358  引用數 : 38971

個人介紹：

    Raymond J. Mooney的學士、碩士、博士學位均在伊利諾伊大學完成，目前是德克薩斯大學人工智能實驗室主任。同時作為人工智能實驗室的一員，他上司的機器學習研究小組探索了許多領域，目前主要的研究重點是自然語言處理/計算語言學。

51、James R. Curran【悉尼大學】

個人首頁：http://www.it.usyd.edu.au/~james/research/

**學術成就：**h-index: 38  論文數: 167  引用數 : 6206

個人介紹：

    James R. Curran的主要研究方向是計算語言學(又名自然語言處理(NLP)或語言技術)，特别是NLP的統計方法，從理論和低層次的元件開發到高層次的系統開發，在問題回答和資訊提取方面，例如: 組合範疇文法分析、問答系統、科學文本挖掘、詞彙語義、最大熵語言模組化。

52、Slav Petrov【谷歌人工智能語言團隊】

個人首頁：https://www.petrovi.de/

**學術成就：**h-index: 34  論文數: 82  引用數 : 7159

個人介紹：

    Slav Petrov是共同上司全球分布的谷歌人工智能語言團隊的首席科學家/研究主任。進行自然語言處理和機器學習研究，應用于問題回答、機器翻譯和資訊提取。它的研究獲得了多項最佳論文獎(ACL’11, NAACL’12, ACL’16)，為數十億使用者提供了更好的語言了解能力，産品涵蓋網絡搜尋、助理、廣告、翻譯和Chrome等多種谷歌産品，就是他的團隊釋出了基于Transform的Bert-雙向編碼器表示。

53、Rada Mihalcea【密歇根大學】

個人首頁：https://midas.umich.edu/faculty-member/rada-mihalcea/

**學術成就：**h-index: 70  論文數: 355  引用數 : 21781

個人介紹：

    Rada Mihalcea的研究方向是自然語言處理，多模态處理，計算社會科學。多年來從事的研究課題包括:計算社會語言學(跨文化價值學習、基于文本的地理定位、基于語言的世界觀模組化、多模态人格檢測、欺騙檢測)；人類行為的多模态感覺和跟蹤(欺騙、情感、壓力、警覺性)；語言與視覺的聯合模組化(文本-視訊問答、文本-圖像相似性、圖像注釋)；詞彙語義(語義相似，詞義消歧，詞彙替代)；基于圖的自然語言處理算法(文本摘要、詞義消歧、關鍵詞提取、類别配置設定)；多語言自然語言處理；多語言的主觀性、情操和情感分析。

54、Richard Socher【Salesforce首席科學家】

個人首頁：https://www.socher.org/

學術成就：h-index: 26  論文數: 83  引用數 : 5938

個人介紹：

    Richard Socher目前是是Salesforce的首席科學家。同時也是2016年被Salesforce收購的MetaMind的創始人兼CEO/CTO。在斯坦福大學的計算機科學系獲得了博士學位，師從克裡斯·曼甯(Chris Manning)和安德魯·吳(Andrew Ng)。其主要研究方向是深度學習、自然語言處理和計算機視覺方面的研究。2016年春季，在斯坦福大學教授CS224d - Deep Learning for Natural Language Processing課程。

55、Yang Liu【清華大學】

個人首頁：http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~ly/

**學術成就：**h-index: 38  論文數: 229  引用數 : 6170

個人介紹：

    清華大學計算機科學與技術系長聘副教授、人工智能研究所所長。研究方向是自然語言處理，在自然語言處理和人工智能領域重要國際刊物和國際會議上發表80餘篇論文，獲得ACL 2017傑出論文獎和ACL 2006優秀亞洲自然語言處理論文獎。2015年獲得國家優青項目資助，2019年獲得國家傑青項目資助。獲得國家科技進步二等獎、中國電子學會科技進步一等獎、中國中文資訊學會錢偉長青年創新一等獎、北京市科學技術獎二等獎等多項科技獎勵。擔任或曾擔任國際計算語言學學會亞太分會執委兼秘書長、Computational Linguistics編委、ACM TALLIP副編輯、中國中文資訊學會青年工作委員會主任。

56、Ting Liu【哈爾濱工業大學】

個人首頁：http://encs.hit.edu.cn/2016/0310/c5511a145533/page.htm

**學術成就：**h-index: 48  論文數: 965  引用數 : 12567

個人介紹：

    1995-1998 哈爾濱工業大學計算機系助教、1998-1999 哈爾濱工業大學計算機系講師、1999-2000 微軟中國研究院副研究員、2000-2004 哈爾濱工業大學計算機學院副教授、2004-目前 哈爾濱工業大學計算機學院教授、2006-目前 哈爾濱工業大學計算機學院博士生導師。其研究領域主要是自然語言處理、資訊檢索、内容安全，包括漢語了解、問答系統、基于統計和基于執行個體的機器翻譯、語音合成、文本過濾、文本水印等。

57、Vincent Ng【德克薩斯大學】

個人首頁：https://www.hlt.utdallas.edu/~vince/

學術成就：h-index: 41  論文數: 137  引用數 : 7077

個人介紹：

    Vincent Ng的主要研究方向是自然語言的機器學習。主要關注于開發用于自然語言處理的無監督和半監督機器學習技術，其目标是減少建構NLP應用程式和處理資源稀缺的語言所需的帶注釋的資料量。目前他的小組主要的研究方向有：文本挖掘和NLP應用程式、觀點與論證挖掘、回指和共參照分解、資訊提取。

58、Ted Briscoe【劍橋大學】

個人首頁：https://www.cl.cam.ac.uk/~ejb1/

**學術成就：**h-index: 49  論文數: 166  引用數 : 8758

個人介紹：

    Ted Briscoe的具體研究興趣包括确定性，統計和魯棒的解析技術，從電子文本語料庫和詞典中擷取詞彙資訊，基于預設和基于限制的語言描述方法，在解析過程中利用韻律和标點符号，人類語言學習以及模型解釋等。

59、Xavier Carreras【dMetrics研究科學家】

個人首頁：https://www.cs.upc.edu/~carreras/

學術成就：h-index: 33  論文數: 100  引用數 : 5989

個人介紹：

    2005年，完成了加泰羅尼亞政治大學（UPC）的博士學位。2006年到2009年，在麻省理工學院的獲得博士後學位。2009年到2014年，在UPC的TALP研究中心擔任Ramóny Cajal研究員。2014年至2017年，在施樂歐洲研究中心擔任進階研究員。2018年起，他是dMetrics的研究科學家。其主要研究方向是自然語言處理和機器學習，并對自然語言的文法歸納和句法分析、語義分析和翻譯方法感興趣。

60、Taylor Berg-Kirkpatrick【加州大學】

個人首頁：https://cseweb.ucsd.edu/~tberg/

**學術成就：**h-index: 16  論文數: 42  引用數 : 1271

個人介紹：

    Taylor Berg-Kirkpatrick是加州大學聖地亞哥分校計算機科學與工程系的助理教授。他的研究小組緻力于自然語言處理和機器學習，主要研究用于解密隐藏結構的非監督方法。他們開發了分析各種人類資料的技術，包括自然語言，但也有各種來源，如早期現代書籍、手寫文本、曆史密碼和音樂。

61、Luke S. Zettlemoyer【華盛頓大學】

個人首頁：https://www.cs.washington.edu/people/faculty/lsz

學術成就：h-index: 42  論文數: 117  引用數 : 8589

個人介紹：

    Luke S. Zettlemoyer是華盛頓大學艾倫計算機科學與工程學院的副教授。同時也是PECASE獎獲得者和Allen傑出研究者。之前，我在愛丁堡大學做博士後研究，是麻省理工學院的博士生我目前的主要研究方向是自然語言處理、機器學習和不确定性下的決策制定。并且對設計用于恢複自然語言文本意義表示的學習算法特别感興趣。

62、Jianfeng Gao【微軟AI研究】

個人首頁：https://www.microsoft.com/en-us/research/people/jfgao/

**學術成就：**h-index: 76  論文數: 617  引用數 : 25152

個人介紹：

    Jianfeng Gao是微軟人工智能研究中心深度學習小組的合作研究經理。該小組的任務是推動最先進的深度學習及其在自然語言和圖像了解中的應用，并在會話模型和方法上取得進展。該小組的主要研究興趣是:用于自然語言了解和生成的神經語言模組化、神經象征性的計算、視覺-語言基礎和了解、AI會話等。

63、Trevor Cohn【墨爾本大學】

個人首頁：https://cis.unimelb.edu.au/people/trevor-cohn

**學術成就：h-index: 39  論文數: 189  引用數 : 4211

個人介紹：

    Trevor Cohn曾就職于謝菲爾德大學和愛丁堡大學，并在墨爾本大學和約翰霍普金斯大學擔任通路學者。他的研究興趣集中在自然語言文本模組化的機率和統計機器學習方法的發展上，特别對機器翻譯、解析和文法歸納感興趣。目前的項目包括文本分析和社交媒體上的謠言傳播，翻譯各種嘈雜的文本來源和語音翻譯。**他曾在計算語言學、計算機語音和語言編輯委員會任職，擔任過包括ACL、EMNLP、COLING和NIPS在内的主要會議的區域主席和評審，以及為幾個授權機構進行評審。

64、Rico Sennrich【愛丁堡、蘇黎世大學】

個人首頁：https://www.cl.uzh.ch/de/people/team/compling/sennrich.html

**學術成就：**h-index: 23   論文數: 92   引用數 : 3616

個人介紹：

    Rico Sennrich是愛丁堡大學的講師(助理教授)，研究機器學習，特别是機器翻譯和自然語言處理領域。他是機器翻譯小組和愛丁堡NLP小組的成員，**最近關注的是高品質機器翻譯，包括基于文法的SMT和神經機器翻譯。**Rico Sennrich相關的一些成果可以在其首頁中中找到。同時也在CoNTra項目(屬于蘇黎世大學)中。

65、Chin-Yew Lin【微軟亞洲研究院】

個人首頁：https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cyl/

**學術成就：h-index: 54   論文數: 209   引用數 : 18010

個人介紹：

    Chin-Yew Lin是微軟亞洲研究院知識計算組的研究經理。主要感興趣的方向是知識計算、自然語言處理、語義搜尋、文本生成、問題回答和自動摘要。目前，Chin-Yew Lin的主要研究方向是:(1)從結構化資料中自動生成文本，開發從海量資料中自動擷取讀寫知識的模型和算法;(2)以語義計算為基礎，開發面向現實應用和服務的語義計算架構，包括語義知識的自動擷取、語義索引的機器閱讀、使用者意圖的自動了解和問題解決。**其目标是支援豐富的、上下文感覺的互動式用戶端，以及由自動提取和管理的資料支援的雲計算應用程式。

66、David Mcclosky【Google】

個人首頁：https://nlp.stanford.edu/~mcclosky/

學術成就：h-index: 21   論文數: 34   引用數 : 6715

個人介紹：

    David Mcclosky現在在谷歌NYC。在這之前他是IBM research的一名研究科學家。在IBM之前，他是斯坦福NLP的博士後，與Chris Manning和Dan Jurafsky一起工作。更早以前，David Mcclosky是布朗計算機學院的博士生，與尤金·恰尼亞克和馬克·約翰遜一起工作。2007年，是布拉格查爾斯大學UFAL的通路學生。他主要對統計自然語言處理，特别是半監督和非監督的方法(例如，自我訓練)，領域适應，解析，形态學和資訊提取感興趣。

67、Ido Dagan【色列巴伊蘭大學】

個人首頁：http://u.cs.biu.ac.il/~dagan/

**學術成就：h-index: 60   論文數: 262   引用數 :15433

個人介紹：

    Ido Dagan是以色列巴伊蘭大學計算機科學系教授，巴伊蘭自然語言處理實驗室創始人，計算語言學協會會員。他主要研究興趣在于應用語義處理，主要集中在文本推理、自然語義表示、多文本資訊的開放表示和整合以及互動式文本摘要。**Dagan和他的同僚建立了文本蘊涵識别範式。

68、Janyce Wiebe【匹茲堡大學】

個人首頁：https://people.cs.pitt.edu/~wiebe/

學術成就：h-index: 59   論文數: 168   引用數 : 22712

個人介紹：

    Janyce Wiebe的研究領域是人工智能和自然語言處理(NLP)。她和她的學生和同僚在NLP的話語處理、語用學、詞義消歧和機率分類等方面進行了研究。目前研究主要集中在“主觀性分析”，即識别和解釋文本中觀點和情感的表達，以支援NLP的應用，如問題回答、資訊提取、文本分類和總結。

69、Grzegorz Kondrak【阿爾伯塔大學】

個人首頁：https://webdocs.cs.ualberta.ca/~kondrak/

**學術成就：h-index: 32   論文數: 107   引用數 : 3178

個人介紹：

    Grzegorz Kondrak的研究領域是自然語言處理(NLP)，或者更廣泛地說，計算語言學。其中特别感興趣的是:**字元級處理:字母-音素轉換、音譯、音節化、重讀；同源詞的識别——不同語言中相似的詞；同源詞在自然語言處理的各個領域的應用，包括語言重建、句子和詞在比特轉換中的對齊、機器翻譯和檢測易混淆的藥物名稱；計算單詞相似度(正字法、語音和語義)；生物資訊學在自然語言進行中的應用。

70、Jordan L. Boyd-Graber【馬裡蘭大學】

個人首頁：http://users.umiacs.umd.edu/~jbg/

**學術成就：**h-index: 31   論文數: 122   引用數 : 5450

個人介紹：

    他是馬裡蘭大學計算機科學系(終身教授)、進階計算機研究所、isschool和語言科學中心的副教授。之前是科羅拉多大學計算機科學系的助理教授(2017年獲得終身職位)。**研究重點是讓機器學習變得更有用，更具可解釋性，能夠從人類那裡學習和互動。**這有助于使用者篩選幾十年的文檔;發現人們什麼時候說謊、重組或改變談話的主題;或者在基于自然語言的遊戲中與人類競争。

71、Kristina Toutanova【西雅圖Google】

個人首頁：http://kristinatoutanova.com/

**學術成就：**h-index: 42   論文數: 111   引用數 :11636

個人介紹：

    Kristina Toutanova是西雅圖谷歌的一名研究科學家。她是google自然語言了解團隊的一員。之前，是微軟研究院和斯坦福大學NLP團隊的成員。

72、Philip Resnik【馬裡蘭大學】

個人首頁：http://users.umiacs.umd.edu/~resnik/

**學術成就：**h-index: 52   論文數: 184   引用數 : 18516

個人介紹：

    Philip Resnik從事計算語言學的研究，對自然語言處理技術在實際問題中的應用和人類語言過程的模組化感興趣。對于語言技術的總體研究議程是，通過在資料驅動的統計模組化與語言和專家領域知識的使用之間找到恰當的平衡，進而提高語言技術的水準，更大的目标是更好地科學地了解人類語言本身。目前的研究主要集中在兩個方面：計算社會科學、計算心理語言學和神經語言學。

73、Wang Ling【卡内基梅隆大學】

個人首頁：https://www.cs.cmu.edu/~lingwang/

**學術成就：**h-index: 20   論文數: 52   引用數 :2744

個人介紹：

    Wang Ling是卡耐基梅隆大學和葡萄牙卡耐基梅隆大學進階技術學院的博士生。目前，在卡内基梅隆大學語言技術研究所工作。對在自然語言處理任務中應用統計學和機器學習方法很感興趣。目前工作主要解決以下幾個問題:(1)微網誌中的機器翻譯，如Twitter和Facebook。(2)用于自然語言處理和機器翻譯的基于字元的神經網絡。

74、Razvan C. Bunescu【俄亥俄大學】

個人首頁：https://www.ohio.edu/engineering/about/people/profiles.cfm?profile=bunescu

**學術成就：**h-index: 27   論文數: 80   引用數 : 6847

個人介紹： 

   2007年，拉茲萬·布内斯庫(Razvan Bunescu)獲得了德克薩斯大學奧斯汀分校(University of Texas at Austin)的計算機科學博士學位，并發表了一篇關于資訊提取的機器學習方法的論文。他的主要研究興趣是機器學習和計算語言學，最近關注于生物醫學資訊學、軟體工程和音樂分析的應用。

75、王海峰 (Haifeng Wang)【百度】

個人首頁：http://ir.hit.edu.cn/~wanghaifeng/index.htm

**學術成就：**h-index: 29   論文數: 131   引用數 : 3218

個人介紹：

    百度技術副總裁，

主席，國際計算語言學協會（ACL）

系主任，北京大學，語言資訊工程系

兼職博導，哈爾濱工業大學

研究興趣

機器翻譯，自然語言處理，語音技術，資訊檢索

曾任職務

東芝（中國）研究開發中心 副所長、兼研究部部長、首席研究員 （2002.3—2010.1）

香港 iSilk.com 公司 研究員 （2000.8—2002.2）

微軟中國研究院 副研究員 （1999.3—2000.6）

76、Dragomir Radev【耶魯大學】

個人首頁：https://cpsc.yale.edu/people/dragomir-radev

**學術成就：**h-index: 60   論文數: 295   引用數 : 18065

個人介紹：

    Dragomir R. Radev是耶魯大學計算機科學教授，緻力于自然語言處理和資訊檢索。他以前曾擔任密歇根大學計算機科學系教授和哥倫比亞大學計算機科學系兼職教授。拉德夫（Radev）擔任Lawyaw咨詢委員會成員。他目前從事開放領域問答，多文檔摘要以及NLP在生物資訊學，社交網絡分析和政治科學中的應用等領域的工作。

77、Ming-Wei Chang【Google】

個人首頁：https://ming-wei-chang.github.io/

**學術成就：h-index: 25   論文數:60   引用數 : 5968

個人介紹：

    Ming-Wei Chang的研究興趣是深度學習、機器學習和自然語言了解。目前關注于使用大規模的結構化/非結構化資料來建構能夠代表自然語言的模型。**他曾在微軟雷德蒙研究院的機器學習小組和自然語言處理小組擔任研究員。并和Dan Roth一起在伊利諾伊大學香槟分校獲得了博士學位。

78 、Kenji Sagae【加州大學】

個人首頁：http://compling.ucdavis.edu/sagae/

**學術成就：**h-index: 34   論文數: 121   引用數 : 3539

個人介紹：

    Kenji Sagae是加州大學戴維斯分校的語言學助理教授，也是計算語言學實驗室的聯合主任。他是KITT.AI的聯合創始人，後被百度收購。在2015年10月之前，一直擔任USC計算機科學系的研究助理教授，以及USC創新技術研究所的研究科學家和項目負責人。教授CSCI 544應用自然語言處理，并指導一個由幾個學生和一個進階研究員組成的自然語言結構計算模型研究小組。在加入USC之前，他是東京大學Tsujii實驗室的一名成員。在Tsujii實驗室，緻力于區分依賴分析與HPSG的結合，以及句法分析在生物資訊學中的應用。

79、Joakim Nivre【瑞典烏普薩拉大學】

個人首頁：https://cl.lingfil.uu.se/~nivre/

**學術成就：**h-index: 56   論文數:226   引用數 : 13615

個人介紹：

    Joakim Nivre是烏普薩拉大學計算語言學教授。其研究主要涉及文法分析，研究如何在通用依賴項目中以統一的方式分析類型不同的語言，以及如何在這個架構中開發更好的自動分析計算模型。他從事的教學也主要與國際語言技術碩士項目有關。

80、Olivier Cappé【CNRS】

個人首頁：https://www.di.ens.fr/~cappe/

**學術成就：**h-index: 42   論文數: 126   引用數 : 14329

個人介紹： 

   Olivier Cappé是CNRS的進階研究員;之前在巴黎薩克萊大學的LIMSI實驗室工作，現在在瓦爾達團隊的DI ENS實驗室工作。他對機器學習、統計和信号處理的各個方面都很感興趣。在上世紀90年代，就開始涉足語音和音頻處理領域。在2000年左右，對貝葉斯方法、馬爾科夫鍊蒙特卡羅方法以及自然語言進行中的一些應用做出了貢獻。最近的研究大多與線上學習方法或多武裝匪徒模型有關。

81、François Yvon【CNRS】

個人首頁：https://perso.limsi.fr/yvon/mysite/mysite.php

**學術成就：**h-index: 29   論文數: 176   引用數 : 3399

個人介紹：

    François Yvon是巴黎南大學計算機科學系的教授。 截至2013年7月，我還是LIMSI / CNRS的主管。正在口語處理組的LIMSI / CNRS中進行研究。主要研究内容有：統計（自然語言處理+機器翻譯+語音識别+文本挖掘+語言模組化）+基于類比的NLP學習。

82、Sharon Goldwater【愛丁堡大學】

個人首頁：https://homepages.inf.ed.ac.uk/sgwater/

學術成就：h-index:41   論文數: 147   引用數 : 6280

個人介紹：

    莎倫·戈德華特(Sharon Goldwater)是愛丁堡大學資訊學學院語言、認知和計算研究所的一名讀者(類似于一名美國副教授)。2007年，她在馬克·約翰遜(Mark Johnson)的指導下，從布朗大學(Brown University)獲得博士學位，并在斯坦福大學(Stanford University)做了兩年的博士後研究員，之後搬到了愛丁堡。她的研究興趣包括自然語言處理的無監督學習，兒童語言習得的計算機模組化，以及語言使用的計算機研究。

83、Jeff Bilmes【華盛頓大學】

個人首頁：https://people.ece.uw.edu/bilmes/p/pgs/index.html

**學術成就：h-index: 64   論文數: 320   引用數 : 27053

個人介紹：

    Bilmes教授是華盛頓大學的語言學和計算機科學與工程系一個兼職副教授，Bilmes教授的主要興趣在于統計模組化（尤其是圖形模型方法）和信号處理，用于模式分類，語音識别，語言處理，生物資訊學，機器學習，組合優化和機器學習中的子子產品，主動和半監督學習以及音頻/音樂處理。**他對時态圖形模型（或動态圖形模型，包括HMM，DBN和CRF）以及為它們設計有效算法并設計其結構以便它們可以作為更好的結構化分類器的方式特别感興趣。他還對基于語音的人機界面，自然物體和自然場景的統計特性，資訊論及其與人類自然計算和機器模式識别的關系以及計算機音樂處理（例如人類時間的微妙之處）感興趣。 ）。

84、Yoav Goldberg【巴伊蘭大學】

個人首頁：https://www.cs.bgu.ac.il/~yoavg/uni/

學術成就：h-index: 41   論文數:137   引用數 : 8748

個人介紹：

    Yoav Goldberg是Bar Ilan大學計算機科學系的傑出進階講師。 在此之前，曾在紐約Google Research擔任研究科學家的博士後。其研究與自然語言處理和機器學習有關的問題，尤其對文法解析，結構化預測模型，貪婪解碼算法的學習，多語言語言了解和跨域學習感興趣。 最近，我也對基于神經網絡的NLP方法感興趣。

85、Ellen Riloff【美國猶他大學】

個人首頁：http://www.cs.utah.edu/~riloff/（她的首頁特别有意思~）

**學術成就：**h-index: 52   論文數: 144   引用數 : 13933

個人介紹：

    Ellen Riloff的主要研究領域：資訊提取，情感和情感文本分析，語義分類歸納，社交媒體分析，共指解析，醫學文本處理。

86、Chew Lim Tan(陳樹霖)【新加坡國立大學】

個人首頁：https://tanchewlim.sg/

學術成就：h-index: 64   論文數: 510   引用數 : 15033

個人介紹：

    Chew Lim Tan獲得了理學學士學位。 1971年獲得新加坡大學實體學博士學位（榮譽）。 1973年獲得英國薩裡大學放射學博士學位，并獲得博士學位。 1986年獲得美國弗吉尼亞大學的計算機科學博士學位。現任新加坡國立大學計算機學院計算機科學系教授。 他的研究興趣包括文檔圖像分析以及文本和自然語言處理。 他在這些領域已撰寫了460多個研究出版物并且還是國際模式識别協會的會員。

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