霧計算和邊緣計算有什麼差別

霧計算與邊緣計算的異同點

• 霧計算和邊緣計算系統都将資料處理轉移到資料生成源頭;
• 二者都試圖減少發送到雲端的資料量，以降低延遲;

通過以上政策;

二者都可以改善遠端關鍵型應用程式中的系統響應時間，提高系統安全性，因為減少了通過公共網際網路發送資料的需求，并降低了成本。

某些應用程式可能會收集大量資料，這些資料被發送到中央雲服務的成本很高。

但是它們收集的資料中可能隻有少量是有用的。

如果在網絡邊緣進行某些處理并且僅将相關資訊發送到雲，則可以有效降低成本。

例如安全攝像頭，将24小時視訊發送到中央伺服器代價将是非常昂貴的，其中23個小時可能隻是一個空蕩蕩的走廊。

如果使用邊緣計算，通過工業智能網關進行相應的邊緣計算，隻将重要的資料進行發送，您可以選擇僅發送實際發生某事的那一小時，代價将會降低很多。

以吸塵器為例說明，集中化的霧節點(或者IoT網關)繼續從家中的傳感器收集資訊，檢測到垃圾的話就啟動吸塵器。

而邊緣計算的解決方案裡傳感器各自判斷有沒有垃圾，來發送啟動吸塵器的信号。

霧計算和邊緣計算都涉及處理更接近原點的資料。關鍵的差別在于處理發生的确切位置。

4. 霧計算與邊緣計算的使用方式不同

我們可以看到，這兩種技術非常相似。

霧計算過程發生在區域網路(LAN)級網絡架構上，使用與智能網關 和嵌入式計算機系統互動的集中式系統。

而邊緣計算處理的大部分資料來源于所在的物聯網裝置本身。