Klas宣布推出 RAVEN：用于自動駕駛汽車 (AV) 和進階駕駛輔助系統 (ADAS) 研發的端到端子產品化解決方案。RAVEN 為開發人員提供了攝取和存儲大量車載資料所需的所有硬體，以及他們将 TB 資料轉換為高性能 AV 算法所需的連接配接性和計算能力，所有這些都以與軟體無關的虛拟環境為基礎。
Klas 推出 RAVEN：減輕自動駕駛汽車之旅的負擔RAVEN 核心子產品RAVEN 用例示例
RAVEN 核心子產品
- 高性能計算：GPU 支援計算密集型 AV 應用程式，具有虛拟化支援以無縫安全地運作任何 AV 軟體。
- 存儲：在具有內建計算功能的可交換盒式錄音帶中攝取和存儲高達 240TB 的車載資料，用于實時處理資料。
- 連接配接性：通過支援軟體定義網絡，輕松連接配接到 CAN、以太網和 3G/4G/5G，以實作從任何位置進行安全的無線通路。
- 管理：安全的遠端資料管理、配置和無線更新，能夠通過 Ansible 實作自動化管理。
“加速自動駕駛汽車的開發需要建立和維護測試車隊。這需要大量硬體，所有這些硬體都必須整合到一個系統中，以實作無縫資料收集。RAVEN 簡化了整個過程，”Klas 的首席技術官 Frank Murray 說。“借助 RAVEN，原始裝置制造商和一級供應商獲得了一個靈活的子產品化解決方案，在标準的 19 英寸機架格式中具有資料記錄、高性能計算和連接配接等關鍵功能。”
- 插槽 1-3：具有 CAN 和以太網接口的 AV 研發資料記錄器
- 插槽 4：支援虛拟化的英特爾計算
- 插槽 5-6：基于 Nvidia Turing 的 GPU
- 插槽 7：支援 Wi-Fi 和 GPS 的 LTE/5G 計算網關
- 插槽 8：1/10Gbps 以太網交換機
Klas 在高度管制的行業（如運輸和國防）擁有數十年的工作經驗。多年來，它的硬體不得不在極端嚴酷的環境中運作。所有這些學習都融入了每個 RAVEN 子產品，以確定其易于實作最佳性能。Klas 的開放式子產品化方法意味着一級供應商和原始裝置制造商可以為自動駕駛汽車開發選擇同類最佳的硬體和軟體，所有這些都采用以車輛為中心的堅固外形。
RAVEN 用例示例
RAVEN 的即插即用子產品使您可以随着項目需求的發展輕松适應開發環境。為更長的試駕添加額外的資料記錄和存儲，或更換資料存儲以連接配接以實時通路洞察力。