Coursera Machine Learning 學習筆記（十一）

- Polynomial regression

       由于線性回歸并不适用于所有的資料，是以有時候我們需要用曲線來拟合我們的資料，例如用二次多項式：

       或者三次多項式：

       通常情況下我們需要先觀察資料然後再決定需要嘗試什麼樣的模型來拟合。

       之後，我們可以令：

       進而将二次多項式轉換為線性回歸模型。

       值得注意的是：如果我們采用多項式回歸模型，在運作梯度下降算法前，特征縮放是非常有必要的。