資料分析師要學：數學知識、分析工具、程式設計語言。1、數學知識數學知識是資料分析師的基礎知dao識。對于初級資料分析師，了解一些描述統計相關的基礎内容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統計模型算法則是加分。對于進階資料分析師，統計模型相關知識是必備能力，線性代數(主要是矩陣計算相關知識)最好也有
資料分析師必須學習：數學知識，分析工具和程式設計語言。
1，數學知識
數學知識是資料分析師的基本知識。 對于初級資料分析人員，他們需要了解與描述性統計相關的一些基本内容，并具有一定的公式計算能力。 熟悉通用的統計模型算法是一個加号。
對于進階資料分析人員來說，統計模型知識是必要的能力，并且最好對線性代數有一定的了解(主要是矩陣計算知識)。 對于資料挖掘工程師來說，除了統計資料外，還需要熟練使用各種算法，并且對數學的要求最高。
2，分析工具
對于初級資料分析人員，Excel是必須的，資料透視表和公式必須是熟練的，VBA是 加。 此外，您還必須學習統計分析工具。 SPSS是一個很好的入門。
對于進階資料分析師而言，使用分析工具是一項核心能力。 VBA基本上是必需的。 SPSS / SAS / R必須精通使用至少其中之一。 其他分析工具(例如Matlab)視情況而定。 組。
3.程式設計語言
對于初級資料分析人員，我可以編寫SQL查詢，必要時可以編寫Hadoop和Hive查詢，基本上 沒關系。 對于進階資料分析人員而言，除了SQL之外，學習Python也是非常必要的，以一半的努力就可以獲得和處理資料是結果的兩倍。 當然其他程式設計語言也是可能的。