該篇文章内容：
1.實作标題中提到的接口限流
2.使用壓測工具jmeter給大家展現驗證效果
第一部分，代碼的實作
首先是導入依賴包：
<dependency>
<groupId>cn.yueshutong</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-current-limiting</artifactId>
<version>0.0.1.RELEASE</version>
</dependency> 然後是application.yml ：
current:
limiting:
#開啟全局限流
enabled: false
#開啟注解限流,可使注解失效
part-enabled: true
#每秒并發量 這裡的qps是全局限流開啟的時候的值,如果使用注解在注解裡設定QPS值
qps: 100
#開啟快速失敗,可切換為阻塞
fail-fast: true
#系統啟動保護時間為0
initial-delay: 0 然後是寫測試接口，使用限流注解标記接口的并發量 QPS ：
@RequestMapping("/testLimit")
@CurrentLimiter(QPS = 5)
public String testLimit1() throws InterruptedException {
//業務處理......
return "success";
} @CurrentLimiter(QPS = 5) 這個注解裡的QPS =5 就是目前接口的每秒的并發量 。
最後再針對限流的通路做一個傳回處理，建立MyCurrentLimitHandler.class ：
import cn.yueshutong.springbootstartercurrentlimiting.annotation.CurrentLimiter;
import cn.yueshutong.springbootstartercurrentlimiting.handler.CurrentAspectHandler;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @Author : JCccc
* @CreateTime : 2020/4/20
* @Description :
**/
@Component
public class MyCurrentLimitHandler implements CurrentAspectHandler {
@Override
public Object around(ProceedingJoinPoint pjp, CurrentLimiter rateLimiter) {
//限流的傳回資料可以自己根據需求場景設計
JSONObject jsonObject=new JSONObject();
jsonObject.put("resultCode",10011);
jsonObject.put("msg","接口通路繁忙,休息一下");
return jsonObject.toString();
}
} ps: 有興趣的可以點進源碼裡面看，其實是我們非常熟悉的注解方式使用AOP的環繞。
第二部分，接口限流測試
我這邊使用的是 Apache JMeter 壓測工具給大家做個測試（大家不想額外用這種測試工具的話，設定并發QPS=1，然後手速快一點，再配合在接口裡面sleep一下，也是能測試的，不過作為東道主，我就用這些專業點的給你們展示），
設定每秒10個并發
調用看下結果：
接口調用成功的傳回是 success：
因為限流傳回的失敗處理是：
整體的結果是：
ps：提前跟小杠們說的 不是代碼裡設定的每秒5個并發麼，為什麼成功的才4個？
這個問題不做回應。
好了，這次springboot整合Current-Limiting 實作接口限流 就到此吧，其實看到yml的配置項，是可以設定系統級别的限流，但是該篇不做介紹，這些可以自己調試下就好，都是開箱即用。
ps：
這個限流jar不同版本差異還是存在的，如果是簡單的單機使用，就用0.0.1版本即可：
0.0.1.RELEASE：單點限流，注解+全局配置。
0.0.2.RELEASE：結合Redis實作叢集限流，使用選舉算法選出Master節點。
0.0.3.RELEASE：可自定義規則限流、增加令牌桶算法與漏桶算法的切換，納秒級并發控制。
0.0.4.RELEASE：解決大規模限流器注冊而長時間不使用導緻的記憶體洩漏問題，定時删除過期的限流器對象，秒級。統一線程池管理，并可定義核心線程數。
0.0.5.RELEASE：去掉叢集限流器的鎖操作，改進令牌桶算法，實作真正的無鎖限流。使用享元模式減少大量對象的建立。
0.0.6.RELEASE：使用Lua腳本減少Redis網絡請求次數。
0.0.7.RELEASE：從SpringBoot2切換到SpringBoot1.5開發。