資料處理_EEG/ERP資料處理服務

EEG/ERP資料處理服務 在腦科學領域，EEG/ERP技術可以說是研究大腦的最重要的技術手段之一，而對于采集得到的EEG/ERP信号需要經過較為複雜的多個步驟的分析和處理才能夠獲得我們所需要的最終結果。EEG/ERP信号的分析和處理可能會涉及以下一個或多個方面：信号的預處理(預處理也需要多個步驟)、ERP時域分析、時頻分析、頻譜分析、功能連接配接、有效連接配接、溯源分析等等。上述涉及到的EEG/ERP資料分析對于有程式設計和信号處理基礎的研究者來說或許會稍感輕松，但是對于沒有這方面經驗的研究者來說可能就會困難重重。為了幫助腦科學領域的相關研究者更快地獲得EEG/ERP資料分析結果，把更多的精力放在實驗設計上，我們特此推出EEG/ERP資料處理服務。 我們團隊主要由多年從事EEG/ERP資料處理且具有數字信号處理背景的高校老師組成，詳情咨詢請添加管理者微信： kervin_zhao。  EEG/ERP資料處理服務項目具體如下： 1. EEG/ERP的預處理； 2.ERP的時域分析：包括ERP潛伏期、幅值的計算統計，ERP波形、腦地形圖的繪制等； 3.EEG/ERP的時頻分析：基于短時傅裡葉變換的時頻分析，基于小波變換的時頻分析，以及時頻分析結果的統計分析和比較； 4.EEG/ERP的頻譜分析：計算不同頻帶的功率譜； 5.EEG/ERP的功能連接配接分析：基于資訊論的功能連接配接(如MI)，基于相位的功能連接配接計算(如PLV、PLI等)，基于Granger因果關系的有效連接配接分析(如基于部分有向耦合PDC、有向傳遞函數DTF的有效連接配接計算)； 6.EEG/ERP的溯源分析：包括ERP成分的皮層溯源定位，在源空間上提取ROI腦區時間序列計算源空間上的功能連接配接和有效連接配接； 7.EEG/ERP的腦網絡分析：包括常用腦網絡拓撲參數(聚類系數、特征路徑長度、小世界系數、度等)的計算。 8.除上述項目外，我們也可以根據您的需要，推出個性化的EEG/ERP資料處理項目，詳情可咨詢管理者。  此外，我們目前招聘兼職神經影像資料(EEG/ERP，MRI等)處理人員，報酬優厚，感興趣的老師和同學可以直接與管理者聯系咨詢(長期有效)。 關注我們