1.插入或替換
如果我們想插入一條新記錄（INSERT），但如果記錄已經存在，就先删除原記錄，再插入新記錄。
情景示例：這張表存的每個客戶最近一次交易訂單資訊，要求保證單個使用者資料不重複錄入，且執行效率最高，與資料庫互動最少，支撐資料庫的高可用。
此時，可以使用"REPLACE INTO"語句，這樣就不必先查詢，再決定是否先删除再插入。
"REPLACE INTO"語句是基于唯一索引或主鍵來判斷唯一（是否存在）的！
注意事項：如下SQL所示，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId設定自增即可。
-- 20點充值
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark)
VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '會員充值');
-- 21點買皮膚
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark)
VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 21:00:00', '購買盲僧至高之拳皮膚');
若username='chenhaha’的記錄不存在，REPLACE語句将插入新記錄（首次充值），否則，目前username='chenhaha’的記錄将被删除，然後再插入新記錄。
id不要給具體值，不然會影響SQL執行，業務有特殊需求除外。
2.插入或更新
如果我們希望插入一條新記錄（INSERT），但如果記錄已經存在，就更新該記錄，此時，可以使用"INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE …"語句：
情景示例：這張表存了使用者曆史充值金額，如果第一次充值就新增一條資料，如果該使用者充值過就累加曆史充值金額，需要保證單個使用者資料不重複錄入。
這時可以使用"INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE …"語句。
注意事項：同上，"INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE …"語句是基于唯一索引或主鍵來判斷唯一（是否存在）的。如下SQL所示，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId設定自增即可。
-- 使用者陳哈哈充值了30元買會員
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark)
VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '充會員')
ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 30, last_transTime='2020-06-11 20:00:20', last_remark ='充會員';
-- 使用者陳哈哈充值了100元買瞎子至高之拳皮膚
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark)
VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 20:00:20', '購買盲僧至高之拳皮膚')
ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 100, last_transTime='2020-06-11 21:00:00', last_remark ='購買盲僧至高之拳皮膚';
若username='chenhaha’的記錄不存在，INSERT語句将插入新記錄，否則，目前username='chenhaha’的記錄将被更新，更新的字段由UPDATE指定。
3.插入或忽略
如果我們希望插入一條新記錄（INSERT），但如果記錄已經存在，就啥事也不幹直接忽略，此時，可以使用INSERT IGNORE INTO …語句：情景很多，不再舉例贅述。
注意事項：同上，"INSERT IGNORE INTO
…"語句是基于唯一索引或主鍵來判斷唯一（是否存在）的，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId設定自增即可。
-- 使用者首次添加
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time)
VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 20:00:20');
-- 二次添加，直接忽略
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time)
VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 21:00:20');
若username='chenhaha’的記錄不存在，INSERT語句将插入新記錄，否則，不執行任何操作。
4.SQL中的if-else判斷語句
衆所周知，if-else判斷在任何地方都很有用，在SQL語句中，"CASE WHEN … THEN … ELSE … END"語句可以用在增删改查各類語句中。
給個情景：婦女節大回饋，2020年注冊的新使用者，所有成年女性賬号送10元紅包，其他使用者送5元紅包，自動充值。 示例語句如下：
-- 送紅包語句
UPDATE users_info u
SET u.balance = CASE WHEN u.sex ='女' and u.age > 18 THEN u.balance + 10
ELSE u.balance + 5 end
WHERE u.create_time >= '2020-01-01'
情景2：有個學生聯考分數表，需要将等級列出來，650分以上是重點大學，600-650是一本，500-600分是二本，400-500是三本，400以下大專；
原測試資料如下：
查詢語句：
SELECT *,case when total_score >= 650 THEN '重點大學'
when total_score >= 600 and total_score <650 THEN '一本'
when total_score >= 500 and total_score <600 THEN '二本'
when total_score >= 400 and total_score <500 THEN '三本'
else '大專' end as status_student
from student_score;
查詢結果：
5.指定資料快照或備份
如果想要對一個表進行快照，即複制一份目前表的資料到一個新表，可以結合CREATE TABLE和SELECT：
-- 對class_id=1（一班）的記錄進行快照，并存儲為新表students_of_class1:
CREATE TABLE students_of_class1 SELECT * FROM student WHERE class_id=1;
新建立的表結構和SELECT使用的表結構完全一緻。
6.強制使用指定索引
在查詢的時候，資料庫系統會自動分析查詢語句，并選擇一個最合适的索引。但是很多時候，資料庫系統的查詢優化器并不一定總是能使用最優索引。如果我們知道如何選擇索引，可以使用FORCE INDEX強制查詢使用指定的索引。例如：
注意：指定索引的前提是索引idx_class_id必須存在。
7.本文考題：
查詢24h内每隔10分鐘為一時間段的網站通路量
注：表名為data_timing,時間字段為createTime
每小時的通路量：
SELECT DATE_FORMAT(p.createTime, '%H') as date_str,count(*) as count
from data_timing p
where DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >= DATE_FORMAT('2020-01-14 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
AND DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') < DATE_FORMAT('2020-01-15 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
GROUP BY HOUR(p.createTime)
最終上sql—每10分鐘的通路量：
SELECT concat( date_format( p.createTime, '%Y-%m-%d %H:' ) , floor( date_format( p.createTime, '%i' ) /10 )*10 ) as date_str
, count(*) as count from data_timing p
where DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') < DATE_FORMAT('2020-01-15 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
AND DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >= DATE_FORMAT('2020-01-14 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
GROUP BY concat( date_format( p.createTime, '%Y-%m-%d %H:' ) , floor( date_format( p.createTime, '%i' ) /10 ))
表查詢結果如下：
總結
好的sql語句不僅可以提高代碼執行效率，還可以為自己節省更多的工作成本，何樂而不為呢！分享知識，努力進步，關注我，每天給大家帶來新的知識！