來源:人民日報海外版
成都智算中心作為國家一體化大資料中心成渝樞紐節點，緻力于為企業提供公共AI算力服務，支撐國家戰略任務落地、促進經濟與産業發展融合。圖為成都智算中心一瞥。新華社記者 胥冰潔攝
不久前，由國際資料公司（IDC）、浪潮資訊、清華大學全球産業研究院聯合編制的《2022—2023全球計算力指數評估報告》在北京釋出。評估結果顯示，2022年，中國整體伺服器市場規模保持6.9%的正增長，占全球市場比重達25%，2017年至2022年的複合增長率達48.8%。從國家算力指數排名看，中國計算力水準位居全球第二，處于領跑者國家行列。
算力作為數字經濟時代新的生産力，對推動科技進步、賦能行業數字化轉型、促進經濟社會發展發揮着日益重要的作用。近年來，中國算力産業不斷發展、創新能力日益提升，截至2022年底，中國在用資料中心機架總規模超過650萬标準機架，算力總規模達到180百億億次/秒。
随着中國深入推進算力和應用融合發展，算力賦能效應更加凸顯。一方面，算力深度融入網際網路、通信、制造、科研等行業領域，為智能化改造和數字化轉型提供有力支撐；另一方面，算力催生的新業态、新模式，成為推動新興産業成長的驅動力。
目前中國算力産業呈現出哪些發展新特點，又将如何賦能千行百業高品質發展？記者進行了采訪。
多行業需要算力支撐
從網際網路逐漸向電信、制造、教育等領域拓展
前不久，雲上科研智算平台CFFF在複旦大學上線。該平台由面向多學科融合創新的智能計算叢集“切問一号”和面向高精尖研究的專用高性能計算叢集“近思一号”兩部分組成。
基于高速資料傳輸網和雲計算技術，部署在複旦校内的“近思一号”和托管在1500公裡外阿裡雲烏蘭察布資料中心的“切問一号”連成了一台真正意義上的“超級計算機”，以滿足不同應用場景下的科學智能研究與應用需求。
近年來，随着科研資料和算力資源日益豐富，算力在科學研究各領域的應用場景不斷拓展。
複旦大學雲上科研智算平台的成功搭建，讓多年鑽研介孔材料的中國科學院院士、複旦大學化學系教授趙東元充滿期待：“實驗科學的資料非常多，如果通過文獻資料可以找到設計一種材料的最佳路線，将會節省很多時間，我們對物質的認識也會更加深入。”
“以大規模異構算力為基礎的智能計算平台将成為今後科研的重要支撐力量，推動基礎學科及交叉學科建設，實作科研成果的深度融合和轉化。”複旦大學校長金力說。
如今，不僅在高校，很多行業都需要算力支撐，不少地方也把推動算力水準提升、實作技術協同創新作為面向未來的戰略選擇。算力極大地推動了人工智能等前沿技術發展及産業創新，成為激活資料要素潛能、驅動經濟社會數字化轉型的新引擎。
“目前，中國數字基礎設施建設加快，算力基礎設施的綜合能力顯著提升。”中國通信标準化協會副秘書長南新生從“存、算、網”3個環節介紹，截至2022年底，中國資料存儲能力總規模超過1000EB（相當于1萬億GB），算力總規模達到180百億億次/秒，國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以内。
“算力已經成為像水、電、瓦斯一樣的基礎資源，梯次優化、開放多元的算力供給體系逐漸建構，在需求、标準、生态等方面快速發展，支撐着上層應用開發疊代，為産業創新提供源頭動力。”南新生說。
中國信通院釋出的《中國算力發展指數白皮書（2022年）》顯示，中國算力應用從網際網路逐漸向電信、制造、教育等領域拓展。從各行業算力應用分布看，網際網路行業對資料處理、模型訓練的需求不斷提升，占整體算力50%的份額，是算力需求最大的行業；政府行業占比12%，位列第二位；服務、電信、金融、制造、教育、運輸等行業分列第三位到第八位，其中應用場景豐富的制造業對算力需求有較大提升潛力。
不再追求算力堆砌
在各類數字化要素協同中實作更大價值
智能倉庫接受訂單後，對指定貨物自動分揀出庫，通過AGV（自動導向車）轉運至自動駕駛貨車，“綠波帶”信号協調技術保障貨車優先通行……在重慶兩路果園港綜合保稅區，以邊緣計算為代表的新一代資訊技術完成規模化部署，打造智慧物流新模式。
“利用路側感覺裝置及邊緣計算平台，實作車端和路側的智能監控。通過5G網絡将車聯網資料分流至邊緣計算節點，結合私有雲支援的雲控平台，進行融合分析與資料分發，最終達成車路協同。”聯想集團5G智慧交通解決方案總監李虓介紹。
除了港口物流，算力賦能正向其他賽道和領域延伸。黃河三角洲國家級自然保護區是候鳥重要的遷徙中轉站、越冬地和繁殖地，是以被譽為“鳥類的國際機場”。近年來，這裡建成了智慧監測系統，讓在保護區工作了20多年的進階工程師單凱徹底告别了一摞摞的“獸類樣帶法野外調查記錄表”。
斑嘴鴨，識别總量2714隻；東方白鹳，累計識别333次……豐富的資料在智慧監測系統裡清晰顯示。“這個系統大大節約了我們的工作時間，提高了鳥類監測資料統計效率。在減少空拍等影像資源浪費的同時，還實作了對實時和曆史資料的深加工。”單凱說。
“起初，野生動物領域的專家對算力并不認可，很多野生動物從幼崽到成年的外形變化很大，跟蹤識别的難度也比較大。”創視智能科技（南京）有限公司執行董事魏标告訴記者，經過不斷優化，系統現在可以更精準地識别鳥類，更好地滿足保護區的應用需求。
專家認為，智能化時代到來，算力已經無處不在、無時不有。使用者手中的“端”、覆寫廣泛的“雲”，都能産生算力。
“随着資料量呈指數級增長，算力底座将不斷得到夯實，這對算力發展提出更高要求。數字經濟的基礎設施及通用人工智能的核心動力是未來算力的兩大特征。”聯想集團副總裁陳振寬表示，從各行各業數字化轉型需求來看，“算力”不能簡單堆砌，而要向“智慧”方向發展，應用更廣泛、更智慧的算力最終将成為像水、電一樣的基礎資源，在各類數字化要素的協同中實作更大價值。
算力發展帶動服務模式轉變
多元化應用場景需要多樣性算力支撐
分類型看，現階段算力主要可分為基礎算力、智能算力和高性能計算算力3種類型。陳振寬解釋：“基礎算力主要基于CPU晶片的伺服器，智能算力主要基于GPU等晶片的加速計算平台，而高性能計算算力主要基于融合CPU晶片和GPU晶片打造計算叢集，它們分别面向基礎通用計算、人工智能計算、科學工程計算等應用場景。”
多元化應用場景需要多樣性算力的支撐。海量複雜資料處理需求驅動着計算量大幅增長，算力智能化更新成為趨勢。根據中國信通院的測算，智能算力已成為中國算力增長的主要動力。中國移動研究院副院長段曉東認為，計算産業加速融入實體經濟，正面臨着各行各業的場景需求和體驗挑戰。無論是從計算産業自身發展來看，還是從賦能産業更新的需求看，都需要推進多樣性算力發展。
中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民認為，多樣性算力的規模部署，關鍵在于兩個方面：一是從供給側做好軟硬體協同和融合創新，釋放多樣性算力潛能；二是由需求方牽頭建構一緻性測評體系，牽引産品快速疊代，引導使用者敢用、多用多樣性算力産品。
算力的發展也在帶動服務模式的轉變。今年4月，科技部啟動國家超算網際網路部署，通過建構市場化的營運和服務體系，實作算力資源統籌排程。在博大資料首席執行官張永健看來，算力資源服務将成為未來資料中心的發展重點。從售賣機櫃的傳統模式向提供算力服務的新模式轉變，有利于算力産業觸達更多使用者、拓展更為廣闊的市場。（記者 谷業凱）
《 人民日報海外版 》（ 2023年08月02日 第 08 版）
