文章目錄
- 1. SimpleDateFormat存在的風險
- 2. 解決方案
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- 2.1 解決方案1:每次來都new新的,空間浪費比較大
- 2.2 解決方案2:方法用synchronized修飾,并發上不來
- 2.3 解決方案3:
- 2.4 解決方案4:用ThreadLocal,一個線程一個SimpleDateFormat對象
- 3. ThreadLocal原理
- 參考
1. SimpleDateFormat存在的風險
基于SimpleDateFormat封裝的日期工具類用在多線程環境下會存在風險,可能報錯誤
public class DateUtil {
private static final SimpleDateFormat sdf =
new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public static Date parse(String dateStr) {
Date date = null;
try {
date = sdf.parse(dateStr);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
return date;
}
}
注意這個例子的特點,是SimpleDateFormat 被執行個體化後,作為全局的變量對象,可供多線程使用。
然後将這個工具類用在多線程環境下:
public static void main(String[] args) {
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(20);
for (int i = 0; i < 20; i++) {
service.execute(()->{
System.out.println(DateUtil.parse("2019-06-01 16:34:30"));
});
}
service.shutdown();
}
結果報異常了:
原因是SimpleDateFormat是非線程安全的
2. 解決方案
2.1 解決方案1:每次來都new新的,空間浪費比較大
public class DateUtil {
public static Date parse(String dateStr) {
SimpleDateFormat sdf =
new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
Date date = null;
try {
date = sdf.parse(dateStr);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
return date;
}
}
與原來的例子相比,這個SimpleDateFormat對象是
局部變量
。
2.2 解決方案2:方法用synchronized修飾,并發上不來
public class DateUtil {
private static final SimpleDateFormat sdf =
new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public static synchronized Date parse(String dateStr) {
Date date = null;
try {
date = sdf.parse(dateStr);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
return date;
}
}
parse()增加synchronized 修飾
2.3 解決方案3:
用jdk1.8中的日期格式類DateFormatter,DateTimeFormatter,又不想改項目中用到這個工具類的代碼
2.4 解決方案4:用ThreadLocal,一個線程一個SimpleDateFormat對象
public class DateUtil {
private static ThreadLocal<DateFormat> threadLocal = ThreadLocal.withInitial(
()-> new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
public static Date parse(String dateStr) {
Date date = null;
try {
date = threadLocal.get().parse(dateStr);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
return date;
}
}
這樣每個線程内持有一個SimpleDateFormat執行個體,在同一個線程内,可以反複使用。但是多個線程之間,不會跨線程調用。
3. ThreadLocal原理
參見 ThreadLocal全攻略:使用實戰,源碼分析,記憶體洩露分析
參考
一個小例子秒懂ThreadLocal使用及原理