pandas 中 rank 的用法

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例子：

import pandas as pd
import numpy as np

a = pd.DataFrame(np.arange().reshape(,),columns = list("abdc"))
a =a.sort_index(axis=,ascending=False)
a
           

1、直接rank（）

a.rank()
           

顯示了排名，方向是按照預設的放心，axis=0即 ‘index’

2、加個axis=1

axis=1即 ’columns’

3、加入排序的方法 method

排序前先修改下a的一個值，隻是為了為了讓比較效果明顯點

a.iloc[[1,1],[1,2]] = 
a
           

method為average，即排序是在相等分組中，為各個值配置設定平均排名，預設值

數字6 在排名時是2,3,4, 取2,3,4平均值3

method為max，即排序是在相等分組中，為各個值取最大，預設值

數字6 在排名時是2,3,4, 取2,3,4最大值4

method 為min，就是取最小（例子，略）

method 為first，就是在原始資料中的出現順序配置設定排名

method 為dense ： 類似于min，但後續增長的時候每次就增加1

其他參數

numeric_only ：Include only float, int, boolean data. Valid only for DataFrame or Panel objects 。boolean, default None

ascending：是否為升序，預設為True

na_option：用于處理NaN值

1. ‘keep’：leave NA values where they are
2. ‘top’：smallest rank if ascending
3. ‘bottom’：smallest rank if dscending

pct:名次是否為百分數