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阿裡巴巴出版「10億級高并發系統設計(内部絕密)」全彩版開源前言總覽目錄基礎篇資料庫篇緩存篇消息隊列篇分布式服務篇維護篇給系統加上眼睛:服務端監控要怎麼做?實戰篇總結

前言

每逢阿裡開展大型活動,比如、雙11、雙12、等等,使用淘寶的使用者就會瞬間飙升,為何淘寶APP從來沒有崩盤?淘寶的億級并發系統架構又是如何設計的呢?又是如何承受住億級流量帶來的并發量呢?

這份阿裡最新釋出的10億并發系統設計手冊希望對有困惑的小夥伴帶來答案,對想在技術上得到突破的小夥伴帶來福利~

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此份手冊又份為六個部分,基礎篇、資料庫篇、緩存篇、消息隊列篇、分布式服務篇、維護篇、實戰篇共計328頁

總覽目錄

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基礎篇

高并發代表着大流量,高并發系統設計的魅力就在于我們能夠憑借自己的聰明才

智設計巧妙的方案,進而抵抗巨大流量的沖擊,帶給使用者更好的使用體驗。這些方案好似能

操縱流量,讓流量更加平穩得被系統中的服務群組件處理。

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高并發系統:它的通用設計方法是什麼?

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架構分層:我們為什麼一定要這麼做?

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資料庫篇

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池化技術:如何減少頻繁建立資料庫連接配接的性能損耗?

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資料庫優化方案(一):查詢請求增加時,如何做主從分離?

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緩存篇

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緩存:資料庫成為瓶頸後,動态資料的查詢要如何加速?

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緩存的使用姿勢(一):如何選擇緩存的讀寫政策?

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消息隊列篇

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消息隊列:秒殺時如何處理每秒上萬次的下單請求?

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消息隊列:如何降低消息隊列系統中消息的延遲?

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分布式服務篇

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系統架構:每秒1萬次請求的系統要做服務化拆分嗎?

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微服務架構:微服務化後,系統架構要如何改造?

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維護篇

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給系統加上眼睛:服務端監控要怎麼做?

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降級熔斷:如何屏蔽非核心系統故障的影響?

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實戰篇

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計數系統設計(一):面對海量資料的計數器要如何做?

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資訊流設計(一):通用資訊流系統的推模式要如何做?

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總結

高并發處理和設計是每一名想進大廠的程式員必備知識,小編分享給大家希望給大家能在技術上得到突破,進而拿到自己心儀的office!

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