VOC資料集講解及自己标注

資料集的标注

首先要安裝labelImg

pip install labelimg

1. 首先準備一個檔案夾裡面包括兩個子檔案夾和一個txt檔案：(annotation、image、classes.txt)

   結構如下圖：

   |-------- (父級目錄)

   |— annotation

   |— image

   |— classes.txt

2. 在檔案裡打開shell指令行 ，輸入

   labelimg ./image ./classes.txt

   • 第一個參數為圖檔的檔案夾
   • 第二個為标簽的txt檔案

     

   • 修改儲存檔案資訊的檔案夾（Change Save Dir -> annotation）
   • 繪制矩形框（Create）如果覺得目标比較難檢測，可以勾選右上角的（difficult）。如下圖

     

   • 儲存檔案（Save）

解釋

<annotation>
	<folder>image</folder> 
	<filename>th (1).jpg</filename>  <!--圖檔名稱-->
	<path>C:\Users\L_H\Desktop\voc\image\th (1).jpg</path>  <!--圖檔路徑-->
	<source>
		<database>Unknown</database>
	</source>
	<size>
		<width>183</width>  <!--圖檔寬度-->
		<height>137</height>  <!--圖檔高度-->
		<depth>3</depth>   <!--圖檔深度-->
	</size>
	<segmented>0</segmented>
	<object>
		<name>dog</name>   <!--圖檔類别-->
		<pose>Unspecified</pose>
		<truncated>1</truncated>  <!--是否被截斷-->
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>
			<xmin>42</xmin>   <!--左上角位置的X-->
			<ymin>12</ymin>   <!--左上角位置的Y-->
			<xmax>178</xmax>  <!--右下角位置的X-->
			<ymax>137</ymax>  <!--右下角位置的Y-->
		</bndbox>
	</object>
</annotation>