題目要求
給定一個包含非負整數的 m x n 網格,請找出一條從左上角到右下角的路徑,使得路徑上的數字總和為最小。傳回路徑最小值。
解題思路:動态規劃
這道題明顯就是動态規劃,因為它滿足将一個大問題分成許多小問題,而且每一個小問題的結果會對最終結果産生影響。這道題屬于一個正向的dp問題。
首先處理(0,0)的資料,将其原封不動的放入dp數組,而且該位置相鄰的兩條邊隻有一個通路,是以直接與前一個資料相加,作為到達該點的最小路徑。其他資料每個資料比較兩個通路,哪一個更好一點,進而得到最優解。
用golang實作
func minPathSum(grid [][]int) int {
if len(grid) == 0 || len(grid[0]) == 0 {
return 0
}
m, n := len(grid), len(grid[0])
dp := make([][]int, m)
for i := 0; i < len(dp); i++ {
dp[i] = make([]int, n)
}
dp[0][0] = grid[0][0]
for i := 1; i < m; i++ {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0]
}
for j := 1; j < n; j++ {
dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j]
}
for i := 1; i < m; i++ {
for j := 1; j < n; j++ {
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j]
}
}
return dp[m - 1][n - 1]
}
func min(a int,b int)int {
if a>b{
return b
}else{
return a
}
}
時間複雜度:O(mn)我們使用了一個m x n的循環。
空間複雜度:O(mn)因為我們使用了一個dp[m][n]的數組。
使用java實作
class Solution {
public int minPathSum(int[][] grid) {
if (grid == null || grid.length == 0 || grid[0].length == 0) {
return 0;
}
int m = grid.length, n = grid[0].length;
int[][] dp = new int[m][n];
dp[0][0] = grid[0][0];
for (int i = 1; i < m; i++) {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];
}
for (int j = 1; j < n; j++) {
dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];
}
for (int i = 1; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];
}
}
return dp[m - 1][n - 1];
}
}