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Tensorflow與Anaconda開發環境搭建

原視訊:https://www.icourse163.org/learn/ZUCC-1206146808?tid=1450260446#/learn/content?type=detail&id=1214536559&cid=1218308931&replay=true

該文進行梳理

Anaconda下載下傳和安裝

下載下傳位址(清華映像站)超連結

檢視系統是否支援64位:我的電腦→屬性→系統類型

Tensorflow與Anaconda開發環境搭建

根據自己需要,在清華映像站網址内下載下傳對應版本

Tensorflow與Anaconda開發環境搭建

Anaconda安裝

Tensorflow與Anaconda開發環境搭建

點Next

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點 I Agree

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點 Next

這裡根據需要改變安裝路徑,建議不要安裝在c盤

(由于我已經安裝過了,是以這裡點不了next,沒安裝過就點next)

Tensorflow與Anaconda開發環境搭建

然後等待五分鐘左右就安裝好了

在Anaconda中安裝 TensorFlow

對Anaconda修改國内鏡像源(外網下載下傳過慢,需要用清華開源鏡像網站)

在win中打開Anaconda的檔案夾中的Anaconda Prompt

Tensorflow與Anaconda開發環境搭建

直接輸入指令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

然後執行

conda config --set show_channel_urls yes

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截圖第一步報錯原因是我已經改成了清華鏡像源,若沒有改過,則不會報錯

找到使用者目錄底下找到 .condarc 檔案

Tensorflow與Anaconda開發環境搭建

用編輯軟體打開 .condarc 檔案(記事本打開即可),删除第3行 –defaults,儲存檔案

删除前:

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删除後:

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安裝TesnorFlow

安裝普通版TensorFlow指令為: conda install tensorflow

安裝GPU版TensorFlow指令為: conda install tensorflow-gpu

這裡以普通版為示例

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中途需要輸入一個:y

然後等待就行,因為是從國内鏡像網站下載下傳的是以需要的時間不多,五分鐘左右

測試TesnorFlow是否安裝成功

打開Jupyter Notebook,等待預設浏覽器打開

Tensorflow與Anaconda開發環境搭建

在New中打開Python [conda root]

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輸入:

import tensorflow as tf
 tf.__version__
           

按“Ctrl+Enter”執行 輸出版本号

就說明安裝成功

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