利用Anaconda管理包和環境以及分享環境

1.管理包

1.安裝了 Anaconda 之後，管理包是相當簡單的。要安裝包，請在終端中鍵入 conda install package_name。例如，要安裝 numpy，請鍵入 conda install numpy。

2.大多數指令都是很直覺的。要解除安裝包，請使用 conda remove package_name。要更新包，請使用 conda update package_name。如果想更新環境中的所有包（這樣做常常很有用），請使用 conda update --all。最後，要列出已安裝的包，請使用前面提過的 conda list。

如果不知道要找的包的确切名稱，可以嘗試使用 conda search search_term 進行搜尋。例如，我知道我想安裝 Beautiful Soup，但我不清楚确切的包名稱。是以，我嘗試執行 conda search beautifulsoup。

2.管理環境

1.可以使用 conda 建立環境以隔離項目。要建立環境，請在終端中使用 conda create -n env_name list of packages。在這裡，-n env_name 設定環境的名稱（-n 是指名稱），而 list of packages 是要安裝在環境中的包的清單。例如，要建立名為 my_env 的環境并在其中安裝 numpy，請鍵入 conda create -n my_env numpy。

2.建立環境時，可以指定要安裝在環境中的 Python 版本。這在你同時使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代碼時很有用。要建立具有特定 Python 版本的環境，請鍵入類似于 conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2 的指令。實際上，我們可以在個人計算機上建立這兩個環境。我将它們用作與任何特定項目均無關的通用環境，以處理普通的工作（可輕松使用每個 Python 版本）。這些指令将分别安裝 Python 3 和 Python 2 的最新版本。要安裝特定版本（例如 Python 3.3），請使用 conda create -n py python=3.3。

3.進入環境

建立了環境後，在 OSX/Linux 上使用 source activate my_env 進入環境。在 Windows 上，請使用 activate my_env。

進入環境後，你會在終端提示符中看到環境名稱，它類似于 (my_env) ~ $。環境中隻安裝了幾個預設的包，以及你在建立它時安裝的包。你可以使用 conda list 檢查這一點。在環境中安裝包的指令與前面一樣：conda install package_name。不過，這次你安裝的特定包僅在你進入環境後才可用。要離開環境，請鍵入 source deactivate（在 OSX/Linux 上）。在 Windows 上，請使用 deactivate。

4.儲存和加載環境

共享環境這項功能确實很有用，它能讓其他人安裝你的代碼中使用的所有包，并確定這些包的版本正确。你可以使用 conda env export > environment.yaml 将包儲存為 YAML。指令的第一部分 conda env export 用于輸出環境中的所有包的名稱（包括 Python 版本）

要通過環境檔案建立環境，請使用 conda env create -f environment.yaml。這會建立一個新環境，而且它具有同樣的在 environment.yaml 中列出的庫。

共享環境

在 GitHub 上共享代碼時，最好同樣建立環境檔案并将其包括在代碼庫中。這能讓其他人更輕松地安裝你的代碼的所有依賴項。對于不使用 conda 的使用者，還可以使用 pip freeze 将一個 pip requirements.txt 檔案導出并包括在其中。

5.列出環境

如果忘記了環境的名稱（我有時會這樣），可以使用 conda env list 列出你建立的所有環境。你會看到環境的清單，而且你目前所在環境的旁邊會有一個星号。預設的環境（即當你不在標明環境中時使用的環境）名為 root。

6.删除環境

如果你不再使用某些環境，可以使用 conda env remove -n env_name 删除指定的環境（在這裡名為 env_name）