圖像配準小結

做圖像處理有一段時間了，今天在這裡将圖像處理簡單介紹下，重點解釋一下圖像處理的整個流程，友善初學者入門：

這是整個圖像配準的架構圖，如圖所示：圖像配準過程要求以下幾個部件：兩個輸入圖像，一個變換，一個路徑選擇（配準方式），測度，一個校對機和一個優化器

在配準過程中，首先：兩個圖像分别為fixed image和moving image，稱為參考圖像和待配準圖像，配準的目的就是尋找一個transform将參考圖像映射到待配準圖像。就是選擇合适的測度，配準方式，校對機和優化器找到将參考圖像映射到待配準圖像的傳輸參數。

接着，我們可以使用一個重采樣濾波器（ResampleImageFilter），這個濾波器的作用是：将待配準圖像映射回參考圖像區域中，以參考圖像的類型作為輸出類型。這個濾波器接受一個輸入圖像，一個變換函數，産生一個輸出圖像。值得注意的是：該變換函數是從輸出圖像空間到輸入圖像空間。

為什麼要使用ResampleImageFilter進行轉變，生成fixedimage區域下的fixedimage’，(ps: fixedimage’通過transform可以直接變成movingimage)。這樣，生成的配準之後的圖像也在fixed region之下，同一坐标系下便于計算配準前後的圖像差異。