Tornado模闆機制分析

Tornado自帶的模闆系統非常有特色，相對django等架構來說，可以任意插入python語句，這對于前背景通吃的小團隊和個人開發者來說非常友善，而且可以友善的從Tornado架構中剝離出來單獨使用。下面簡單研究一下模闆的實作機制。

 模闆的實作集中在template.py中，之是以可以随意在模闆文本中插入python語句，是因為代碼運作時會直接将文本轉成python代碼。這是如何實作的呢？

exec self.compiled in namespace
           

exec是python的内置語句，其作用是動态執行python代碼，第一個參數可以是string，可以是打開的file object，也可以是code object。可以使用in來引入環境變量。這句代碼的意思就是在namespace所設定的環境變量中，執行self.compiled的代碼。

那麼self.compiled從何而來呢？

self.compiled = compile(self.code, self.name, "exec")
           

使用exec執行python字元串時，需要先用解釋器将其編譯為位元組代碼，為避免多次編譯導緻沒必要的時間消耗，可以預先進行編譯。

compile(source,filename,mode[,flags[,dont_inherit]])可以将字元串編譯為位元組代碼，其中source是要被編譯的字元串，filename是定義該字元串變量的檔案，如果不需要的話推薦設定為<string>,mode指定編譯類型（single指單個語句，exec指多個語句，eval指一個表達式）。

exec實際上會動态生成函數_execute()，而且将環境變量插入namespace中，這樣就可以從namespace中再取出該函數，然後執行，其結果就是以python代碼的方式完成模闆文本的解析。

execute = namespace["_execute"]
try:
     return execute()
           

那麼self.code是怎麼生成的呢？

reader = _TemplateReader(name, template_string)
self.file = _File(_parse(reader))
self.code = self._generate_python(loader, compress_whitespace)
           

詳細代碼可以參見template.py,純粹是字元串的解析，有時間再看吧。