keras Input

Input():用來執行個體化一個keras張量

Input(shape=None,batch_shape=None,name=None,dtype=K.floatx(),sparse=False,tensor=None)
           

shape: 形狀元組（整型），不包括batch size。for instance, shape=(32,) 表示了預期的輸入将是一批32維的向量。

batch_shape: 形狀元組（整型），包括了batch size。for instance, batch_shape=(10,32)表示了預期的輸入将是10個32維向量的批次。

name: 對于該層是可選的名字字元串。在一個模型中是獨一無二的（同一個名字不能複用2次）。如果name沒有被特指将會自動生成。

dtype: 預期的輸入資料類型

sparse: 特定的布爾值，占位符是否為sparse

tensor: 可選的存在的向量包裝到Input層，如果設定了，該層将不會建立一個占位張量。

#傳回 一個張量