在過去的十年中，商業智能已經發生了革命性的變化：資料爆炸并變大，我們所有人都可以通路雲。
Excel表格在更加智能的資料可視化以及互動式業務資料大屏沖擊下方面開始呈現倒退趨勢，自助服務分析的興起使資料産品鍊開始能被大多數人操作和學習。
2020年對于商業智能行業來說是特别重要的一年，商業智能領域正在不斷發展，新興趨勢值得關注。
在2021年，資料可視化分析工具和政策将變得越來越個性化。各種規模的企業都不再問是否需要使用商業智能資料分析功能，而是針對其特定業務的最佳資料分析解決方案是什麼。
企業不僅僅想要知道資料可視化是否可以改善分析，而是告訴我們每個資料故事的最佳呈現方法是什麼，尤其是借助現代資料可視化大屏分析的幫助。
2021年将是資料安全和資料發現的一年：幹淨，安全的資料與簡單而強大的資料大屏相結合。這也将是協作互動式的資料大屏和人工智能結合發的一年，接下來就跟着我們一起來了解2021年的十大商業智能趨勢！
一、人工智能
人工智能和機器學習正在革新我們與分析和資料管理進行互動的方式，同時我們在使用的時候也必須考慮增加安全性措施。
事實上它還是會一定程度上影響我們的生活，無論我們喜歡還是不喜歡。
企業正在從已經發生過的事情的靜态，被動報告演變為主動式分析，它具有資料大屏，可以幫助企業每秒檢視發生的情況，并在出現異常情況時發出警報。
諸如基于最先進神經網絡的AI算法之類的解決方案可以從曆史趨勢和模式中學習，進而提供異常檢測的高精度。這樣，任何意外事件都将立即被監測到，并且系統将通知使用者。
AI在資料分析解決方案中提供的另一個功能是進階洞察功能。它基本上可以自動全面分析你的資料集，而無需你付出任何努力，你隻需選擇要分析的資料源以及算法應關注的列/變量（例如：收入）。
然後，AI将運作計算并傳回給您，包括增長/趨勢/預測，價值驅動因素，關鍵細分相關性，異常情況和假設分析。
這可以讓我們節省更多的工作時間，因為即使沒有強大的IT知識背景，資料科學家通常也将通過工具來執行該操作，進而為業務使用者提供高品質的見解和對資訊的更好了解。
時間增益也以AI助手的形式出現。工具已經開始開發人工智能功能，這些功能使使用者能夠使用簡單的語言與軟體進行通信-使用者鍵入問題或請求，然後AI生成可能的最佳答案。
對實時線上資料分析工具的需求正在增長，并且物聯網（IoT）的到來也帶來了不可數的資料量，這将促進統計分析和管理成為首要任務。
但是，當今的企業希望走得更遠，而預測分析是另一個需要密切監控的趨勢。
商業智能未來的另一個增長因素是對決AI的測試。為了說明這一點，一種AI将建立逼真的圖像，而另一種AI将嘗試确定該圖像是否為人造圖像。
此概念稱為生成對抗網絡（GAN），可用于線上驗證過程，例如CAPTCHA技術。當battle多次發生時，人工智能可以變得更加智能，可以評估和破壞這種線上安全系統。
科技巨頭以多種不同方式使用AI，這将改變機器學習過程，我們應該在2021年密切關注這一過程。
二、資料安全
資料和資訊安全在2020年已廣為人知，并将在2021年繼續席卷全球。
隐私法規的實施，例如歐盟的GDPR（通用資料保護法規）和CCPA（美國加州消費者隐私法案），為資料安全性和使用者個人資訊管理設定了基石。
此外，歐洲法院最近的推翻法律架構Data Privacy Shield并沒有使軟體公司的生活變得更加輕松。
Shield是一個法律架構，使公司能夠将資料從歐盟傳輸到美國，但是，由于最近的法律發展導緻該流程無效，是以總部位于美國的公司無權傳輸任何歐盟資料主體。
實際上，我們在2015年就已經存在類似情況，當時歐盟和美國也有一段時間沒有合法有效的協定。許多位于美國的（軟體）公司争辯說他們使用歐洲伺服器，并且根本沒有資料傳輸到美國。
但是，從法律的角度來看，即使這種解決方案也是有問題的，因為從理論上講，美國司法部門可能會迫使總部位于美國的公司披露來自歐盟伺服器的資料。
在本質上，位于歐盟的資料需要保留在歐盟中。實際上，這意味着在目前情況下使用基于歐盟的企業，為它們存儲任何類型資料的基于美國的軟體供應商都在其合法的灰色地帶開展業務，是以正遭受危害。
對于諸如datapine，這并不是一個大問題，因為注冊，業務和伺服器位于歐盟。
無論發展如何，全球在資訊安全産品和服務上的支出将比去年增長2.4％（達到1,238億美元）。盡管大流行影響了增長，但并沒有完全阻止它。
三、資料可視化
資料分析要考慮的基本要素是資料分析最後的呈現形式，它需要以資料準備，可視化分析和指導性進階分析的形式了解資料之間的關系。
研究人員強調：“對資料分析的呈現工具的高需求反映了商業智能世界朝着增加資料使用量和擷取見解的方向發生了巨大轉變。” 使用線上資料可視化平台工具來執行這些操作正成為産生相關見解并建立可持續決策過程的寶貴資源。
話雖這麼說，企業使用者需要的資料可視化軟體是：
- 使用友善
- 靈活而靈活
- 減少見識時間
- 輕松處理大量資料
發現你甚至不知道的業務營運趨勢，或者在業務異常發生時立即采取行動，已成為有效管理各種規模業務的寶貴工具。
資料可視化已經發展成為一種先進的解決方案，可以在單個螢幕上呈現大量圖形并與之互動，無論它專注于開發銷售圖表還是全面的互動式報表。
關鍵是，資料發現是使決策者能夠揭示見解的過程，并且通過使用可視化，團隊有機會在幾分鐘内發現趨勢和主要離群值。
由于人類可以更好地處理視覺資料，是以資料發現趨勢将發現增量是2021年最重要的商業智能趨勢之一。
四、SaaS商業智能
當然，SaaS是過去一年發生了巨大變化并且将繼續影響我們執行業務任務方式的一種商業智能技術。業務分析的未來在于可以使用自己的分析工具，無論在何處都可以使用這些工具，并且可以根據目前和将來的工作條件進行調整。
這種大流行表明，遠端工作正在成為一種規範，特别是對于那些不依靠日常人員接觸來執行其日常任務的公司而言。為了獲得更大的靈活性并從任何裝置通路雲上的資料，許多企業已轉向SaaS資料可視化平台。
作為2021年最重要的商業智能趨勢之一，這種支援從多個地方進行資料移動和通路的技術将繼續增長，因為從傳統環境向遠端商業機會的轉變使人們可以通路，是以我們一定會密切注意。
他們在SaaS的幫助下進行分析，并再次将市場推向業務管理和開發的中心階段。
SaaS正成為需要解決方案的遠端和分散團隊的最佳朋友，這些解決方案将幫助他們優化業務流程并確定通過遠端工作而不會出現瓶頸。
可以說，在目前環境下這并不奇怪。發達的商業智能技術可以在許多方面為公司提供幫助，并確定可持續增長，這在目前的不确定時期無疑是我們所需要的。
五、預測性和規範性分析工具
明天的業務分析着眼于未來，并試圖回答以下問題：将會發生什麼？我們如何做到這一點？
是以，預測分析和規範分析是資料分析人員中讨論最多的業務分析趨勢，尤其是因為大資料已成為分析過程的主要焦點，不僅大企業，而且中小型企業都在利用這些資料。
預測分析是從現有資料集中提取資訊以預測未來機率的一種做法，這是資料挖掘的擴充，僅指過去的資料。
預測分析包括估計的未來資料，是以總是包含定義錯誤的可能性，盡管随着當今管理大量資料的軟體變得更加智能和高效，這些錯誤一直在減少。
預測分析表明了在可接受的可靠性水準下将來可能發生的情況，包括一些替代方案和風險評估。預測分析應用于業務，用于分析目前資料和曆史事實，以便更好地了解客戶，産品和合作夥伴，并确定公司的潛在風險和機會。
行業以不同方式利用預測分析。航空公司使用它來決定以每個價格出售多少張機票。酒店試圖預測任何給定夜晚的賓客數量，以便調整價格以最大程度地增加入住率并增加收入。
營銷人員确定客戶的反應或購買并設定交叉銷售機會，而銀行家則使用它來生成信用評分-預測模型生成的數字，該模型結合了與個人信用度有關的所有資料。
現實生活中使用了大量 大資料示例，可以塑造我們的世界，無論是在購買體驗中還是在管理客戶資料中。
預測分析還必須對每個人都可用，并且在2021年，我們将見證更多相關性可以滿足這一概念。自助分析的可能性，正在成為資料分析工具供應商商和公司的标準。
兩者都可以從中獲利，并為他們的業務帶來更多價值。
實際上，預測模型使用數學模型來預測未來的事件，換句話說，就是預測引擎。使用者隻需選擇過去的資料點，然後該軟體就會根據曆史資料和目前資料自動計算預測。
規範分析向未來邁進了一步，它檢查資料或内容以确定應該做出哪些決定以及為實作預期目标應采取的步驟。
它的特征在于圖分析、仿真、複雜事件處理、神經網絡、推薦引擎、啟發式和機器學習等技術，規範分析試圖檢視未來決策的影響，以便在實際做出決策之前對其進行調整。
由于預測中考慮了未來的結果，是以極大地改善了決策。規範分析可以幫助你優化計劃、生産、庫存和供應鍊設計，以最優化的方式傳遞客戶想要的東西，而這些正是我們将進一步了解的2021年商業智能趨勢。
六、實時資料與分析
對實時資料的需求在今年發生了巨大變化，并将在2021年繼續發展。自大流行到來，我們已經看到對實時和準确更新的需求對于制定适當的政策以應對這種不幸是至關重要的情況。
一些國家已經使用資料做出了可能的最佳決策，而公司也采取行動來確定在這些不确定的時期中生存。
實時通路資料已成為日常生活中的一種規範，不僅對于企業，對于普通群眾也是如此，在新聞釋出會上，我們可以看到新聞釋出會上充斥着定義了某些政策的最新資訊，圖表和統計資訊對抗大流行。
但不僅如此，建立臨時分析使企業能夠掌握變化并适應今年帶來的巨大挑戰。
在業務上也是如此：預測和警報将不可避免地被更多地用于制定适當的業務響應和未來工作政策，并将更多變量納入方程式。
此外，實施實時儀表闆将幫助公司立即通路有關其業務的相關資訊，并在出現任何潛在問題時做出反應。最新資料變得比以往任何時候都重要，并且由于世界已經發生變化，公司也需要進行調整。
資料通路的進階裝備正成為一種規範，這是一些公司能夠生存而另一些公司無法生存的原因之一。
毫無疑問，分析行業的趨勢将把實時資料作為2021年的主要驅動力之一，毫無疑問，我們将看到更多的實時資料。
七、協同商業智能
如今，管理人員和勞工在面對一個競争日益激烈的環境時需要進行不同的互動。越來越多地，我們看到了一種新型的商務智能：協作型資料分析工具。
它是協作工具（包括社交媒體和其他2.0技術）與 線上資料可視化的結合，這是在增強協作的背景下開發的，以應對快速業務帶來的新挑戰，在此過程中将進行更多分析并編輯報告。
這些資料可視化工具使共享更加容易，可以生成可以在特定時間和特定人員安排的自動報告。
例如：它們使您能夠設定 商業智能警報，以靈活的互動級别共享公共或嵌入式資料大屏。所有這些可能性都可以在所有裝置上通路，這增強了決策和解決問題的過程，這對于當今瞬息萬變的環境至關重要。
協作資訊，資訊增強和協作決策是新商業智能解決方案的重點，但是協作式資料可視化不僅保留在某些文檔的交換或更新周圍，它必須跟蹤會議、電話、電子郵件交流和想法收集的各種進度。
最新的見解預測，協作商務智能将與更大的系統和更大的使用者群建立更多聯系。團隊的績效将受到影響，決策過程将在這個新概念中蓬勃發展，讓我們看看如何在2021年的商業智能趨勢主題中進行開發。
八、移動商務智能
移動商務智能越來越多地內建到資料智能解決方案中，明年這一趨勢肯定不會失去其重要性。
幾年前，移動資料智能分析被認為是分析社群中的一個巨大漩渦。市場滲透率仍在增長，盡管增長緩慢，但是明年我們将看到更多的供應商和商業智能解決方案在其軟體（例如現代移動資料大屏）中提供此選項。
但是，不僅是供應商，公司還将實施移動解決方案并積極使用它們，因為它将為他們帶來許多好處：在乘坐火車或在海灘上放松時，随時随地通路資料的資訊。
每年在辦公地點進行實際工作的必要性都減少了，進而確定對任何業務事件做出更快的反應，并為目前不在辦公室但需要随時通路關鍵業務資訊的使用者提供更大的自由度。
這是不會很快消失的商業智能市場趨勢之一，由于它在2018年的估值為61.8億美元，到2024年，它還将以22.43％的複合年增長率增長。
盡管存在挑戰，例如有限的螢幕尺寸和設計，這些挑戰正在影響公司實施移動商業智能的決策。為了確定最佳的可用性，移動端無疑将成為2021年公司将考慮的趨勢之一。
九、資料自動化
沒有資料（分析）自動化，商業智能主題就不會完整。
在過去的十年中，我們看到大量的資料已生成，存儲和準備處理，是以公司群組織正在認真尋找現代資料自動化解決方案來處理已收集的大量資訊。
KDNuggets的一項調查預測，在未來十年中，資料科學任務将實作自動化。是以，這是我們需要關注的商業智能趨勢之一。
數十種工具和不同的來源仍然是當今企業面臨的瓶頸的一部分，資料可視化大屏已經成為解決方案，使使用者能夠整合公司管理的所有資料，并提供發現、分析、測量、監視和評估大規模資料的方法。
商業智能帶來了許多自動化可能性，到2021年，我們将看到更多。
資料科學家和業務使用者之間長期存在的障礙正慢慢地融合到一站式服務中，以滿足公司對收集，分析，監控和報告結果的任何資料要求。
一個方案可能包括智能報告–預測分析和自動報告可增強業務使用者的能力，而無需IT部門的幫助即可自行實作資料自動化；另一方面，在需要手動編寫腳本和編碼的地方，資料科學家仍将管理複雜的分析。
現在，讓我們來看看2021年最後的BI和分析趨勢！
十、嵌入式分析
當資料分析發生在使用者的自然工作流程中時，嵌入式分析就是遊戲的名稱。
企業已經認識到将各種商業智能解決方案（例如資料可視化大屏或報表）嵌入其自己的應用程式中的潛力，進而改善了他們的決策流程并提高了生産率。
以前被電子表格所扼殺的公司已經意識到如何利用嵌入式商業智能工具使他們能夠在自己的應用程式中提供更高的價值。
無論是需要建立銷售報告還是将多個資料分析可視化發送給客戶，嵌入式分析都已成為業務營運的标準，到2021年，我們将看到越來越多的公司采用它。
部門和公司所有者正在尋找專業的解決方案來展示其資料，而無需建構自己的軟體。通過簡單地對所選應用程式加白标簽，組織就可以實作精美的示範并向消費者提供報告。
這是可以立即實作的分析趨勢之一，因為許多供應商已經提供了這一機會，并確定應用程式無縫運作且沒有太多複雜性。
十一、2021年資料分析和商業智能趨勢如何？
我們在本文中總結了商業智能的不久的将來對我們來說是什麼樣子，以下是我們将在2021年談論的十大分析和商業智能趨勢：
- 人工智能
- 資料安全
- 資料可視化
- SaaS 資料可視化平台
- 預測性和規範性分析工具
- 實時資料和分析
- 協同商業智能
- 移動商務智能
- 資料自動化
- 嵌入式分析
資料驅動不再是理想的選擇，這是現代商業界的期望。2021年将是激動人心的一年，從最先進的線上商業智能資料可視化分析軟體中擷取最大價值。
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