簡單分析朋友圈手遊吃雞的資料，分析人機擊殺和資料可視化

寫在前面

最近晚上沒事經常和朋友一起開黑玩手遊吃雞，在每一盤遊戲都會發現有這樣一類“玩家”，這類“玩家”有以下特征：

1. 突然出現在你的身邊放“冷槍”，但卻對你造成的傷害很低
2. 走位如同無頭蒼蠅，打中他一槍就換個方向跑
3. 裝備極好，甚至不少裝備三級套

估計大家已經猜到這些“玩家”是騰訊官方為了補充遊戲人數，和增加遊戲體驗的“機器人”，俗稱“人機”。

在我的印象中，越低的段位，人機出現的機率往往會越高，甚至在剛入坑的幾場遊戲中，除了自己以外其他玩家都是人機。事不宜遲，馬上抓取分析微信朋友圈的吃雞資料。

男人之間的對話¬_¬：

資料擷取

微信端的吃雞資料我們通過微信發現頁面的遊戲視窗可查詢，我們需要在手機用戶端與伺服器端之間截獲這些資料。這裡就需要神器“Charles”作為代理人，通過攔截用戶端的資料，再僞裝成用戶端向伺服器發送請求，進而對網絡封包截獲和分析。

使用Charles抓包

1.設定Charles：

設定代理伺服器端口：

關閉windows的代理：

在手機端的無線區域網路下設定目前連接配接網絡的手動配置服，伺服器填寫本機IP，端口填寫Charles配置的端口。

這樣就完成了基本配置，此時Charles已經可以截獲用戶端的資料了。

處理https資料

微信請求流量均采用https協定，而導緻抓取到加密的資料，是以需要在用戶端和電腦安裝Charles的證書。

之後就可以看到解密後的資料。

接口分析

這裡我們用三個資料接口：

getfeatureranklist2

• 作用：擷取微信朋友圈好友資訊
• 方法：get
• 參數：

  'appid'：遊戲id（固定） 'time_type':（時間類型，比如本周，本賽季等）, 'rank_type':（比賽類型，比如單人，雙人等）, 'method':'GET', 'abt':'26', 'pass_ticket'（每次都是固定的）

  

  getjdqssybattlelist?
• 作用：擷取某好友最近遊戲場次
• 方法：get
• 參數：

  'session_id':(會話id，每次登陸系統會配置設定一個session_id), 'limit':(目前頁面最大顯示場數), 'after_time':(下一頁面第一個比賽的時間戳), 'plat_id':(101單人模式 102 雙人模式 103 四人模式), 'mode_type':(1：第一人稱，2：第三人稱)

  

  getjdqssybattledetail??
• 作用：擷取某好友在某場比賽的比賽資訊
• 方法：get
• 參數：

  'session_id':(會話id，每次登陸系統會配置設定一個session_id), 'openid':(每一個玩家的一個唯一的id), 'team_id':(玩家所在隊伍在該場戰鬥的id), 'plat_id':(平台id，ios系統為0 Android系統為1), 'battle_id':(某一場戰鬥的id), 'mode':(101單人模式 102 雙人模式 103 四人模式), 'dt_event_time':(開始時間戳), 'type': (# default 1)

  

注意：

• session_id的擷取方法如微信開發文檔所示，我們這裡隻是簡單粗暴的從Charles抓取：

  

• 有些場次的詳細資訊因為相隔時間太久而無法抓取

  

• 這裡隻抓取正式比賽（season:1-7）的資料，而不抓取娛樂模式(season:0)的資料
• 有的玩家有兩個賬号，即雙平台（ios & Android，比如我¬_¬），那麼就要對兩個平台的資料全部抓取
• 在每進行一次get請求後，設定延時2s左右，否則會因請求次數過頻繁而報api請求次數已達最大值的錯誤

找到這三個關鍵的接口，我們就隻需要按照如下流程圖的思路便可以得到所需要的資料：

資料分析

雖然爬取到資料，然而如何區分人和人機呢？

通過觀察好友的open_id和擊殺人機的open_id可以看出

真人玩家的open_id格式如下：osewR0************************

人機的open_id 格式如下：osesjdksjjkd_（battle_id）_(number)

是以我們對每個玩家open_id分割後與該場次的battle_id比對，如一緻則說明該open_id為人機！

1.朋友圈玩家最高擊殺場次人機擊殺分析

朋友圈吃雞清單的好友共有27人，但其中3人最高擊殺場次因相隔時間太久而無法抓取。

這24人中，最高擊殺18人，最低也有8人，但我們看看這些資料“水分”如何呢？

1. 我們将資料按照人機擊殺比排序，可以看出11人的人機擊殺占比為100%，也就是說，擊殺全部玩家為機器人
2. 17位好友人機擊殺占比大于50%，22位好友人機擊殺占比大于70%
3. 當然好友也不乏大神，最厲害的一位好友擊殺15人，人機僅占2人，是個狼滅?

是以，如果你的一個朋友告訴你，他最高擊殺數為十幾人時，你的第一反應應該是，50%的機率他殺的全部是人機，30%的機率他殺了一半人機，20%的機率你可以抱緊大腿，上分求帶了>_<

2.朋友圈各段位人機擊殺分析

這裡爬取27位好友各段位的最近擊殺場次，并按照段位從低到高的順序顯示，那麼我們看看是否段位越低，人機越多呢？

• 因為有些場次相隔時間太久而無法爬取詳細資訊，是以隻爬取到了從青銅到王牌7個段位的資料（某個戰神段位的朋友的資料因時間久而沒有爬到，仰望大佬orz）
• 資料基本呈正态分布，其中青銅、皇冠和超級王牌三個段位的資料較少，總共擊殺數均少于100
• 黃金段位擊殺數最多，遠高于其他各段位，看樣子大部分朋友在黃金段位待了很長一段時間
• 白銀段位和星鑽段位的總擊殺數相似，而人機占比也在0.4，這裡大膽猜測：段位和人機占比沒有關系！
• 除了超級王牌段位，其他段位的人機擊殺占比大約分布在0.4~0.5

雖然資料量比較少，資料說服力不足，我隻能粗略得出這樣一個結論：在中低段位，人機占比基本在50%左右，并不會随段位升高而減少。

3.朋友圈在不同模式下各段位場次分布分析

簡單分析完人機擊殺占比，我還發現了一些可以可視化的資料，比如在不同模式下各段位場次分布

• 單人模式下，場次主要分布低段位，白銀段位占比最高，和最高段位（無敵是多麼的寂寞）
• 雙人模式下，場次主要分布中低段位，黃金段位占比最高
• 四人模式下，場次覆寫所有段位，鉑金段位占比最高

是以說，想要達到高段位，叫上你的基友一起四排哇~

4.朋友圈吃雞時間分布

為了顯示更加直覺，我選擇極坐标圖繪制每天，每周的吃雞時間分布：

• 朋友圈好友每天吃雞的時間的高峰期分别是下午4點到5點， 晚上7點到11點
• 晚上10點到11點這兩個小時的遊戲場次，幾乎是全天其餘時間場次的總和
• 不少好友在大半夜（1點到4點）也在吃雞，盲猜一下海外留學黨和修仙黨~
• 朋友圈好友每周吃雞的時間的高峰期分别是星期五， 星期六
• 周五遊戲場數最多，周三遊戲場數最少

  

結語

粗略簡單地做了一個人機資料分析和可視化，當然還有更多有趣的資料等待去挖掘，如果還有一些很贊的想法歡迎留言。祝大家上分愉快，大吉大利，天天吃?！

完整代碼連結如下代碼位址