潮乾。
今天來講講資料編織産生的背景和典型的結構。說資料編織現在很火，因為分三部分講，得講講資料編織産生的背景。第二介紹一下什麼是資料編織。第三個就是資料編織有什麼典型的結構。
醫術與針織産生的背景來講就說句實話，資料成為核心生産要素，之後成為數字化轉型不可或缺的重要元素。随着政策的加持，大家充分對資料要素有了認識，資料總量也不斷增加，但是資料主導問題沒解決。
資料結構從多元化，從結構化到多元化的引進，從結構化的資料，半結構化的資料，非結構化的資料這種混合模式，尤其在資料采集使用管理難度上的進一步加大，以及單純的關注資料應用到資料管理能力體系的建設。
原來資料域的建設都是從單行單純的以資料應用為核心，現在像什麼體積化資料服務能力建設來進行了，而且資料管理和營運能力的不足，開始嘗試資料服務能力做平台化體系化的轉變。包括資料的運作環境呈現了扁平式的跨平台的融合性的方式。
尤其企業都上雲了，多雲的架構，資料環境已經融入到了一種統一的原化的基礎之上，資料的采集存儲分析也從離線到這種實時易購販載智能的視力已經在平台上得到了廣泛的更高的應用。
基于這些趨勢的變化，實際上導緻了在資料化管理過程中遇到了很多難題，痛點。企業需要一種新的資料架構理念，在這種來應對資料資産化過程中的複雜性、分布局、多元化因素。是以産生了資料編織概念。
什麼是資料編織？實際上資料編織是一個什麼設計概念，表示資料和連接配接的內建層，資料編制不是技術也不是架構，是跨平台的資料整合手段，具備資料和連接配接兩個核心概念。
·資料既是編織的對象，也是表業務的表征，連接配接各個實體擷取工具，以屏蔽複雜的手段，包括利用ai積極學習、資料科學等技術詢問。資料包括支援資料動态的整合，充分發揮可用資料之間獨特性和業務的關聯性，發現業務關系。
資料編織實際上是充當了一個角色，就是資料和連接配接之間這種基層層，利用對現有的未知的原資料資産進行持續的動态的分析，支援易購販在、智能這種多元化、資料全服務周期的管理而打造出來的。
資料編織的典型結構時間就分為五層。
·第一個就是資料源層，資料編織就可以連接配接各種多樣的資料源，這裡包括企業内部的、有公共的、結構化的、非結構化的，是以是連接配接，但是不是采集和提取。
·第二個就是資料的目錄層，和傳統的人為的編、編織不一樣，資料編織的采用新的技術。這裡面來講有一層的分析知識圖譜，是原資料嵌入式的管理，自動去識别持續的分析關鍵名額和統一資料的可用原資料，建構圖譜模型。通過原資料和業務的之間關系做圖譜方式描述這些資料完第三個部分就實施實作了知識的圖譜層。
這裡建構和管理的知識圖譜，通過于一層使用來簡化資料的提升、設計更加直覺、易于解釋，分析更友善了。
·第二個通過知識譜譜的應用，讓合适的資料在合适的時間自動推送給那些什麼資料內建專家，或者什麼資料工程師、讓他們很好的通路這些資料。能夠共享和使用這些資料。
·第四個來講就到內建層了，通過內建和這個整合是資料編織的核心，自動編織動态的內建管理相容各種內建方式，不但包括etl流失傳輸，複制交易，傳遞虛拟化微服務。通過 api還有内外部進行這種和共享。
消費層來講，所有資料出來以後面向所有類型的這種資料使用者提供資料和服務。包括資料科學家分析工程師、專家資料工程師it的，給他們準備這些相關的資料，自助式的資料準備和分析。
是以本質上來講資料編織是一個統一的架構理念，通過資料源的自動檢測和原資料的主動發現增強資料和業務的關聯性和适中性，通過知識圖譜的建構加強了資料價值的呈現。而且通過資料的自動程式設計，包括動态內建形成動态的可持續的資料增強服務。
除了這個架構理念，還提供了一套什麼新的資料管理架構，使使用者能夠輕松的通路和共享不同各種各樣的資料資源。現在講到這裡謝謝大家！
