1、性能測試的概念：
通過工具找出或者驗證系統在不同情況下的性能名額
～通過工具：性能測試，不能靠手工。
jmeter,loadrunner,python+locust,ngrinder
~找出：在完全沒有性能名額可以做參考時，通過性能測試得出性能名額-------基準測試
～驗證：在接口更新之後，我們對接口再次進行性能測試，對比基準測試結果—
2、負載測試：逐漸增加
～逐漸增加同時請求的人數量，來觀察我們系統是能承受的最大負載區間
～～得到一個性能拐點的區間
～～～為什麼是一個區間
～～現在，一個系統完全沒有做過性能測試，要你做性能測試，找出最大兵法使用者數，你怎麼做？–負載測試。
3、壓力測試：較長時間+較大壓力
～在一定并發使用者請求下，持續運作一段時間，看我們伺服器的資源的情況，是否存在穩定性問題，
～～時間：較長以小時為機關，一般都是幾個小時或者幾天
～～目的：看伺服器的穩定情況
～～當伺服器出現不穩定的情況時，就要對伺服器進行壓力測試了
4、壓測： 負載測試+性能測試==最大并發使用者數下的性能名額
5、容量測試：資料庫不同資料量級别
～性能測試時，資料庫的資料量級應該是多少？
～～要與生産的資料庫的資料量級保持一緻
～～比如，生成 使用者表 資料量級别 100W級。哪你做性能測試時，性能測試環境使用者表也需要有100W級資料量
～～如果産品沒有上線，看資料庫是什麼資料庫，mysql資料庫，一般而言。100W級
～～為什麼資料庫要有這樣一個資料量的資料準備呢？
～～～資料庫在10W和100W索引會對性能造成非常大的影響
～～～百萬級資料庫，如果有索引，而且生效，sql的時間毫秒到秒之間，但是如果沒有索引，或者索引無效，肯定在幾秒以上。
6、性能測試的目的：
尋找或者證明系統關鍵性 性能名額
～全新系統，從未做過性能測試
～～尋找關鍵性的性能名額
～基于已有的性能測試基礎上，再次做性能測試
～～驗證預定的性能名額
7、性能測試環境數量級要與生産一緻。一定要注意資料脫敏。
什麼是資料脫敏：